スピーチ処理 に関する最新の記事

DUSTEDは音声パターンを分析して、話された言葉を見つける効率をアップさせるよ。

DualSpeechモデルはTTSの明瞭さと話者の類似性を向上させる。

研究が多様なアクセントを持つヒンディー語の音声認識を改善する。

X-Codecは、音声生成をセマンティックな理解を処理に組み込むことで改善するんだ。

この研究は、より良い前処理と効率的なアテンションモデルを通じてSERを向上させる。

研究は、視覚に基づいた話すモデルを通じて言語学習を向上させることに焦点を当てている。

新しい方法で、騒がしい環境でもイヤフォンの音声のクリアさが向上。

新しい方法でうるさい環境でも話がもっとはっきり聞こえるようになるんだ。

意味と音を組み合わせた新しい方法で、スピーチの感情検出がより良くなるんだ。

音声と映像を使ったスピーカーのダイアリゼーション方法、課題、システムの概要。

この研究は、Mambaのスピーチタスクにおけるパフォーマンスを分析していて、音の再構築と認識に重点を置いてるんだ。

SSR-Speechは、音声生成と編集のための新しいソリューションを提供してるよ。

研究者たちが音声認識と分析技術を向上させるためのデータセットを開発した。

スピーチの感情をディープラーニングモデルがどう認識するかを明らかにする研究。

新しい方法がスピーカー認証のための機械音声認識を改善する。

研究は、ビジョントランスフォーマーを使ったロボットの感情認識の進展を強調してる。

新しいフレームワークが、賑やかな環境での音声認識を簡単にしてくれるよ。

新しいロス関数が位相と振幅を揃えることで音質を向上させる。

ESPnet-Codecは、音声やオーディオのニューラルコーデックのトレーニングと評価を強化するよ。

新しい方法が、複数のタスクでの音声とオーディオ処理を改善する。

この研究は、音声認識において音声、動画、テキストがどうやって一緒に機能するかを分析している。

高度なモデルを使って、スピーチの感情認識の新しい方法を探ってる。

TDAが言語分析の理解をどう深めるかを発見しよう。

新しい方法が合成音声の出所を検出することを目指してる。

新しい方法で、ニューラルオーディオコーデックを使ってスピーチの分離が改善されて、コミュニケーションがもっとクリアになるよ。

新しい方法がスピーチ認識を改善しつつ、過去の知識を維持してるよ。

新しい方法が機械の話し言葉の認識を改善してる。

ボイスクローン技術が進化してて、人間の会話に似たリアルな音声を作り出してるんだ。

研究は、音声強化モデルが雑音の中で音節のストレスをどのように維持するかを探っている。

研究者たちは、Libri2Voxと合成データ技術を使って音声処理を改善している。

新しい方法で吹き替え動画のリップシンクが改善されて、自然な視聴体験ができるようになったよ。