タンパク質研究 に関する最新の記事

新しい方法が原子間力顕微鏡と深層学習を組み合わせて、タンパク質の形状予測を改善するんだ。

タンパク質除去の新しい方法が神経科学研究を変えるかもしれない。

HTSと機械学習がタンパク質研究をどう変えてるか学ぼう。

UniScoreは質量分析におけるペプチド同定を改善し、精度と効率を高める。

AlphaFold2の予測とタンパク質構造の可能な誤解についての考察。

PaSiMapがタンパク質シーケンスの関係を明らかにするのにどう役立つか学ぼう。

研究によると、タウの蓄積がPSPのマウスモデルの運動や行動にどう影響するかが明らかになった。

新しいモデルがタンパク質の相互作用や薬剤耐性の予測を改善するんだって。

drMDはタンパク質シミュレーションを簡素化して、科学者たちの研究をもっと身近にしてるんだ。

新しいモデルは、構造情報を効果的にキャッチして、タンパク質分析を強化するよ。

科学者たちは、細胞内のタンパク質のNMR研究を改善するためにAsymPolPOKを開発した。

MMseqs2-GPUはタンパク質分析を加速させ、研究の能力を向上させるよ。

研究者たちが自己免疫疾患治療のためにBRCC36をターゲットにした選択的阻害剤を開発した。

タンパク質が健康や病気にどう影響するかを見てみよう。

科学者たちは、コラボレーションを通じて革新的なタンパク質をデザインしてテストするために競い合ってる。

新しいツールがタンパク質周りの水の相互作用を予測して、より良い薬の設計を助けるよ。

研究がSTEPの新しい構造を明らかにし、神経疾患の薬剤設計に役立ってる。

研究者たちが電気シナプスと脳の機能に関連するタンパク質についての洞察を明らかにした。

TMVisDBは、生物研究のための革新的な膜貫通タンパク質のビューを提供してるよ。

研究者たちは、さまざまなデータと効率的な方法を使ってタンパク質モデルのトレーニングを改善してる。

DockFormerは、タンパク質と小さな分子がどのように相互作用するかの予測を改善する。

OneProtはいろんなデータ型を組み合わせて、タンパク質研究の効率を高めるんだ。

ニューロナチンはカルシウムの流れに影響を与えていて、糖尿病や肥満などの健康問題に関連してるんだ。

Cdc42は革新的な研究や技術を通じて細胞の成長を形作るんだ。

POSHは、もっと速くて効率的なタンパク質類似検索を提供するよ。

研究で細いタンパク質と嵌め込まれた遺伝子がバイ菌にとってどれだけ大事かが明らかになった。

NEFFyは、複数配列アライメントを高速かつ効率的に強化するよ。

CycleDesignerは、標的薬剤開発のためのユニークな環状ペプチドを作成します。

inPhase法は、タンパク質研究のための相図作成を改善するよ。

AlphaFoldは、革新的な手法と実験データの統合を通じて、タンパク質のモデル精度を向上させるよ。

ProtSpaceは研究者がタンパク質の関係を可視化し、分類方法を進化させるのを手伝ってるよ。

DIANovoは、複雑な生物サンプルでのペプチド検出をディープラーニング技術を使って向上させる。

BetaDescribeは、タンパク質の機能や相互作用の研究の仕方を変えるんだ。

SubCellが細胞生物学とタンパク質の振る舞いに対する見方をどう変えるかを発見しよう。

効果的なタンパク質分析のためのトークン化戦略を比較する。

クライオEMマップからのタンパク質配列割り当てを改善する画期的な方法。

膜のないオルガネラが細胞プロセスを効率的に助ける方法を見つけよう。

EnsembleFlexがタンパク質の柔軟性研究をどう変革するかを発見しよう。

膜タンパク質は細胞の機能や脂質膜との相互作用にとって重要だよ。

新しいAIツールがタンパク質研究を変えていて、薬の発見や環境問題の解決を手助けしてるよ。