神経科学 に関する最新の記事

機械学習を使った脳の経路を正確にマッピングする新しい方法。

UBCsは脳で動きやバランスの信号を処理するのに重要だよ。

R-JEPAは脳みたいに画像を処理する方法を学んで、コンピュータービジョンを向上させてるよ。

神経細胞が信号を送ってお互いに影響を与える仕組みを探ってる。

この研究は子供と大人の記憶の整理について調べてるよ。

ブレイン・コンピュータ・インターフェースは、思考を使って機械とやりとりする新しい方法を約束してるよ。

白質が脳の機能や健康に与える影響を探る。

研究者たちは、化学タグ付けを使って多様な脳細胞の動きを研究している。

研究によると、SNNは従来のモデルよりデータプライバシーを向上させるかもしれないって。

読むときに脳が言語にどれだけ早く反応するかを見てみよう。

新しいCSPネットが脳の活動解釈を改善して、BCIをさらに良くするよ。

科学者たちは、EEG信号を使って思考と機械をつなぐ新しい方法に取り組んでる。

PitNETsにおけるATRX発現と腫瘍の挙動の関係を探る。

革新的なアプローチが複雑な生物サンプルの遺伝子発現データの分析を向上させる。

新しいAIモデルが脳細胞の分析を効率化して、科学者の作業を楽にしてくれるよ。

Neuroimage Denoiserは、機能的な記録のノイズを減らしてニューロンのイメージングを向上させるんだ。

新しい発見は、注意抑制が目の動きとどう関連しているかを明らかにした。

NeuroFlyはニューロンの再構築を自動化して、研究者の時間を節約し、脳の研究を向上させるよ。

研究によると、統合失調症に関連した脳の活動には動的なパターンがあるんだって。

この記事では、脳の活動が私たちが見るものにどのように関係しているかを調べる。

研究が発作の持続時間にリズミカルなパターンがあることを明らかにし、てんかんの理解が深まった。

脳の活動における興奮性ニューロンと抑制性ニューロンの重要な役割を探る。

CA2は脳の記憶と社会的行動に重要だよ。

この研究は、fMRIでのタスク選択が脳の活動の洞察にどう影響するかを明らかにしてる。

研究によると、精神病の障害における脳の複雑な相互作用が明らかになってる。

TractoEmbedは研究者が脳の白質経路を正確にセグメント化するのを助けるよ。

腸内細菌が脳の健康や神経変性疾患にどんな影響を与えるかを探ってる。

脳の健康のためにグルタミン酸とGABAのバランスを理解する。

神経細胞がどんなふうに信号を伝えるか、そしてその構造がどんな影響を与えるかを探ってみよう。

スムーズな動きとダイナミックな動きを両立させるハイブリッドシステムの紹介。

新しい研究によると、脳の信号を使って手書きを識別できることがわかった。

動物の長-lastingな関係の生物学と影響を探る。

この記事では、脳が視覚腹側路を通じて物体をどのように認識するかを探ります。

研究によると、RNAの構造が高齢者のアルツハイマーの進行にどのように関与しているかが明らかになってきている。

CaLLTiFはfMRIデータを使って脳の接続性の理解を深めるんだ。

有向グラフ、フラグ複体、そしてそれらの関係について見てみよう。

カルシウムチャネルは細胞の機能や健康に重要な役割を果たしてるんだ。

転送エントロピーがいろんなシステムで情報の共有をどう測るかを見てみよう。

研究者たちが脳の老廃物を排除する血管をよりよく特定するためのモデルを発表した。

リソソームが神経細胞の機能や老化にどう影響するかを発見しよう。