テキスト分析 に関する最新の記事

新しいモデルが自然言語処理における比喩の識別を改善する。

AIによる文章と人間の文章を区別する研究が進んでるよ。

テキスト分類器とか言語モデルの公平性を改善するための研究。

この研究は、中国のソーシャルメディア投稿のリスクを特定するためのAIモデルを評価してるんだ。

新しい方法で、テキストプロンプトと生成された画像のつながりが強化されるよ。

談話解析の難しさと精度向上のアプローチについての概要。

研究によると、生成型LLMは従来のモデルに比べて意味的なテキストの類似性で優れてるらしい。

この論文は、専門家のフィードバックを通じてスタイル転送の明確さを向上させる方法を示してるよ。

文脈を考慮した敵対的サンプルを使ってNERシステムの強さをテストしてる。

この研究は、テキストデータにおける共変量ドリフトを特定するための効果的な方法を調べる。

人間と機械が生成したテキストとそのソースを識別する研究。

AnglEは角度に注目してテキスト埋め込みを改善し、一般的なモデルの課題に対処するよ。

StyloMetrixはポーランド語、英語、ウクライナ語、ロシア語の書き方のスタイルについての洞察を提供してるよ。

異なるモデルで追加のトレーニングなしにAI生成テキストを特定する研究。

この研究は、機械学習が人間とAIが生成したエッセイをどうスコアリングするかを分析してるんだ。

テキスト分析でイベント理解を簡単にするユーザーフレンドリーなツールキット。

この研究は、LLMの議論的推論タスクにおける能力を評価してるんだ。

SelfExtendは、LLMの長文処理を強化する新しいアプローチを提供している。

この記事では、文書内の著者を特定するための文体分析の方法について話してるよ。

新しい方法が、人間の書き方を分析することで機械生成テキストを特定するんだ。

歴史と文学研究におけるテキスト再利用の影響を調べる。

適切な名前の曖昧さを正規多義性で扱う方法。

新しいアプローチが、ターゲットを絞った言い換えを通じてNLPモデルを敵対的攻撃に対抗させる。

ChatGPTとBERTの単語の意味の変化を理解する能力の比較。

効率的なデータ圧縮と取得のための新しい方法。

新しい無限大の言語モデルが広範なデータを使って予測を向上させた。

HQA-Attackは、意味を保ちながらテキストの高品質な敵対的例を生成するんだ。

ChatGPTの暗黙の談話関係の分類を強化する方法を検討中。

この記事は、入力の長さが大規模言語モデルの推論能力にどんな影響を与えるかを調べてるよ。

言語モデルを使って新しいアイデアでオントロジーをアップデートするためのフレームワーク。

新しい方法が、より正確な文埋め込みのために複数のプロンプトを使って改善したよ。

この研究は、辞書に載ってない意味を見つける方法を提案してるよ。

新しい方法で、テキストプロンプトの調整を通じてモデルの対抗例へのレジリエンスが高まる。

この記事では、パラフレーズがテキスト分類における言語モデルのパフォーマンスをどう向上させるかについて探ります。

新しい方法で複雑なドキュメントからイベント引数を抽出するのが改善された。

言語処理ツールを評価する新しい方法が改善の兆しを示してるよ。

小さいモデルの要約スキルを大きいモデルを使って向上させる新しいアプローチ。

この研究は、著作権確認における合成例の役割を調べているよ。

新しい手法SSCAEが自然言語処理における敵対的サンプル生成を向上させる。

2つの革新的なアルゴリズムが、言語処理で微妙な敵対的サンプルを効果的に作り出す。