スピーチ処理 に関する最新の記事

RoDiaはルーマニアの方言を特定するための重要な音声サンプルを提供してるよ。

新しい方法が音声認識技術の精度と速度を向上させる。

より自然で表現力豊かな音声合成のためのフレームワークを紹介。

新しいシステムは、仲介なしでテキストから音声言語への翻訳を改善するよ。

合成音声の検出を改善し、その制作者を特定する方法。

新しい方法が、リソースを少なくして小さなモデルの音声強化を改善するよ。

新しいアプローチが、セマンティックデータをプロセスに組み込むことでスピーカーダイアリゼーションを強化してる。

研究によると、言語を超えてスピーチから感情を認識する精度が向上しているらしいよ。

FluentEditorは自然な流れと一貫性に重点を置いて、音声編集を改善するよ。

新しい技術がASRシステムを強化して、長いスピーチの認識がもっと良くなるよ。

新しい音声処理方法が、スピーカーの匿名性を高めつつ、話し方の明瞭さを保つ。

研究が騒がしい環境でのスピーチの明瞭さを改善する効果的な方法を紹介してるよ。

新しい方法でアバターのスピーチが自然な動きや表情で強化される。

研究で、発話パターンに関連するジェスチャーを検出する新しい方法が明らかになった。

CLaM-TTSは、効率と品質を向上させるために高度な技術を使って音声合成を改善するよ。

この研究は、言語に対する敵対的攻撃に対するSERモデルの弱点を調べてるよ。

新しい技術が、限られたデータを使って厳しい環境での声の再構築を向上させてるよ。

新しいシステムが複数の話者がいる環境でのスピーチの明瞭さを向上させる。

研究者たちは、脳活動からのスピーチデコーディングを改善するために自己教師あり学習を活用している。

新しい方法で、自己教師あり学習を使ってスピーチから歌への変換が改善されたよ。

新しい方法で機械が人間のスピーチの感情を認識するのが良くなってる。

空間音声変換を導入して、音のリアリズムと没入感を高めます。

イタリアの地域言語に関する研究で、先進的な音声分析技術を使ってるよ。

新しい方法で、いろんなスピーチアプリにおける音素のアラインメント精度が向上したよ。

この記事では、効果的な音声表現学習のためのデュアルエンコーダーシステムについて紹介するよ。

モバイルデバイス向けの効率的な方法を使った音声品質予測の進歩。

音声認識技術とその方法の進展を見てみよう。

新しいモデルが、エネルギー消費を抑えつつスピーチ処理の効率を向上させるんだ。

新しい機械学習モデルが補聴器ユーザーの音声の明瞭さを向上させる。

新しい方法で、機械が人間の感情を話し声からもっと理解できるようになったよ。

新しいモデルが対話コンテンツで話者の特定を強化してるよ。

音声データの中でコーデックが感情のトーンをどう保持するかを調べてる。

困難な環境での音の特性を深層学習を使って推定する新しいアプローチ。

研究は、より良い精度のために言語モデルを使ってASRシステムを強化する。

新しいフレームワークが多様なアラビア方言の音声認識を強化するよ。

新しい方法で、プライバシーを守りつつ、スピーチの内容や感情を維持することができる。

この研究は、いろんな要約方法が質と内容にどう影響するかを調べてるよ。

新しいシステムは、文脈に合ったキーワードを使って音声認識を向上させて、より正確にするよ。

NESTは、自己教師あり音声タスクに対してより速く、効率的なアプローチを提供してるよ。

Wav2Smallは、リソースを減らしてスピーチの感情検出を強化するんだ。