人工知能 に関する最新の記事

研究者たちはロボットに人間のように感情を表現させる方法を教えている。

AIはどうやって人間の考えや感情を読み取ることを学んでいるのか。

ロボット助手が高度な技術を使って狭いパイプの検査を変えてるよ。

エージェントが強化学習を通じてどうやって意思決定を学ぶかを探ってみよう。

AIが学術文献レビューを作成する役割を探る。

新しいフレームワークが胸の異常を検出する精度と効率を改善する。

新しい技術がウェアラブルセンサーのデータを使ってコンピュータの人間の活動理解を高めてる。

文化の多様性に焦点を当てたコンテンツモデレーションの評価。

オリジナルデータなしで、画像を通じて感情を理解する新しいアプローチ。

新しい方法で顔の編集が自然な見た目を保ちながら改善されたよ。

ニューラルネットワークは強力だけど、誤りにつながる致命的な弱点があるんだよね。

Somekoneが子供たちにソーシャルメディアのリスクやAIについて楽しく教えてるよ。

効率とパフォーマンスを組み合わせたSAFormerは、ニューラルネットワークの可能性を再定義する。

凧が再生可能エネルギーの生成をどう変えてるか、見てみよう。

モデルの統合が機械学習の効率と精度をどう高めるかを発見しよう。

品質を損なうことなくAI生成画像を圧縮する新しい方法。

新しいフレームワークがAIと同型暗号を使ってIoTのセキュリティを強化するよ。

ROMASが効率的なデータベース管理のためにエージェントをどう組織しているかを学ぼう。

Qtailorは量子回路を最適化して、より早い計算と良いパフォーマンスを約束するよ。

現代ロボティクスにおけるパラレルキネマティクスマニピュレーターのすごい能力を発見しよう。

CSVDについて学び、それが認知症や脳の健康に与える影響を知ろう。

大規模言語モデルは文字を数えるみたいな簡単なタスクでつまずいていて、能力に疑問が出てるんだ。

外部分布データ検出を強化する新しいフレームワーク。

新しいAIの手法が口腔扁平上皮癌の早期発見を改善することを目指してるんだ。

グループの選択を評価する賢い方法、代数評価を見つけよう。

InCAは、モデルが古いタスクを忘れずに新しいタスクを学ぶのを助けるよ。

MORTARはチャットボットの信頼性のためにマルチターン対話テストを強化する。

ディープラーニングのアクセラレーターデザインと効率を変革する画期的なツールを発見しよう。

新しいフレームワークが最新のイベントに関する質問の精度を向上させる。

CAMELが混合言語の会話の理解をどう改善するかを学ぼう。

人のプレイと機械学習を組み合わせて、素材デザインを向上させる。

Split Federated Learningがどのようにデータを安全に保ちながらスマートなモデルを訓練するかを学ぼう。

新しい方法で、人間が書いた回答を使って言語モデルの評価が改善されてるよ。

AIツールは心臓アミロイドーシスの早期発見に期待できて、患者の結果を改善するんだ。

大規模言語モデルが人間の思考をどう真似るかの視点。

研究によると、脳の活動が機械が音楽を効果的に認識するのに役立つらしい。

DualGFLがデータプライバシーと効率に与える影響について学ぼう。

モデル間のチームワークが画像キャプションの精度をどう向上させるか学ぼう。

AIモデルが過去の教訓を忘れずに、どうやって継続的に知識を得ることができるか学ぼう。

新しい方法が不均衡な画像データセットの機械学習を改善する。