研究者たちは、集団におけるアレル頻度を調べるための改良されたテストを開発した。
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最先端の科学をわかりやすく解説
研究者たちは、集団におけるアレル頻度を調べるための改良されたテストを開発した。
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低カバレッジのゲノムシーケンシングに関する研究は、人間の集団遺伝学の理解を深める。
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人口の違いが長寿や繁殖にどう影響するかを見てみよう。
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簡単なモデルがイギリスの人口変動に影響を与える重要な出来事を分析してるよ。
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ツリーマップが階層情報をどれだけ明確かつ効率的に示すか探ってみよう。
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研究によると、ハイブリッド免疫が重症COVID-19ケースを減らす役割を果たしていることが明らかになった。
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南アフリカのカラード人口の多様なルーツを探る。
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心血管の特徴が異なる祖先グループ間でどのように変わるかを発見しよう。
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統計モデルは、さまざまなグループの人口統計データの分析を改善する。
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遺伝子、特性、自然選択の関係を調べる。
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研究でオマーンの血液型に影響を与える新しい遺伝的変異が明らかになった。
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研究が、遺伝子が股関節をどのように形成し、変形性関節症のリスクに影響を与えるかを明らかにした。
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位置ベースの人口統計の精度を改善するための解決策を調べてる。
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非局所モデルは、距離を超えた複雑な生物間の相互作用についての洞察を提供する。
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古典的な物語を通して富の分配モデルを探って、社会的影響を理解する。
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研究者たちは、歴史的な病気の流行が遺伝に与える影響を理解するためにシミュレーションを使っている。
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この論文は、より良い人口モデルのためにO-Uプロセスを検討してるよ。
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最近の研究で、Y染色体の変異が系統によってどう異なるかが明らかになった。
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年齢分布が世界の移住トレンドや予測にどう影響してるかを調べてる。
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情報理論が病気の広がりや人口の理解をどう深めるかを見てみよう。
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研究が東地中海の古代集団の間に予期しない遺伝的つながりを明らかにした。
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tangleGenは遺伝学における集団構造の研究に新しいアプローチを提供しているよ。
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相互作用や競争を通じて、集団がどのように変わるかを探る。
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キャリブレーションを使って、非確率サンプルからの推定を改善する方法。
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HWE法を調整すると、大規模サンプルでの遺伝子変異分析が改善されるよ。
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新しいモデルがローパスシーケンシング遺伝子研究の精度を向上させる。
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出生と死亡のプロセスを通じて、人口がどう変わるかを見てみよう。
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USFWSの調査は、水鳥の数や狩猟のやり方についての大事な情報を提供してるよ。
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都市のサイズが経済の出力や社会のダイナミクスに与える影響を探る。
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新しいツールが研究者たちに遺伝子データ分析の安定性を評価するのを手助けしてるよ。
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制約ハミルトン・ジャコビ方程式における動作予測の新しい方法。
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回答者のプライバシーを守りつつ、信頼できる人口推定を提供する方法。
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この研究は、アフリカの3つの主要なデータセットにおける集落地図の大きな違いを調べている。
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遺伝子シミュレーションの結果や発見に対するリスケーリングの影響を調べる。
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研究によると、アフリカのHLA遺伝子の多様性はアメリカと比べてすごく豊かなんだって。
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新しい方法が集団遺伝学における自然選択の理解を深める。
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DNAのタンデムリピートは、さまざまな遺伝的疾患や検出の難しさに関連してるよ。
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パプアニューギニアの遺伝的歴史は、アジアとの深い結びつきと独自の課題を明らかにしてるよ。
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大規模な遺伝データセットで遺伝率を正確に推定する新しいアプローチ。
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リアルタイムで人口変動を管理する新しい方法。
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