心不全の遺伝的洞察が明らかになった
新しい研究で心不全の種類やリスク要因に関する遺伝的な関連が明らかになったよ。
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目次
心不全(HF)は、心臓が体のニーズに合った血液を十分にポンプできない深刻な健康状態だ。これによって、さまざまな症状や合併症が起こる。最近の研究は、HFに寄与する可能性のある遺伝的要因に焦点を当てていて、治療や予防のためのより良い方法を見つけることを目的としている。
より良い研究の必要性
これまでの心不全に関する研究は、症状や原因の幅広さによる挑戦に直面してきた。多くの研究は、異なるタイプの心不全を考慮していなかったため、遺伝的つながりを理解するのが複雑だった。これを改善するために、さまざまなバックグラウンドを持つ100万人以上を対象にした大規模な研究が行われた。この研究では、原因や心機能に基づいて特定のタイプの心不全を調べることを目的としている。
研究プロセス
研究者たちはメタアナリシスを行い、42の異なる研究からデータを収集した。約190万人を対象に、心不全の153,174例に焦点を当てた。心不全は以下の4つのタイプに分類された:
- 心不全(HF)
- 非虚血性心不全(ni-HF):心筋梗塞などの心臓の問題がないタイプ。
- 非虚血性心不全で駆出率が低下したもの(ni-HFrEF):心臓がうまくポンプできず、駆出率が50%未満の状態。
- 非虚血性心不全で駆出率が保存されたもの(ni-HFpEF):心臓が正常にポンプできるが、心不全の症状がある場合。
これらの定義に加えて、研究者たちは比較可能性を確保するためにデータを慎重に整理した。
遺伝に関する主要な発見
研究では、心不全に関連する多くの遺伝的変異、つまりDNAの変化が見つかった。具体的には、心不全に影響を与える66の異なる遺伝的リスクエリアが特定され、その多くは新たに発見されたものだ。これらの変異を研究することで、研究者たちはそれらが異なる人口における心不全とどのように関連しているかを把握できた。
各遺伝的変異はその影響が評価され、一部は異なる系統群で一貫した結果を示すことがわかった。これは、研究参加者の背景が異なっても、特定の遺伝的要因が心不全のリスクに共通の役割を果たしていることを示唆している。
心不全のタイプの遺伝的分析
研究者たちが心不全のタイプごとにデータを分解したとき、広範なHF分析では特定されなかった追加のユニークな遺伝的変異が見つかった。これは、心不全の異なるタイプが異なる根本的な遺伝的原因を持っている可能性があることを示している。
たとえば、非虚血性心不全に関連する特定の遺伝子が拡張型心筋症(DCM)などの既知の心疾患と関連しているのが観察された。DCMは、心筋が弱くなる状態だ。
遺伝が心機能に与える影響
研究者たちは、遺伝が心機能や全体的な健康にどのように影響を与えるかも調べた。彼らは、心臓が効果的に収縮する能力など、心機能の結果に関連する特定の遺伝的変異が見つかった。この情報は、なぜ一部の人々が心不全を発症し、他の人々がそうならないのかを理解するのに役立つ。
この研究を通じて、心不全リスクのどれくらいが遺伝に起因するかを推定した。一般的な心不全のリスクの約5.4%が遺伝的要因に関連付けられ、特定のタイプ(たとえば、ni-HFrEF)ではさらに高い割合(11.8%)が見つかった。
リスクスコアの構築
理解を深めるために、研究者たちは多遺伝的リスクスコアを作成した。これは、多くの遺伝的変異からの情報を組み合わせて、個人の心不全発症リスクを予測するものだ。別のグループでテストしたところ、高いスコアを持つ人々がより大きなリスクにさらされていることがわかった。
このスコアリングシステムは、心不全を予防するために早期介入の恩恵を受ける可能性のある個人を特定するのに役立つ、特に他のリスク要因が存在する集団において。
重要な遺伝子の特定
研究のもう一つの重要な部分は、心不全において重要な役割を果たす可能性のある遺伝子を特定することだった。研究者たちは、遺伝的変異と心機能に関連する遺伝子との関係を分析するためにさまざまな方法を用いた。
彼らは、有望な候補遺伝子のセットを特定し、そのいくつかはすでに他の心血管疾患と関連付けられている。たとえば、コレステロールレベルを調整する遺伝子が重要であることがわかり、治療のために標的とする可能性のある経路が浮かび上がった。
生物学的メカニズムの影響
研究はまた、心不全に関連する生物学的経路も探求した。彼らは、細胞の老化や炎症など、複数のプロセスが関与していることを見つけた。多くの遺伝子は、組織の健康を管理し、ストレスに応答する経路と関連していることが示された。
これらの発見は、心不全が単なる心臓の問題ではなく、体内の複数のシステムが共同で働くことを含む可能性があることを示唆している。
様々な組織の寄与
研究者たちは、異なるタイプの組織が心不全リスクにどのように影響するかを調べた。心筋組織が遺伝的リスク因子で最も頻繁に濃縮されていたが、腎臓や筋骨格系の組織も特定のタイプの心不全において重要な役割を果たしていることがわかった。
これは、心不全の複雑さの理解を広げており、複数の体内システムをターゲットにした治療がアウトカムを改善する可能性があることを示している。
細胞タイプの調査
さらに深く掘り下げるために、研究は心不全のケースで影響を受けた心臓内の特定の細胞タイプを調べた。この分析は、非虚血性心不全のケースで特定の心臓細胞(心筋細胞)が大きく影響を受けていることを示した。
どの細胞が関与しているかを理解することで、研究者たちは心機能を回復させるために治療をより効果的にターゲットにできる。
遺伝的変異の多面的な影響
研究は、心不全に関連する遺伝的変異が他の疾患にも影響を及ぼすことが多いことを明らかにした。この共有リスクは、いくつかの変異が心不全以外の健康問題を予測するために使用できる可能性があることを示唆している。
これを説明するために、研究者たちは遺伝的変異とさまざまな疾患との関係をマッピングしたネットワークモデルを作成した。彼らは関連する疾患のクラスターを特定し、共通の経路や共通のリスク因子を理解するのに役立つ可能性がある。
リスク因子の探求
研究者たちは、高血圧や糖尿病、肥満などの上流リスク因子を調査した。彼らは、これらの因子と異なるタイプの心不全との間に強い因果関係があることを見つけた。たとえば、高血圧はni-HFrEFに最も大きな影響を及ぼし、体重が増えることは特にni-HFpEFと関連が強かった。
興味深いことに、糖尿病が心不全としばしば関連付けられる一方で、研究では直接的な因果関係の証拠はほとんど見つからなかった。これは、関連が共通のリスク因子から来ている可能性があることを示唆している。
発見の要約
この研究から得られた洞察は、心不全の治療に重要な影響をもたらす。心不全の遺伝的構造を理解することは、新しい治療アプローチにつながる可能性がある。この研究は、リスク因子を管理する必要性を強調し、高リスクの個人を特定するための遺伝子スクリーニングの価値を明示している。
心不全に関連する遺伝的および表現型の特徴を特定することで、研究者たちは予防と治療のためのより効果的な戦略を開発できる。
翻訳的な影響
これらの発見には実用的な応用がある。たとえば、医療提供者は遺伝子スクリーニングを使用して、早期介入戦略の恩恵を受ける可能性のある個人を特定できる。これには、生活習慣の変更や遺伝的素因に対処するためのターゲットを絞った薬剤が含まれる。
さらに、心不全に関与するさまざまな生物学的経路を理解することで、これらの経路を標的にした新薬の開発を促進でき、より個別化された治療オプションが得られる。
結論として、この大規模な調査は心不全の遺伝的基盤に関する貴重な洞察を提供し、患者ケアとアウトカムを改善するための将来の研究の基盤を提供する。 この病気の複雑さを理解することで、最終的には予防と治療のためのより良い戦略が生まれ、心不全に影響を受ける人々の生活の質が向上するだろう。
タイトル: Mapping the aetiological foundations of the heart failure spectrum using human genetics
概要: Summary paragraphHeart failure (HF), a syndrome of symptomatic fluid overload due to cardiac dysfunction, is the most rapidly growing cardiovascular disorder. Despite recent advances, mortality and morbidity remain high and treatment innovation is challenged by limited understanding of aetiology in relation to disease subtypes. Here we harness the de-confounding properties of genetic variation to map causal biology underlying the HF phenotypic spectrum, to inform the development of more effective treatments. We report a genetic association analysis in 1.9 million ancestrally diverse individuals, including 153,174 cases of HF; 44,012 of non-ischaemic HF; 5,406 cases of non-ischaemic HF with reduced ejection fraction (HFrEF); and 3,841 cases of non-ischaemic HF with preserved ejection fraction (HFpEF). We identify 66 genetic susceptibility loci across HF subtypes, 37 of which have not previously been reported. We map the aetiologic contribution of risk factor traits and diseases as well as newly identified effector genes for HF, demonstrating differential risk factor effects on disease subtypes. Our findings highlight the importance of extra-cardiac tissues in HF, particularly the kidney and the vasculature in HFpEF. Pathways of cellular senescence and proteostasis are notably uncovered, including IGFBP7 as an effector gene for HFpEF. Using population approaches causally anchored in human genetics, we provide fundamental new insights into the aetiology of heart failure subtypes that may inform new approaches to prevention and treatment.
著者: R. Thomas Lumbers, A. Henry, X. Mo, C. Finan, M. D. Chaffin, D. Speed, H. Issa, S. Denaxas, J. S. Ware, S. L. Zheng, A. Malarstig, J. Gratton, I. Bond, C. Roselli, D. Miller, S. Chopade, A. F. Schmidt, B. Aagaard, E. Abner, L. Adams, C. Andersson, K. G. Aragam, J. Arnlov, G. Asselin, A. Axelsson Raja, J. D. Backman, T. M. Bartz, K. J. Biddinger, M. L. Biggs, H. L. Bloom, E. Boersma, J. Brandimarto, M. R. Brown, S. Brunak, M. T. Bruun, L. Buckbinder, H. Bundgaard, D. J. Carey, D. I. Chasman, X. Chen, J. P. Cook, T. Czuba, S. de Denus, A. Dehghan, G. E. Delgado, A Doney
最終更新: 2023-10-03 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.10.01.23296379
ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.10.01.23296379.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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