内部波が海の挙動やエネルギー移動に果たす役割を探る。
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機械学習は、モデルのバイアスを解消することで天気予報を強化しようとしてるんだ。
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新しい方法IDFFは、品質を維持しながらサンプル作成を速くするよ。
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新しい方法でAI技術を使って太陽放射の推定精度が上がったよ。
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新しい画像システムが雲の動きを追跡することで、太陽エネルギーの予測を改善したよ。
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高度な技術を使って、より正確な地域の天気予報のために温度予測を強化する。
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火山エアロゾルの発生源とその気候への影響を推定する新しいアプローチ。
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LFRicが天気予測のために異なるスーパーコンピュータでどう動くかを見てみよう。
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流体力学とモデリングにおけるランダム性の役割についての考察。
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複雑なシステムにおけるローカルな予測可能性を評価する新しいアプローチを探ってる。
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データがどうやって動的システムやその振る舞いを理解するのに役立つかを探る。
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ACCの世界的な気候における重要な役割を見てみよう。
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南東部の降雨に海洋パターンがどんな影響を与えるかを調べる。
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この研究は、塩分が冬の海氷の成長にどんな影響を与えるかを調べてるよ。
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ARP-GEM1モデルは、さまざまな解像度で気候シミュレーションの精度と効率を向上させるよ。
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ARP-GEM1モデルの気候予測の改善を見てみよう。
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物理の原則をデータ駆動型の手法と組み合わせて、モデルを改善する。
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インドのケララ州で太陽活動が降雨にどんな影響を与えるかを発見しよう。
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科学者たちは革新的なレーダー技術と複数のデータソースを使って雨の予報を改善してるよ。
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風と乱流が私たちの環境にどんな影響を与えるかを見てみよう。
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シミュレーションを使った複雑なシステムのパラメータ推定を速くする新しいアプローチ。
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湾での海流とその天候への影響の相互作用を探ってみて。
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エントロピーがシステムの無秩序をどう測るかを見てみよう。
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塩と湿度が薄い液体膜にどんな影響を与え、それが私たちの気候にどう影響するかを探ってみよう。
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メキシコ湾流みたいな海流がどう動いてるかと、その影響について学ぼう。
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科学者たちは、天気予報を改善するために、時系列データとテキストを組み合わせてるんだ。
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新しいモデルが科学者たちがインドでの極端な降雨イベントを理解するのを助けてる。
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ディープラーニングは、小さな海のプロセスをよりよく捉えることで気候モデルを改善する。
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ランダム性が天気予報や気候理解をどう改善するかを見てみよう。
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科学者たちはPIVOT-CTを使って雲を分析し、気候モデルを改善してるよ。
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湿った空気が天気予報にどう影響するか、複雑な方程式を使って学ぼう。
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雲の動きが太陽光エネルギーの予測にどう影響するか学んでみよう。
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流体の中で熱がカオス的にどんな風に動くかを探ってみて。
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海流がどうやって気候に影響を与える磁気信号を作るのかを学ぼう。
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海の泡は雫を放出して、天候パターンや気候に影響を与えるんだ。
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論理拡張生成が構造化情報と非構造化情報をどう融合するかを見てみよう。
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海流が気候、天気、海の生き物にどう影響するかを学ぼう。
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新しいモデルが地元の天気予報の精度を向上させ、コストと時間を削減するよ。
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CO2の空中割合とそれが気候科学に与える重要性についての考察。
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バロクリニック乱流が気候や天気予報に与える影響を探る。
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