テキストが文化の変化をどう反映し、影響を与えるかについての視点。
Sarah Griebel, Becca Cohen, Lucian Li
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最先端の科学をわかりやすく解説
テキストが文化の変化をどう反映し、影響を与えるかについての視点。
Sarah Griebel, Becca Cohen, Lucian Li
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新しい方法でテキスト内のアイデアのつながりが良くなるよ。
Wanqiu Long, Bonnie Webber
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この研究は、自動的な指標が要約の正確さを測る効果を評価してるんだ。
Sanjana Ramprasad, Byron C. Wallace
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テキストから手続き的知識を抽出するLLMsの役割を探る。
Valentina Anita Carriero, Antonia Azzini, Ilaria Baroni
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新しい方法がベンガル語のレビューの感情分析を改善する。
Hemal Mahmud, Hasan Mahmud
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高度なウォーターマーク技術を使って、機械が書いたコンテンツを見分ける方法を学ぼう。
Georg Niess, Roman Kern
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大きな言語モデルは信頼できる評価者なの?彼らの評価の一貫性を探る。
Noah Lee, Jiwoo Hong, James Thorne
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新しいメソッドがテキストから画像モデルの安全性を向上させることを目指してる。
Portia Cooper, Harshita Narnoli, Mihai Surdeanu
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トークンの粒度が言語モデルの読みやすさ予測にどう影響するかを発見しよう。
Byung-Doh Oh, William Schuler
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研究者たちは言語解釈を向上させるためのクラウドソーシング手法を探ってるよ。
Frances Yung, Vera Demberg
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新しいフレームワークDARTが、実際のシナリオでAI生成テキストの検出を強化する。
Hyeonchu Park, Byungjun Kim, Bugeun Kim
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Glimpseは、AI生成されたテキストを効果的に見分ける新しい方法を提供するよ。
Guangsheng Bao, Yanbin Zhao, Juncai He
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研究者たちがテキストの要約における事実誤認を見つける方法を紹介した。
Onkar Thorat, Philippe Laban, Chien-Sheng Wu
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新しいタスクは、人間とAIが混ざったテキストの中で機械が書いた文を特定することに焦点を当ててるんだ。
Diego Mollá, Qiongkai Xu, Zijie Zeng
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視覚言語モデルがテキストよりも画像で苦労する理由。
Ido Cohen, Daniela Gottesman, Mor Geva
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キーワード抽出が情報検索をどれだけ効率化するかを学ぼう。
Matej Martinc, Hanh Thi Hong Tran, Senja Pollak
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BTMが異なるテキスト間でアイデアを効果的に結びつける方法を発見しよう。
Raven Adam, Marie Lisa Kogler
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HindiLLMはヒンディー語処理を強化し、技術的なギャップを埋めるんだ。
Sanjay Chouhan, Shubha Brata Nath, Aparajita Dutta
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