ソフトウェアエンジニアリング に関する最新の記事

研究者たちがマルウェアが検出を逃れる手法を開発した。

新しい手法が補助的不変量を使ってソフトウェアの検証効率を向上させる。

フレームワークは、Javaアプリケーションのパフォーマンス向上のためにピープホール最適化を簡素化するよ。

JavaScriptの正規表現の信頼性と明確さを確保するための新しい方法。

新しい論理が複雑なシステムにおけるエージェントの相互作用の研究を改善する。

変動する負荷に応じたデータ構造の動的調整で効率的なパフォーマンスを実現。

この記事は、大規模言語モデルがどれだけ効果的に論理コードをシミュレートするかを調べているよ。

ある研究がデータ汚染がコードモデルの評価に与える影響を強調してる。

ソフトウェア開発のやり方を良くするために、しっかりしたリサーチを使うことに集中しよう。

分散システムでの合意のためのRaftアルゴリズムの概要。

OCLルールに基づいたSQLの整合性を確認する新しい方法。

CoderUJBは、実際のJavaプログラミングタスクにおけるLLMのパフォーマンスを評価します。

DeepSampleは、ディープニューラルネットワークを効率的かつ正確にテストするための効果的な技術を提供しているよ。

LLMがCプログラミングをもっと安全で効率的にする方法を学ぼう。

新しい方法がデバイス上のモデルを強化して、効率的なAIファンクション呼び出しを実現する。

生成AIがソフトウェアの安全性向上にどんな役割を果たすかを探る。

新しいモデルは、混合データ理解を通じてWebAssemblyコードの分析を改善する。

研究によると、コードの変更がソフトウェアの品質指標にどのように影響するかがわかったよ。

ソフトウェアのパフォーマンスをダイナミックチューニングで向上させる新しいアプローチ。

新しいアプローチがデータ構造の正しさをチェックする複雑さを減らす。

MLRefScannerは、Pythonの機械学習プロジェクトにおけるコードリファクタリングの検出を強化するよ。

ソフトウェア工学でミックスドメソッドを使う研究者のための実践ガイド。

ソフトウェア研究アーティファクトの共有、維持、品質に関する研究。

信頼性を向上させるための言語モデル評価の新しい方法。

チームベースの学習とオープンソースプロジェクトを使って学生をソフトウェアテストに引き込む。

LogSDは、稀なイベントに注目することでログデータの異常検出を改善する。

分散プログラムのトレースを仕様と照らし合わせて検証することの重要性を学ぼう。

システマティックレビューのスクリーニングプロセスでLLMがどんなふうに役立つかを調べる。

複雑なソフトウェアシステムの検証におけるハイパープロパティの役割を探る。

現代ソフトウェアエンジニアリングにおけるシステム・オブ・システムの複雑さを探る。

ソフトウェアモデリングにおける人間の側面の役割とその影響を探ってみよう。

TopKATとそのコンピュータプログラム分析における役割についての紹介。

ソフトウェアプロジェクト間のコードクローン検出を強化する新しいアプローチ。

新しいプラットフォームが現代の自動車技術の車両セキュリティテストを改善することを目指してる。

ゲーミフィケーションはソフトウェアエンジニアリングプログラムで学生の参加度とモチベーションを高めるんだ。

この研究は、低ランク分解を通じて大規模言語モデルの記憶効率を調査している。

変換ルールと適用条件を通じてグラフの一貫性を向上させる新しいアプローチ。

WeChatは、より良い意思決定のためにBSI技術を使って指標計算の効率を向上させてるよ。

制約満足問題の性質、種類、実際の利用について探ってみて。

複雑な行動をどうやっていろんなモニタリングシステムがチェックしてるのか見てみよう。