食料安全保障 に関する最新の記事

キャッサバの遺伝学に関する研究が病気抵抗性と食料安全保障を向上させてるよ。

先進的な衛星写真と機械学習を使った作物マッピングの強化に関する研究。

データと技術を使って作物の収穫量をうまく予測する。

研究によれば、大豆の遺伝的多様性が農業の成果を改善するらしいよ。

干ばつは土壌や微生物の生態系に悪影響を与え、作物の成長や食糧供給を脅かす。

植物病害の特定におけるドメインシフトが深層学習に与える影響を調べる。

研究によって、葉さび病に対抗するための寒冷地冬小麦の遺伝的抵抗性が特定された。

研究は作物を気候変動の影響に適応させることに焦点を当ててる。

小麦作物と病原体のZymoseptoria triticiとの相互作用を調べる。

この記事では、気候変動がトウモロコシ農業と保険リスクにどんな影響を与えるかを考察してるよ。

パキスタンでの栄養改善イニシアチブを通じて、栄養失調の課題に取り組む。

研究は植物の炭素捕集を改善して、廃棄物を減らすことを目指してる。

暖かい夜が米の品質と生産にどう影響するかを調べてる。

モリンガの種は、タンパク質エネルギー不足に栄養満点な解決策を提供するよ。

この研究は、米が干ばつや塩ストレスにどう適応するかを調べてるんだ。

温度とウイルスがメロンやズッキーニの植物にどう影響するかを見てみよう。

持続可能な食料生産のための冬小麦研究に関する重要な洞察。

因果MLを使うと、農業の意思決定や持続可能性が大きく改善されるよ。

一般的な豆は栄養、適応性、環境へのメリットを提供していて、特に発展途上国で役立つよ。

アグロフォレストリーはケニアで土壌の質と食料生産を改善するよ。

エチオピア、マラウイ、ナイジェリアでのパンデミック中の食料不安に対する家庭の反応を調べる。

衛星データと機械学習を使って、米の品種の効果を評価する。

作物病害の効率的な検出のためにハイパースペクトルイメージングを活用する。

チリペッパーは気候の課題に直面していて、耐熱品種の研究が進められてるよ。

ウイルスが養殖のアトランティックサーモンにどう影響するかを調査中。

効率的なモデルが衛星画像の作物識別を改善し、雲の影響を克服する。

世界中の小規模農家にリアルタイムでカスタマイズされたアドバイスを提供するAIツール。

低所得国の食糧安全保障のための農業課題に取り組む。

M. perniciosaみたいな菌類が治療にどう抵抗して、作物生産にどんな影響を与えるか調べてる。

高解像度の衛星画像は、ルワンダの作物の収穫量を追跡するのに役立ってる。

バラナシの様々な農業のやり方やテクノロジーを見てみよう。

各国が食糧不足をどう管理してるか、そしてそれに伴う複雑な問題についての概要。

研究が世界中のコミュニティにとっての野生肉の栄養価を強調してるよ。

研究者たちは、インドの農場をマッピングするために技術を使って、より良い食料資源管理を目指している。

研究者たちは、トウモロコシの光合成を改善することで作物の収量を増やしてる。

研究が、そら豆などの寒冷季のマメ科植物における耐霜性の重要な遺伝子を明らかにした。

上昇する気温がカナolaの種の発育と収穫量を脅かしてる。

ASFVは、世界中の豚の健康と食料安全保障に大きなリスクをもたらしている。

シナモンみたいな自然な方法が稲の病気と戦うのに役立つかも。

地域の地図は農業を改善し、アフリカの食糧不安に直接対処している。