プログラム可能なフォトニック回路は、もっと速くてエネルギー効率の良いデータ転送を約束するよ。
Jayita Dutta, Rui Chen, Virat Tara
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最先端の科学をわかりやすく解説
プログラム可能なフォトニック回路は、もっと速くてエネルギー効率の良いデータ転送を約束するよ。
Jayita Dutta, Rui Chen, Virat Tara
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SMCOがグローバル最適化をどうやって簡単な課題に変えるか学ぼう。
Xiaohong Chen, Zengjing Chen, Xiaodong Yan
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新しい方法でAIが画像とテキストを一緒に処理するのがさらに良くなったよ。
Xiaofeng Zhang, Fanshuo Zeng, Yihao Quan
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DIDCが四足歩行ロボットの動きと安定性をどう変えるか発見しよう。
Nimesh Khandelwal, Amritanshu Manu, Shakti S. Gupta
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新しいシステムが音楽と動画コンテンツの組み合わせ方を革新する。
Shanti Stewart, Gouthaman KV, Lie Lu
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ニューラルネットワークがどのように記憶から本当の理解へと移行するかを探ってみよう。
Branton DeMoss, Silvia Sapora, Jakob Foerster
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ファイブショット学習が質問応答の効率と精度をどう改善するかを見てみて。
Patrick Sutanto, Joan Santoso, Esther Irawati Setiawan
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インセプティブグラフニューラルネットワークは、データ表現を良くするために、ホモフィリーとヘテロフィリーのギャップを埋める。
Ming Gu, Zhuonan Zheng, Sheng Zhou
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ディープラーニングの進展で皮膚癌の検出が驚くほど正確になった。
Muhammad Zawad Mahmud, Md Shihab Reza, Shahran Rahman Alve
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自動化が特許の生成や処理の仕方を変えてるよ。
Qiyao Wang, Shiwen Ni, Huaren Liu
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機械学習がコンピュータにデータから学ぶ方法を発見しよう。
Koby Bibas
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自律走行車同士のコミュニケーションとコラボレーションを向上させるプラットフォーム。
Hanchu Zhou, Edward Xie, Wei Shao
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自動運転技術における新しい安全戦略を見てみよう。
Leonard Jung, Alexander Estornell, Michael Everett
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GNNが混雑した通信空間でデータ配信をどう改善するか学んでみよう。
Nurettin Turan, Srikar Allaparapu, Donia Ben Amor
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テンソルネットワークの機械学習における役割とその限界について探ってみよう。
Jing-Chuan Wu, Qi Ye, Dong-Ling Deng
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ロボットは会話を通じて学べるから、スキルや適応力が向上するんだ。
Jonghyuk Park, Alex Lascarides, Subramanian Ramamoorthy
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新しい技術が、人間とコンピュータの協力によって画像の分類を改善するよ。
Morgan B. Talbot, Gabriel Kreiman, James J. DiCarlo
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機械は確率や高度なアルゴリズムを使って言語パターンを学習する。
Matías Carrasco, Franz Mayr, Sergio Yovine
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新しいデータセットは、先進的な研究のために高レベルとピクセルレベルの動画理解を組み合わせてるんだ。
Ali Athar, Xueqing Deng, Liang-Chieh Chen
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CBraModがEEGデータをどう変えるか、見てみよう!脳-コンピュータインターフェースがもっと良くなるよ。
Jiquan Wang, Sha Zhao, Zhiling Luo
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レッドチーミングがAIシステムの安全性をどう高めるか学ぼう。
Tarleton Gillespie, Ryland Shaw, Mary L. Gray
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AiEDAがAIの効率でデジタルチップ設計をどのように変革するかを発見しよう。
Aditya Patra, Saroj Rout, Arun Ravindran
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ロボットが仕事をうまくこなすための計画とデータ収集の方法を見つけよう。
Huaijiang Zhu, Tong Zhao, Xinpei Ni
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デバイスのコミュニケーションを根本から変え、重要な情報に集中する。
Suchinthaka Wanninayaka, Achintha Wijesinghe, Weiwei Wang
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生成モデルが革新的な技術を使って素晴らしいコンテンツを生み出す方法を発見しよう。
Binxu Wang, John J. Vastola
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MAC-Ego3Dは、リアルタイムアプリケーション向けの効率的で協力的な3Dマッピングを紹介します。
Xiaohao Xu, Feng Xue, Shibo Zhao
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ブール充足可能性の中で、さまざまな解決策を見つけることの重要性を探る。
Neeldhara Misra, Harshil Mittal, Ashutosh Rai
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QT-NNsは、量子力学と認知心理学を組み合わせて、より良い意思決定を実現するんだ。
Milan Maksimovic, Ivan S. Maksymov
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DiPを紹介するよ、新しいアーキテクチャでAIのパフォーマンスと効率を向上させるんだ。
Ahmed J. Abdelmaksoud, Shady Agwa, Themis Prodromakis
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人工知能における表面的意識仮説を探る。
Yosuke Miyanishi, Keita Mitani
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RHFL+は、フェデレーテッドラーニングにおけるデータノイズやモデルの違いに対処する。
Chun-Mei Feng, Yuanyang He, Jian Zou
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ニューラルスケーリング法則がAIのパフォーマンスや学習にどう影響するかを知ろう。
Ari Brill
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量子ネットワークは、カオスなシステムでの予測を革命的に変えるかもしれない。
Erik Connerty, Ethan Evans, Gerasimos Angelatos
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GenExが画像を没入感のあるバーチャルワールドに変える方法を発見しよう。
Taiming Lu, Tianmin Shu, Junfei Xiao
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スマホで簡単にテキストから素敵な画像を作ろう。
Dongting Hu, Jierun Chen, Xijie Huang
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AI技術は、緊急時のコミュニケーションの仕方を変えているんだ。
Danush Venkateshperumal, Rahman Abdul Rafi, Shakil Ahmed
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V2PEがどのようにビジョン-言語モデルを改善して、長いコンテキストの理解を向上させるかを発見しよう。
Junqi Ge, Ziyi Chen, Jintao Lin
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FluxSpaceは、キーワードを使ってすぐに画像編集を簡単にするんだ。
Yusuf Dalva, Kavana Venkatesh, Pinar Yanardag
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機械が視覚をどのように認識するか、人間の視覚と比べて探ってる。
Jiaying Lin, Shuquan Ye, Rynson W. H. Lau
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新しい方法が動画分析のタイミング精度をどう向上させるか学んでみて。
Xizi Wang, Feng Cheng, Ziyang Wang
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