Promptoは研究者が複数の大規模言語モデルを使うのを簡単にしてくれるよ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
Promptoは研究者が複数の大規模言語モデルを使うのを簡単にしてくれるよ。
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ユーザーのフィードバックとソフトウェア開発タスクを結びつける新しいツール。
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TCTは、Ethereumスマートコントラクトを守る新しい方法を提供してるよ。
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新しいツールは、UCIリポジトリからのデータセットインポートを簡素化することを目指している。
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プライバシーとセキュリティに焦点を当てた自動ソフトウェアバグ修正の方法。
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ローコードは、誰でも使いやすいツールでソフトウェア開発を変革してるよ。
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HiCCLは、高性能コンピューティングシステムにおけるGPU間の通信効率を向上させるよ。
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電子設計検証の効率的なアサーション生成のための大規模言語モデルの活用。
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PEARL技術は大規模言語モデルの速度と効率を向上させる。
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この研究は、分析可能性を通じてハイブリッド量子ソフトウェアの質を向上させることに焦点を当てている。
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多様なソフトウェアエンジニアのエージェント間のチームワークを向上させるためのフレームワーク。
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人気のあるパスワードマネージャーとユーザーの安全を狙ったインジェクション攻撃について知ろう。
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CRISPは、クラウドアプリケーションをロールバック攻撃から守って、データの整合性とセキュリティを確保するよ。
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Incertus.jlは、複数の治療法で公正な臨床試験のためのランダム化を簡素化するよ。
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効果的な人的インフラを通じてOSSプロジェクトをサポートする方法を学ぼう。
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新しい方法が言語モデルからのインサイトを使ってGNNアーキテクチャのデザインを改善する。
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牛の動きやスペースの使用を追跡・分析するソフトウェアツール。
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PyMarian は、Python ユーザーが手軽に高速翻訳モデルにアクセスできるようにするよ。
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この記事では、LLMにおけるコードの幻覚の問題とその影響を検討する。
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単体テストを効率よく生成して評価する新しいシステム。
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プログラムを分析してエラーを検出し、信頼性を向上させる方法。
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カスタム微分がプログラミングや機械学習における自動微分プロセスをどう強化するかを学ぼう。
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研究は、分析資料がセキュリティ脅威の検証にどのように役立つかを調べている。
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新しいフレームワークがエッジコンピューティングでの迅速な対応のためのリソース配分を改善する。
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VerilogCoderはAIを使ってハードウェアデザインの作業を簡単にして、良くするんだ。
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新しいモデルは、効率のためにシンプルな機能を組み合わせて画像編集をスムーズにするよ。
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CRQBenchは、実際のコードレビューコメントを使ってLLMのコード推論を測ることを目指してるよ。
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新しい方法がドメイン特化型言語を使った自動化タスクのコード生成を改善する。
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HELPは、より良い分析と効率のためにログ解析を改善します。
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代数の役割と、その計算機における応用の概要。
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新しいツールが静的解析と動的解析を組み合わせて、コードレビューの洞察を向上させるよ。
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Tyroはプログラマー、特に初心者のために型エラーの特定を強化するんだ。
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重要なコンテキストを含めてコードの要約を改善する新しいアプローチ。
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CASTORは、光曲線を使ってコア崩壊超新星を研究するための新しい技術を提供してるよ。
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新しいアプローチが深層強化学習を使ってREST APIテストを強化する。
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言語モデルによるコード生成での注意を高めるための新しい方法。
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言語モデルを使った新しいアプローチで、ソフトウェア開発のバグ検出が改善されたよ。
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LLMの高レベル合成への統合を探って、効果的なハードウェア作成を目指す。
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Pythonソフトウェアパッケージにおける非推奨メカニズムの必要性に関する研究。
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新しい方法はプロセスベースのフィードバックを使ってプログラムの修正を改善する。
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