気象学 に関する最新の記事

この記事は、時間経過に伴うレイリー-ジーンズ平衡状態の変化を調べる。

新しい方法が、カオスダイナミクスのためのニューラル常微分方程式のトレーニングを改善する。

この研究は、適応的な気温勾配を使って複雑な地形の気温予測を洗練させる。

データ分析を使って歴史的なフェーン風の発生を分析する新しい方法。

この記事では、より良いモデリングのためにバーガーズ方程式を安定化させる方法について話してるよ。

新しい方法で機械学習を使って流体力学の予測が向上してるよ。

サドフスキー渦パッチの概要と流体力学におけるその重要性。

WeatherQAを紹介するよ、厳しい気象イベントをより良く予測するためのデータセットだよ。

研究によって流体力学における滑らかで非放射状の定常流が存在することが確認された。

空間時間モデルとそのさまざまな分野での応用についての見通し。

この方法は、重要な特徴を保持しつつ、ノイズを減らして複雑で変わるデータを明確にするのに役立つよ。

異なるレーダー周波数が嵐の観測をどう改善するかの研究。

サイクロンビパージョイの降雨がインドに与えた影響の研究。

この記事では、近慣性波とそれが海の混合や気候にどんな役割を果たしているかを探るよ。

流体力学と保存則を深く掘り下げる。

日常の流体の挙動と理論的な流体の挙動を見てみよう。

この研究は乱流流体力学における垂直速度の歪みを調べてる。

この記事では、より良い天気予測のためにNWPとAIモデルを組み合わせることについて話してるよ。

貯水池コンピューティングを使って複雑なシステムの変化を予測する新しいアプローチ。

スペインとポルトガルの過去100年の気温変化に関する研究。

研究が、ランダムな変動に影響された流体力学のユニークな解決策を明らかにした。

インドのケーララ州における太陽活動と降雨の関係を調査中。

気候変動が激しい天候にどう影響するか、2つの分析アプローチで調べる。

気候モデルにおけるMSE予算計算の問題点と改善策を調べる。

飛沫の高さが破裂やサイズの分布にどう影響するか、いろんな用途で探ってるんだ。

研究が流星の持続トレインの形成と挙動について新しい発見を明らかにした。

湿った雪がどのように変化し、その環境への影響を深く掘り下げてみる。

この記事では、予測精度を向上させるための降水帰属距離法について話しています。

巨大なアンサンブルが天気予報の精度をどう向上させるかを発見しよう。

惑星波が世界中の天気パターンやジェット気流にどんな影響を与えるかを学ぼう。

新しいアプローチが機械学習を使って天気予報の精度と効率を向上させる。

新しいアプローチが機械学習モデルを使って天気予報の精度を向上させる。

この記事では、火球エネルギーを測定する方法とその重要性について探っているよ。

空間データのパラメータを推定する新しいアプローチで、外れ値の影響を減らす。

三次元ベクターデータの不確実性を表現する新しいアプローチ。

再帰的フローが乱流分析にどう役立つかを見てみよう。

研究者たちは気流や海流を調べて、天気のパターンを理解しようとしてる。

放物線方程式が物理学、工学、金融にどんな影響を与えるか探ってみよう。

方向性データを分析することの重要性とその技術についての考察。

乱気流は天気、気候、そして大気の状態に大きな影響を与えるんだ。