MC/DCソフトウェアは、中性子輸送シミュレーションの精度と効率を向上させるよ。
Joanna Piper Morgan, Ilham Variansyah, Braxton Cuneo
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最先端の科学をわかりやすく解説
MC/DCソフトウェアは、中性子輸送シミュレーションの精度と効率を向上させるよ。
Joanna Piper Morgan, Ilham Variansyah, Braxton Cuneo
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Stack Overflowでモバイルアプリ開発者が直面するセキュリティ問題を調べてるんだ。
Timothy Huo, Ana Catarina Araújo, Jake Imanaka
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新しいツールが組織の量子コンピュータセキュリティリスクへの対処を助ける。
Norrathep Rattanavipanon, Jakapan Suaboot, Warodom Werapun
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並行プログラミングで共有リソースを扱うための重要な戦略を学ぼう。
Ian J. Hayes, Cliff B. Jones, Larissa A. Meinicke
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新しいアプローチで、Python のシンボリック実行が大規模言語モデルを使って強化される。
Wenhan Wang, Kaibo Liu, An Ran Chen
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Qualtranが量子アルゴリズムの開発をどう簡単にするのかの概要。
Matthew P. Harrigan, Tanuj Khattar, Charles Yuan
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InstantDragは、迅速でリアルな調整で画像編集を簡単にしてくれるよ。
Joonghyuk Shin, Daehyeon Choi, Jaesik Park
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この研究は、コードクローンがもたらすリスクとその管理について強調してるよ。
Reishi Yokomori, Katsuro Inoue
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DFMLUは、機械学習モデルの構築を簡素化して、開発者にもやりやすくしてるんだ。
Fabi Prezja
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研究によると、欠陥のあるコードがLLMのテストケースの質にどんな影響を与えるかがわかったよ。
Dong Huang, Jie M. Zhang, Mingzhe Du
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新しいライブラリが複雑な多目的最適化問題を扱う方法を改善したよ。
Xiaoyuan Zhang, Liang Zhao, Yingying Yu
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DACモデルは、オーディオキャプショニングの速度と多様性を向上させる。
Manjie Xu, Chenxing Li, Xinyi Tu
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スマートコントラクトの脆弱性を調べて、検出における言語モデルの役割を見てみる。
Md Tauseef Alam, Raju Halder, Abyayananda Maiti
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調整不要のコラボレーティブレプリケーションは、常にメッセージを送り合わなくてもグループ作業をスムーズにするよ。
Masato Takeichi
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コンテナはプログラミングでデータ構造をより良く管理・整理するための形にするんだ。
Stefania Damato, Thorsten Altenkirch, Axel Ljungström
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GPU中心の方法へのシフトを探って、より良いコンピューティングパフォーマンスを目指す。
Didem Unat, Ilyas Turimbetov, Mohammed Kefah Taha Issa
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jaxspecは天体物理学研究のためのX線データ解析を強化する。
Simon Dupourqué, Didier Barret, Camille M. Diez
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LLMを使ってソフトウェアプロジェクトのコストと期間を正確に見積もる。
Justin Carpenter, Chia-Ying Wu, Nasir U. Eisty
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複雑なコードなしでスピーチモデルを微調整するのに使いやすいツール。
Masao Someki, Kwanghee Choi, Siddhant Arora
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不一致なコードコメントはバグやソフトウェアの問題を引き起こすことがあるよ。
Shiva Radmanesh, Aaron Imani, Iftekhar Ahmed
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この研究は、さまざまなLLMのコードの脆弱性を特定する効果を評価してるよ。
Shaznin Sultana, Sadia Afreen, Nasir U. Eisty
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実世界のコーディングタスクで大規模コードモデルを評価する新しいベンチマーク。
Jia Feng, Jiachen Liu, Cuiyun Gao
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UADAPyは、不確実なデータを効果的に分析・可視化するためのツールを提供してるよ。
Patrick Paetzold, David Hägele, Marina Evers
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ブレンディングツールキットは、科学者がブレンドされた銀河の画像を評価して測定を改善するのに役立つよ。
Ismael Mendoza, Andrii Torchylo, Thomas Sainrat
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レスターは乱雑なデータサイエンスのコードを簡素化して、データ管理を良くする手助けをしてるよ。
Sebastian Schelter, Stefan Grafberger
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フレークテストがソフトウェア開発を妨げる原因と解決策を探ろう。
Alexander Berndt, Thomas Bach, Sebastian Baltes
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新しい混雑制御方法でリアルタイム通信を改善する。
Songyang Zhang, Changpeng Yang
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GPT-O1モデルは、以前のバージョンと比べてバグ修正の能力が向上しているよ。
Haichuan Hu, Ye Shang, Guolin Xu
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新しいコーディング言語がニューラルネットワークのトレーニング性能を向上させることを目指している。
Augusto Seben da Rosa, Marlon Daniel Angeli, Jorge Aikes Junior
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インフェルノは研究者がスパイキングニューラルネットワークをうまく扱うのを助けるよ。
Marissa Dominijanni
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Minuskaは、言語定義から検証済みの通訳者を作成するための堅牢な方法を提供しているよ。
Jan Tušil, Jan Obdržálek
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この記事では、ソフトウェアログにおける機密情報の課題とリスクについて探っています。
Roozbeh Aghili, Heng Li, Foutse Khomh
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この記事では、サーバーレスコンピューティングを通じたネットワーク管理の新しいアプローチについて話しています。
Fatemeh Banaie, Karim Djemame, Abdulaziz Alhindi
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AIを使ったソリューションでコーディングを効率化するスマートシステム。
Anmol Gautam, Kishore Kumar, Adarsh Jha
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新しいRL環境は、MLIRコンパイラのコード最適化を改善することを目指してるんだ。
Nazim Bendib, Iheb Nassim Aouadj, Riyadh Baghdadi
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新しい方法がレビュアーの経験を活かして、自動コードレビューのコメントを強化する。
Hong Yi Lin, Patanamon Thongtanunam, Christoph Treude
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新しいAIツールがファイルタイプの検出精度と効率を向上させたよ。
Yanick Fratantonio, Luca Invernizzi, Loua Farah
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プロンプトプログラミングを調べて、それがソフトウェアの作成やユーザー体験に与える影響を見てみる。
Jenny T. Liang, Melissa Lin, Nikitha Rao
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vMocksは、形式検証を効率化して、ソフトウェアの安全性と信頼性を向上させるよ。
Siddharth Priya, Temesghen Kahsai, Arie Gurfinkel
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無知なデータ構造は、アクセスパターンを隠して敏感な情報を守るんだ。
Thore Thießen, Jan Vahrenhold
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