進化する通信システムにおけるリソース配分の戦略。
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クラウド交渉の新しいアプローチがリソースの配分を改善し、コストを削減するよ。
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先進的な手法が業界全体で仕事の処理効率をどう向上させるかを学ぼう。
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カーディナル・ユーティリティのマッチング市場における課題とメカニズムに関する考察。
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投票プロセスにおける戦略的行動と操作を調べる。
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新しいアルゴリズムがスパースグラフにおける最大重み独立集合の解法を改善する。
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クラウド環境でのコスト効率を考えたタスクスケジューリングの最適化方法を学ぼう。
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限られたリソースの配分における公平性と効率性を分析する。
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リソース割り当てモデルにおけるブートストラップの新しい方法。
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接続マッチングの性質とその影響を探る。
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最適なペアリングのためのマッチング問題と戦略を探る。
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単位円グラフにおけるサイクルパッキングの改善アルゴリズム。
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協力ゲームにおけるプレイヤー間の公平な利益分配のための新しい方法を探る。
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新しいアプローチがオンライン運営でのリソース配分を改善し、学習と意思決定のバランスを取ってるよ。
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公正な資源分配における競争均衡とナッシュ福祉を調べる。
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ランダム性を導入すると、資源配分の決定において公平性が向上することがあるよ。
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この研究では、施設利用におけるエージェントの割り当てと社会的コストの最小化を調べてるよ。
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この研究は、人工通貨を使った入札戦略の課題に取り組んでるよ。
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限られた資源を競うエージェントの間で公正を促進する方法。
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予算の制約がある不確実な状況で成果を最大化する方法を学ぼう。
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公平性を向上させ、意思決定スコアの操作を減らすためのメカニズムを探る。
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カルマの原則を使った公平な資源配分の新しい方法を探ってる。
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限られたエネルギーリソースでジョブスケジューリングを管理するためのフレームワーク。
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新しいアプローチがネットワークスライシングのパフォーマンスとリソース効率を向上させる。
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分散着色の概要で、リスト欠陥着色技術に焦点を当てている。
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変化する環境でのリソース配分を改善する新しい方法。
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新しい方法が、再学習なしで進化するネットワークの要求における意図管理を強化する。
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新しい技術が複数の参加者間で嫉妬のないケーキカットを改善する。
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RSDは、好みに基づいてリソースを公平に割り当てる方法を提供しているよ。
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個人間で分けられないアイテムを公平に分ける方法を探る。
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研究によると、ポテンシャルゲームにおける効率的なナッシュ均衡への迅速な道筋が明らかになったよ。
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マルチタスクの意思決定とロバスト性を向上させる方法。
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新しい方法が複雑な組み合わせの問題を解決する可能性を示してる。
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安定した分割と、個人を好みに基づいてマッチングする役割についての考察。
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この記事では、グラフ彩色と最小妨害の課題について探るよ。
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実験データと新しい方法を使って閾値ポリシーの改善を考える。
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この記事では、ベイズ最適化におけるスイッチングコストを考慮した評価の最適化方法を紹介します。
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新しい方法は、エージェント間で分割できない商品を公平に配分することを目指してるよ。
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グラフにおける最大マッチングの概念、課題、アルゴリズムの概要。
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