神経科学 に関する最新の記事

ニューロモーフィックコンピューティングがデータ処理や機械学習で効率的に活躍する役割を探ってるよ。

新しい発見で、PSD95タンパク質がこれまで思っていたよりも広範囲に分布していることがわかったよ。

MIGTransは、統合的な遺伝子データと画像データを使って、統合失調症の分類をより良くするんだ。

革新的なアプローチが脳画像におけるICHの検出と理解を向上させる。

メタ学習が強化学習の戦略を改善する役割について探る。

AnatCLは深層学習を使って脳の健康のためのMRI分析を改善してるよ。

量子漏れ統合発火ニューロンは、効率的なデータ処理の新しい可能性を提供するよ。

ターゲット脳刺激が脳のダイナミクスや治療の可能性にどう影響するかを研究してるんだ。

リソソームは細胞の健康や脳の機能において重要な役割を果たしてるよ。

持続ホモロジーが複雑なデータの形状のパターンをどのように明らかにするか探ってみてね。

研究者たちは、発作を研究し新しい薬を試すための信頼できる方法を作り出した。

研究が、似たような神経の反応がそれらの接続にどのように影響するかを明らかにした。

科学者たちはアルツハイマーみたいな認知症を研究するために脳の画像を分析してるんだ。

研究が脳のニューロンが匂い信号を処理して同期させる方法についての洞察を明らかにしている。

新しい手法が先進的な学習法を使って脳の年齢予測を改善する。

この研究は、学習が感覚情報に対する脳の反応をどう形作るかを明らかにしてるよ。

研究により、恐怖の記憶を消去する際に重要な神経経路が特定された。

この研究は、自分の行動や結果に対するコントロール感について見てるよ。

睡眠のリズムが記憶の定着や脳の機能にどう影響するかを調査してる。

新しい方法で脳組織やその機能の研究が進んでるよ。

この研究は、ニューラルネットワークが異なる条件下でもスパイクパターンを正確に記憶して再現できる方法を明らかにしている。

研究によると、RDPの症状や治療法を理解するためには脳の相互作用が重要なんだって。

研究によると、内嗅皮質がマウスの声によるコミュニケーションにどんな影響を与えるかがわかった。

青斑核が行動やストレス反応にどう影響するかを調査中。

研究によって、脳の健康と病気における顆粒細胞の独特な特性が明らかになった。

内側前頭皮質が私たちのスピーチミスをどう監視しているか。

トラクトグラフィーの新しいアプローチが脳マッピングの精度と効率を向上させた。

記憶は時間とともに変わることがあって、ストレスや経験に影響されるんだ。

この記事では、ニューロンがグルタミン酸とGABAを同時に放出する方法を調べているよ。

科学者たちはキメラ状態を研究して、脳の機能やニューロン集団間のコミュニケーションを理解しようとしてるんだ。

研究が特定の細胞をターゲットにして神経障害性疼痛を管理する可能性を示してるよ。

研究は生細胞のプラズマ膜をよりよく可視化するための陰イオンプローブを開発してる。

新しい方法が個々の患者データを使ってアルツハイマーの診断におけるMRIの精度を向上させる。

Dareplaneは効果的な適応型深部脳刺激実験のソリューションを提供してるよ。

研究によると、星状膠細胞ネットワークが脳の活動とコミュニケーションにおいて重要だって。

研究によると、バッタは複雑な環境でどうやって動きを感知するかがわかったんだ。

研究は、ニーマン・ピック病におけるリソソーム機能を高めるSFNの役割を強調している。

新しいアプローチは、スパイク列を使って感覚信号をエンコードして再構築する。

人間の認知と情報処理の限界を探ること。

研究が明らかにしたのは、若い動物の小脳がケガの後どうやって回復するかってことだよ。