ソフトウェア開発 に関する最新の記事

ニューラルネットワークの剪定を効率化する新しい方法が、パフォーマンスを向上させる。

この研究は、LLMがどれくらい建築の意思決定を生成できるかを調べてるんだ。

新しい方法で、大規模言語モデルが生成したコードの構文エラーを減らすことができるよ。

新しい方法は、機械学習を使ってMPIプログラムのエラーを効果的に検出するよ。

CatCodeは、コーディングと言語タスクのLLM評価を改善しようとしてるんだ。

複雑なプログラムの特性を確認してセキュリティを強化する新しい方法。

研究によると、複数のコードユニットにまたがる脆弱性を検出するのは複雑だって。

定義的インタプリタとプログラム解析におけるその役割を見てみよう。

新しいフレームワークが永続メモリを使って動的グラフのリアルタイム分析を改善する。

スマートコントラクトの最適化を通じて、Ethereumのガス代を削減する研究。

研究によると、コード生成における言語モデルの評価に影響を与えるデータの重複がかなりあることがわかった。

LLMベースのエージェントは、クラウドのインシデントに対する根本原因分析を改善するのに有望だね。

研究は、人間が書いたコードとAIが生成したコードを区別する方法を探求している。

この研究は、より良い多言語パフォーマンスのためにコンパイラの中間表現を使ってコードモデルを改善してるんだ。

この記事では、OSSドキュメントがソフトウェアの導入決定に与える影響を調べてるよ。

新しいベンチマークが、複雑なPowerPointタスクにおけるLLMのパフォーマンスを評価する。

新しい自動化された方法が、開発者がRESTful APIのセキュリティテストケースを作るのを手助けしてるよ。

オープンソースソフトウェアの脆弱性を効果的に修正する方法を学ぼう。

明確で効率的なアクセス権限のための新しい言語を紹介するよ。

ストリーム処理フレームワークでデータシャッフルのパフォーマンスを測るツール。

カスタムメモリマネージャーを作る新しい方法がアプリのパフォーマンスと効率を向上させるんだ。

課題管理ツールはソフトウェアチームがタスク、バグ、リクエストをうまく管理するのに役立つよ。

実現可能性と実現論理を使った自動プログラム生成に関する研究。

新しいデータセットは、開発者のために自動コミットメッセージの質を向上させることを目指してるよ。

ソフトウェアプロジェクトでバグの優先度がどう変わるか、その理由を調べる。

新しいASTベースのツールがコード比較の精度と開発者のコラボレーションを向上させるよ。

新しい方法がソフトウェアプロジェクトのテーマ推薦の精度を向上させる。

カスタムスパースフォーマットがデータ処理とパフォーマンスをどう改善するかを学ぼう。

プログラミング言語間でライブラリを効果的に比較するシステムを作る。

PyEmbedは量子化学におけるデータ共有を強化し、研究の効率をアップさせるよ。

新しいフレームワークはリポジトリのコンテキストを活用してコード補完を強化する。

マイクロサービスアーキテクチャのリカバリーに関する静的解析ツールの研究。

NLP4REツールが要件エンジニアリングをどう簡単にするか学ぼう。

スマートコントラクトの仕組み、メリット、セキュリティの問題についての見解。

新しいJAXベースのライブラリが、フェデレーテッドラーニングを簡素化して、モデルのトレーニングをもっと良くするよ。

新しいシステムがWebAssemblyアプリの監視を強化しつつ、パフォーマンスには影響を与えないんだ。

新しいシステムは、効果的なクエリの再構築のためにLLMを活用してるよ。

新しいデータセットとベンチマークがAIモデルのコーディング出力を改善することを目指してるよ。

この記事は、クラウドソースの互換性スコアがソフトウェアの依存関係管理にどのように役立つかを探る。

バイファケイテッドアテンションがAI言語モデルの処理を速くする方法を学ぼう。