新しい方法が深層学習を使ってTHz通信でのチャネル推定を改善する。
Pulok Tarafder, Imtiaz Ahmed, Danda B. Rawat
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最先端の科学をわかりやすく解説
新しい方法が深層学習を使ってTHz通信でのチャネル推定を改善する。
Pulok Tarafder, Imtiaz Ahmed, Danda B. Rawat
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QUBICとスペクトルイメージングを使って宇宙の初期の瞬間を調査中。
P. Chanial, M. Regnier, J-Ch. Hamilton
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演算子値関数を簡単にするために、標準因子分解を学ぼう。
Sanne ter Horst, Mikael Kurula, André Ran
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LDAとMIGを組み合わせた方法が複雑な海洋環境でのレーダーターゲット検出を向上させる。
Xiaoqiang Hua, Linyu Peng, Weijian Liu
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機械学習を使ってJCASシステムの公平性の新しい方法を検討中。
Mengyuan Ma, Tianyu Fang, Nir Shlezinger
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新しい適応検出アルゴリズムが複雑な環境でのターゲット識別を改善するよ。
Daipeng Xiao, Weijian Liu, Jun Liu
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研究者たちは、てんかんやうつ病などの問題に対処するために神経刺激装置を改善している。
Jonas Klus, Alexander J. Boys, Ruben Ruiz-Mateos Serrano
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機械学習は天文学におけるラジオ信号の位置特定の精度と速度を向上させるよ。
Harsha Aviansh Tanti, Abhirup Datta, Tiasha Biswas
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新しい方法が光学システムのデータ伝送品質を向上させる。
Alexey Redyuk, Evgeny Shevelev, Vitaly Danilko
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新しい統合フロントエンドが複数のタスクを処理して、コミュニケーションシステムの改善を図ってるよ。
Shangqing Shi, Kaixuan Ye, Chuangchuang Wei
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関数のシフトが数学の空間をどう表すかを調べる。
Lukas Liehr
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新しいアルゴリズムが、不要な複雑さなしにブラインドスーパー解像度のプロセスを速くしている。
Jinsheng Li, Wei Cui, Xu Zhang
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新しいパイロットシーケンスが急速に変わる環境でのコミュニケーションを改善するよ。
Zhi Gu, Zhengchun Zhou, Pingzhi Fan
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制約のないトプリッツ作用素の複雑な世界とその応用についての洞察。
G. J. Groenewald, S. ter Horst, J. Jaftha
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科学者たちはデータの中で珍しい信号を見つける新しい方法を発見した。
Ranit Das, Thorben Finke, Marie Hein
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ノイズを減らす技術は、さまざまな分野で画像の質を向上させるんだ。
Reihaneh Malekian, Arian Maleki
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ノイズの多い双線形測定から動的を推定する研究。
Yahya Sattar, Yassir Jedra, Sarah Dean
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新しいデバイスがガンマ線のタイミング精度と効率を向上させる。
Michael Wiebusch
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ワイヤレス通信のチャンネルを強化する新しい方法が登場したよ。
Amarilton L. Magalhães, André L. F. de Almeida
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研究者たちが協力しないRISをどうやって扱って、コミュニケーションのセキュリティを向上させるかを学ぼう。
George Stamatelis, Panagiotis Gavriilidis, Aymen Fakhreddine
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LTIシステムと異なる入力に対するその挙動を見てみよう。
Chaim Roth, Christian Grussler
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ディープラーニングとPRアンテナを使ったワイヤレス通信の最適化に関する研究。
Seungcheol Oh, Han Han, Joongheon Kim
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コーディング変調とデータ転送を向上させるためのシェーピング手法についての考察。
Yajie Sheng, Bin Chen, Yi Lei
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NMformerが無線通信においてノイズの中で信号分類をどのように改善するかを学ぼう。
Atik Faysal, Mohammad Rostami, Reihaneh Gh. Roshan
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LRTと部分空間投影を組み合わせた方法が弱い信号の検出を強化する。
Cornelius A. H. Pahalson, Louise H. Crockett, Stephan Weiss
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人がいると高周波通信システムにどう影響するかの研究。
Yang Miao, Minseok Kim, Naoya Suzuki
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演算子とその数学や科学での役割についての紹介。
Shih-Yu Chang
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畳み込みが信号を効果的にブレンドしたりフィルタリングしたりするのにどう役立つかを学ぼう。
Alejandro Parada-Mayorga, Leopoldo Agorio, Alejandro Ribeiro
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UBCsは脳で動きやバランスの信号を処理するのに重要だよ。
Wade G Regehr, V. Huson
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量子コンピュータでのノイズを科学者たちがどうやって管理しているかを見てみよう。
Timothy C Ralph, Matthew Winnel, S Nibedita Swain
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明瞭な通信信号のためのニューラルネットワークイコライザーを探る。
Vadim Rozenfeld, Dan Raphaeli, Oded Bialer
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スマートなテクニックと統計を使って無線信号を改善する方法を学ぼう。
Sadaf Syed, Donia Ben Amor, Michael Joham
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信号処理の中でのスパース線形再構成問題の複雑な世界を探る。
Yuyuan Ouyang, Kyle Yates
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新しい方法が方向性RF発信器の位置特定を向上させる。
Fraser Williams, Akila Pemasiri, Dhammika Jayalath
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研究者たちは、再構成可能なインテリジェントサーフェスと相互結合を使って、ワイヤレス信号を改善してるよ。
Matteo Nerini, Hongyu Li, Bruno Clerckx
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UWB技術の最新情報とその無線通信への影響を探ろう。
Brian Nelson, Hussein Moradi, Behrouz Farhang-Boroujeny
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再構成可能なインテリジェントサーフェスは、混雑したエリアで無線信号を改善するんだ。
Youssef Hussein, Mohamad Assaad, Thierry Clessienne
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研究者たちは、無線通信信号を改善するためにマルチRISシステムを調査している。
Matteo Nerini, Gabriele Gradoni, Bruno Clerckx
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新しい方法が数学的な近似を大幅に改善する。
Jaspreet Kaur, Meenu Goyal
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UAVが無線通信をどう変えるかを学ぼう。
Kürşat Tekbıyık, Güneş Karabulut Kurt, Antoine Lesage-Landry
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