ソフトウェアエンジニアリング に関する最新の記事

機械学習の概念がソフトウェアのテスト境界を定義するのにどう役立つか学ぼう。

モデル駆動エンジニアリングの自動化における進展と課題を調べる。

新しい手法が言語モデルの出力を向上させつつ、文法ルールを守るんだ。

このフレームワークは効率的な問題解決のために複数のエージェントとタスクグラフを使ってるんだ。

デバイスが協力して効率とパフォーマンスを向上させる方法を探る。

変形テストの概要とソフトウェア品質におけるその役割。

この研究は、GPT-4がリバースエンジニアリング作業をどうサポートするかを評価してるよ。

SinkLoRAは、言語モデルが長いテキストを処理する効率を向上させるよ。

この研究は、TDDの品質がどのように測定され、報告されるかに焦点を当てているよ。

DLHTは効率的なデータ保存と検索のための強力なソリューションを提供してるよ。

プログラミング学生のエンゲージメントとパフォーマンスに対するソーシャルアノテーションの影響を調査中。

この論文では、弱い回復に焦点を当てた耐障害分散システムのモデルについて話してるよ。

AAS仕様からAPIを効率的に作る新しいアプローチ。

ERCLがSATソルバーの効率をどう向上させるかの考察。

FeaTestSelPrioは、高度に構成可能なソフトウェアシステムでのテスト効率を向上させるんだよ。

メモリアロケーターとそれが組み込みシステムのパフォーマンスに与える影響に関する研究。

ソフトウェア工学の研究者や教育者にとって、理論化の重要性を探る。

この研究は、LLMベースのエージェントを使ってソフトウェアのメンテナンスをもっと良くすることに焦点を当ててるよ。

研究がソフトウェアのバグローカリゼーションを早くするための効果的な埋め込み戦略を明らかにした。

この記事は、大規模言語モデルがハードウェアアサーションを作成する効果について評価してるよ。

新しいフレームワークが時間管理を通じて非同期通信システムの信頼性を高める。

新しい方法が言語モデルの効率を上げつつ、コストと環境への影響を減らすんだ。

テレコムネットワークのソフトウェアログ分類における効果的なAIモデルの検討。

DSLMはユニークなモジュラーデザインを使って、遠くの銀河から光を捉えるよ。

WebAssemblyの安全な実行のための分析手法についての考察。

CodeCSEはソフトウェアエンジニアリングのために、コントラスト学習を使ってコードとコメントのリンクを改善するよ。

さまざまな環境で信頼できるコントローラーを作る方法を探ってる。

確率的状態クラスとシミュレーションを組み合わせることで、複雑なシステムの分析がより良くなるよ。

新しいフレームワークが、複数の参加者間のメッセージ送信プロトコルのコミュニケーション信頼性を向上させる。

論理プログラムとブールネットワークのつながりを探って、安定モデルの理解を深める。

CSEのタスクおすすめがソフトウェア実務者が適切なタスクを見つけるのにどう役立つかを探る。

研究が複雑なシステムのソフトウェアバグをリアルタイムで予測するモデルを開発した。

構造的分析を通じてソフトウェアの正確性を確保する方法。

言語モデルを使って重要なシステムの安全性を高める新しい方法。

形式手法が複雑な構成のソフトウェア設計をどう改善するか学ぼう。

専門的なコンピュータハードウェア設計の主な問題点の概要。

この研究は、スノーボーリングがQ&Aプラットフォームでの研究の質をどう向上させるかを調べてるよ。

生成AIはソフトウェア工学研究における系統的レビューを効率化する。

新しいフレームワークが大規模言語モデルのコーディングタスクの難易度を評価します。

信頼性のあるソフトウェア開発のためのモデルチェックを教えるプログラム。