研究者たちは、メモリスティブデバイスを使ってテクノロジーに人間のような作業記憶を作ることを研究している。
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最先端の科学をわかりやすく解説
研究者たちは、メモリスティブデバイスを使ってテクノロジーに人間のような作業記憶を作ることを研究している。
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リボンシナプスは感覚細胞と脳の間のコミュニケーションにとってめっちゃ大事なんだ。
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BNC2ニューロンは、レプチンシグナルを通じて食欲とエネルギーのバランスをコントロールするのに役立つ。
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この研究は、空間周波数が脳の視覚的物体認識にどんな影響を与えるかを探るものだよ。
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新しい研究で、支持細胞を使って神経細胞を再生する可能性が示されてるよ。
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研究によると、OCDの特徴を他の障害と区別するのが難しいって。
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研究によると、マウスが年を取るにつれて脳梁の遺伝子が変化することがわかった。
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研究が、私たちの脳が見えない視覚情報をどのように処理するかを明らかにしている。
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この研究は、ADHDの子供たちの脳の接続パターンをfMRIデータを使って分析してるよ。
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研究によると、睡眠不足が試験中のラットの注意力にどれだけ影響するかがわかった。
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新しいニューロンモデルがニューラルネットワークのローカル学習を改善する。
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ANNとSNNのデータ処理の違いを探ってみよう。
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SBI-553は、他の行動に影響を与えずに、マウスのアルコール摂取量を大幅に減らす。
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研究によると、UKFは神経の接続やダイナミクスを分析するのに効果的なんだって。
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新しい方法が脳のつながりと睡眠との関係についての洞察を明らかにしている。
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ランダムスパイク入力が脳ネットワークの神経同期にどんな影響を与えるかを調べてる。
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シナプス小胞の神経伝達物質の放出と再利用における役割について探ってみて。
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新しいフレームワークがPET画像の質と不確実性測定を向上させた。
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新しい方法でニューラルネットワークの機能の時間的変化についての洞察が得られた。
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新しい方法で、柔軟な接続作成を使って神経細胞のシミュレーションがもっと速くできるようになったよ。
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rs-fMRI研究において前処理技術が脳の接続性の結果にどのように影響するかを調べる。
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研究が、脳の健康と病気におけるドーパミン神経細胞の構造と機能を明らかにした。
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研究モデルが酸素が脳の領域にどのように流れるかを明らかにしている。
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研究が脳の接続がどう進化して老化を予測するかを発見した。
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脳の障害における前頭皮質と基底核のつながりを調査中。
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意識が統合情報理論を使ってどう研究されてるか見てみよう。
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この記事では、神経の活動バランスが脳の機能にどう影響するかを探っているよ。
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研究によって、神経系の信号がライフステージにわたる老化にどのように影響するかが明らかになった。
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研究によると、性別がアルコール使用による脳の変化にどのように影響するかがわかった。
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研究によると、私たちの脳が理解中にスピーチの特徴をどう追跡しているかがわかった。
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脳の洞察が人工知能の学習をどう向上させるか。
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この研究は、盲人の言語処理中のユニークな脳活動を明らかにしてるよ。
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RFLVMを使って非ガウスデータを分析する新しいアプローチ。
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研究によると、軸索の分岐が脊髄内の感覚ニューロンの接続をどう形成するかがわかったよ。
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新しい研究が、アルツハイマー病に関連する軽度認知障害の重要なマーカーを明らかにしたよ。
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研究がVIPニューロンの聴覚処理におけるNMDA受容体の役割を明らかにした。
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新しいモデルが脳画像のセグメンテーションの効率と精度を向上させる。
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新しいフレームワークが神経科学研究におけるデータ管理とコラボレーションを改善するよ。
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研究によると、シナプトポディンが神経細胞のアクチンを小胞体に繋げてるらしい。
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MRIデータを使って赤ちゃんの脳の発達を可視化する方法。
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