神経科学 に関する最新の記事

PMCESR1ニューロンと排尿への影響を調べる。

連結振動子がどのように複雑な集団行動やダイナミクスを示すかを探る。

新しい方法がパーキンソン病の治療計画のための脳セグメンテーションを改善する。

脳の学習方法を真似た新しいコンピュータプログラム。

匂いをどうやって脳が解釈して学習するかを見てみよう。

最近の研究で、オートファジーの仕組みと脳の健康における重要性が明らかになったよ。

この研究は、ドーパミンの放出がやる気と学習にどんな影響を与えるかを明らかにしてる。

研究によると、N1の可能性がバランスの健康を監視するのに役立つかもしれない。

LaseNetは、神経ネットワークを使って認知モデルの隠れた変数の抽出を強化するんだ。

統合失調症が形の認識と視覚処理にどんな影響を与えるかを調べてる。

貯水池コンピューティングを使って複雑なシステムの変化を予測する新しいアプローチ。

新しいフォーマットが高スループット顕微鏡のデータ保存と分析を簡単にするよ。

新しい方法で脳卒中患者の脳の相互作用がよくわかるようになった。

このモデルは、興奮性細胞での電気信号の働きを簡単にしてる。

スパイキングニューラルネットワークのトレーニング効率を向上させる新しい方法。

生物の神経系における左右対称と非対称を調べる。

この記事では、構成処理が物体認識にどのように役立つかを調べる。

経頭蓋磁気刺激が脳と運動の繋がりを明らかにする。

研究によると、脳の機能は整理されたサイクルで働いているんだって。

樹状突起が神経細胞のコミュニケーションや脳の発達にどう影響するか探ってみて。

研究によると、個々の行動は抑制制御タスクでどう変わるかがわかるんだ。

ドーパミンが学習や脳の適応性にどう影響するかを調べる。

DMRIntTkは、遺伝子の行動をより明確に理解するためにDMRセットを統合するよ。

研究によると、小さなニューラルネットワークが行動や意思決定プロセスへの洞察を深めるんだって。

新しい方法が深層学習モデルのEEGデータの理解を向上させる。

新しいイメージング技術が脳の毛細血管の機能を監視するのに役立つ。

この記事では、多変量時系列データを使って脳活動を研究するためのモデルを紹介するよ。

新しい方法が障害のあるユーザー向けのBCIの精度と使いやすさを向上させた。

この研究は、文脈が多義語の意味にどんな影響を与えるかを調べているよ。

この記事では、低ランクRNNを使って神経活動をモデル化する方法を紹介するよ。

新しい研究が、MCI患者におけるアルツハイマーリスクの検出におけるMEGの役割を強調してるよ。

神経科学とAIを組み合わせて機械学習システムを改善する。

新しいモデルPIMPNetは、脳スキャンと年齢を組み合わせてアルツハイマー病の診断を行うよ。

この研究は、BCIの解釈を良くするために運動イメージ課題中の脳の接続性を調査してるよ。

研究によると、細胞内でキネシンの活動がどう制御されているかがわかった。

研究によると、フィロポディアが神経細胞のシグナル伝達と適応力を高めることがわかったよ。

研究によると、詳細な脳のスキャンが脳卒中後の言語回復をよりよく予測できるらしい。

研究によって5-MeO-DMTが脳の機能や意識をどう変えるかが明らかになってきてる。

ハンチバックの役割は、ニューロンのアイデンティティや行動を形成するのに重要で、脳の機能に欠かせない。

研究によると、タンパク質が怪我後の神経の再生にどのように影響するかがわかった。