タンパク質研究 に関する最新の記事

新しい方法で、X線回折データを改善してタンパク質分析がさらに進化したよ。

PairKは短いモチーフに注目することで、タンパク質相互作用の予測を向上させる。

新しいフレームワークが、正確な予測のために豊富な注釈を使ってタンパク質モデルを強化するよ。

研究が、位相分離が無秩序なタンパク質の構造にどのように影響するかを明らかにした。

研究によって、タンパク質が構造変化を通じてどのように信号を伝えるかが明らかになった。

研究によって、自然な環境で膜タンパク質を抽出するための改良技術が明らかになった。

新しい方法がタンパク質キナーゼをターゲットにした医薬品発見を向上させる。

VespaGは、タンパク質の変異が機能や安定性にどんな影響を与えるかを効率的に予測するよ。

CryoTENは、ディープラーニング技術を使ってクライオEMマップの質を向上させるよ。

この記事では、ナノ粒子サンプルからのタンパク質精製の課題を克服する方法について話してるよ。

CryoSPHEREは、機械学習を使ってクライオEM画像からタンパク質の形状再構築を改善するんだ。

新しいインクリメンタル検索方法がタンパク質配列データベースの効率を向上させる。

アミノ酸配列を使ってタンパク質の安定性を理解する新しいアプローチ。

BICePsは、実験データを使ってモデルのパラメータを調整することで、分子の挙動予測を改善する。

新しいモデルが限られたデータを使ってナノボディの熱安定性を予測するんだ。

新しいリガンドがタンパク質の研究と理解を深める。

タンパク質構造学習手法を評価するための新しいツール。

研究者たちは、細胞表面での正確なタンパク質ラベリングのためにスルホン化染料を開発した。

研究がリン酸化がタンパク質の構造と機能にどのように影響するかを明らかにしている。

SeaMoonは、配列データだけを使ってタンパク質の動態を分析する新しい方法を提供しているよ。

研究は、iLOVタンパク質が細菌のモーター機能を研究するのにどう役立つかを探っている。

新しい方法で科学研究のためのタンパク質ラベリングが強化される。

新しい方法がタンパク質構造の分析と分類精度を改善する。

新しいコラーゲンシートは自然な血管の動きを真似してて、組織工学に役立つんだ。

医療目的のためのタンパク質配列デザインを改善するためのAIの使用に関する研究。

テミスがT細胞の発達と免疫反応にどう影響するかの新しい知見。

Alpha Flow-Litはタンパク質の形状生成を改善して、効率と正確さを向上させるよ。

新しい方法がタンパク質の構造と相互作用の研究効率を向上させた。

HERMESは、3D構造を使ってタンパク質の変異が安定性や機能に与える影響を予測するんだ。

新しい方法GENBAITは、細胞研究のためのタンパク質サブセット選択を改善します。

Pool PaRTIは、データの表現力と生物学的洞察を向上させることで、タンパク質分析を強化します。

研究者たちは、記憶研究におけるタンパク質合成分析を改善するためにDiDBiT-TMTを開発した。

コポリマー配列を通じて、AIがタンパク質構造を予測する役割を探ってるんだ。

新しい方法でタンパク質の電荷相互作用と挙動の理解が深まった。

新しい機械学習の方法が、タンパク質のアロステリック部位の予測を改善してる。

Prolfquappは、科学者のために使いやすいツールでタンパク質分析を簡単にするよ。

新しいモデルが酵素と基質の相互作用の予測を向上させて、科学研究を助けてる。

PSALMは革新的なモデリング技術を使ってタンパク質ドメインの予測を改善する。

新しい方法が先進技術を使ってタンパク質の機能予測を向上させるよ。

BBATProtはディープラーニングを使ってタンパク質機能予測の精度を向上させるよ。