新しい方法で、ロボットが最小限のデモで素早くタスクを学べるようになったんだ。
Seongwoong Cho, Donggyun Kim, Jinwoo Lee
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テクノロジーの倫理 に関する最新の記事
研究者たちはAI技術を使って、普通の動画を没入感のある3Dシーンに変えてるよ。
Matthew Wallingford, Anand Bhattad, Aditya Kusupati
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有害な質問を責任を持って拒否するための言語モデルのテクニックを評価する。
Kinshuk Vasisht, Navreet Kaur, Danish Pruthi
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AIを使った顔分析技術の倫理的な問題に対処する。
Ioannis Sarridis, Christos Koutlis, Symeon Papadopoulos
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レバントアラビア語でのヘイトスピーチに対処するには、文化的なニュアンスや倫理的なジレンマが関わってくるよ。
Ahmed Haj Ahmed, Rui-Jie Yew, Xerxes Minocher
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研究者たちは、AIの説明をもっと分かりやすくて信頼できるものにしようと頑張ってる。
Miquel Miró-Nicolau, Antoni Jaume-i-Capó, Gabriel Moyà-Alcover
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新しいメソッドがテキストから画像モデルの安全性を向上させることを目指してる。
Portia Cooper, Harshita Narnoli, Mihai Surdeanu
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AI言語モデルのバイアスを調べて、改善のための戦略を考える。
Akshita Jha, Sanchit Kabra, Chandan K. Reddy
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データセットのバイアスはAIの予測を悪化させて、不公平な結果を引き起こすことがある。
Bhanu Tokas, Rahul Nair, Hannah Kerner
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機械学習モデルでプライバシーと公平性をバランスよく保つテクニックを見つけよう。
Ahmad Hassanpour, Amir Zarei, Khawla Mallat
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合成データとプライバシーの役割についての考察。
Lucas Rosenblatt, Bill Howe, Julia Stoyanovich
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研究が、AIの公平性のためのMixup手法の利点と欠点を明らかにしている。
Karina Halevy, Karly Hou, Charumathi Badrinath
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標準化されたドキュメントで量子技術の可能性と課題について学ぼう。
Mark J Everitt, Siyuan Ji
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新しいフレームワークが生成モデルのトレーニングを強化し、バイアスを減らして出力を改善するよ。
Vidya Prasad, Anna Vilanova, Nicola Pezzotti
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LLMが限られたリソースで予測のパフォーマンスを向上させる方法を学ぼう。
Xiangjue Dong, Maria Teleki, James Caverlee
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研究によると、視覚言語モデルがコミュニケーションの曖昧さに対して直面する課題があることがわかった。
Alberto Testoni, Barbara Plank, Raquel Fernández
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AIの決定を理解することは、私たちの社会での信頼と公正にとってめっちゃ大事だよ。
Andrew Bell, Julia Stoyanovich
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研究によると、倫理的なエージェントがテクノロジーにおける公正さや協力を促進できることがわかった。
Jessica Woodgate, Paul Marshall, Nirav Ajmeri
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人間の価値観と倫理を優先するAIシステムの必要性を探る。
Qiyang Sun, Yupei Li, Emran Alturki
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研究者たちは、いろんなペルソナを使って言語モデルの政治的バイアスを分析してる。
Pietro Bernardelle, Leon Fröhling, Stefano Civelli
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機械学習モデルの公平性を確保して、より良い決定を下す方法を探ってみよう。
Avyukta Manjunatha Vummintala, Shantanu Das, Sujit Gujar
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AIモデルが記憶に困っていることや、偏った忘れ方の影響について学ぼう。
Megan Ung, Alicia Sun, Samuel J. Bell
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生成AIがコンテンツ制作をどう変えてるか探ってみよう！でも、その一方で重要な倫理的な疑問も出てきてるよ。
Atahan Karagoz
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機械学習の公平性とパフォーマンスのための公平性に配慮した実践を探る。
Gianmario Voria, Rebecca Di Matteo, Giammaria Giordano
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RAGは言語モデルを改善するけど、誤情報攻撃には課題があるんだよね。
Jinyan Su, Jin Peng Zhou, Zhengxin Zhang
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テキストの説明から動画を作る際の進展と課題を発見しよう。
Xingyao Li, Fengzhuo Zhang, Jiachun Pan
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ヒンディー語とネパール語のヘイトスピーチを検出するためのAI利用に関する研究。
Rushendra Sidibomma, Pransh Patwa, Parth Patwa
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AIの拒否の検証と安全なやり取りにおけるその役割。
Alexander von Recum, Christoph Schnabl, Gabor Hollbeck
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大規模言語モデルは科学研究のコラボレーションを強化する。
Haofei Yu, Zhaochen Hong, Zirui Cheng
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CoLoRが革新的な圧縮技術でデータ管理をどんな風に変えてるか学ぼう。
Minju Seo, Jinheon Baek, Seongyun Lee
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高リスクのAIシステムでプライバシーと説明可能性を両立させる難しさを発見しよう。
Supriya Manna, Niladri Sett
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