再生可能エネルギーの不足を分析するために使用される方法のまとめ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
再生可能エネルギーの不足を分析するために使用される方法のまとめ。
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スノーポールを使った研究で、雪の深さや密度についての洞察が得られるよ。
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この研究は、保護のために海洋種の分布をマッピングするためにディープラーニングを使ってるんだ。
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研究によると、地球規模の変化が土壌の微生物群集にどのように影響を与えるかがわかる。
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海底測定から海洋波のプロファイルを回復する2つの方法を比較してるよ。
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研究がオンラインでの気候メッセージ理解の新しい方法を明らかにした。
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不確実性の下でエネルギー計画を改善する方法。
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新しいAI手法が海洋粒子の炭素測定を強化するよ。
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新しいモデルが気候科学における炭素ダイナミクスの理解を深めてるよ。
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新しいモデルがイタリアの豪雨イベントの予測を向上させる。
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研究が、初期の歴史における環境の変化に対してサイ科がどのように適応したかを調べてるよ。
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Sentinel-2の画像を使った方法で、極地の海氷を自動的にラベリングするのを手伝うよ。
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この研究は、ソーシャルボットが気候アクティズムに関するオンラインディスカッションにどんな影響を与えるかを調査してるよ。
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新しい方法がディープラーニングを使って再生可能エネルギーの電力システムを安定化させるんだ。
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新しい方法が、小規模商業ビルの屋上HVACシステムのエネルギー効率を向上させる。
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太陽の eclipses は雲のパターンや地元の天気に大きく影響するよ。
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PACTは、技術と透明性でカーボンクレジットを改善することを目指している。
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新しいモデルが傾斜のある不透過層での地下水の流れの予測を改善した。
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研究が大気川がオゾンレベルや天候パターンに与える影響を明らかにしているよ。
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研究者たちは流体の流れをよりよく理解するために、ラグランジアンドリフターを展開するための革新的な方法を提案している。
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地球物理渦の中での慣性重力波の挙動を探る。
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機械学習モデルがニュージーランドの温室効果ガス排出量の適時な推定を提供する。
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研究によると、バベシア感染と戦うためにシパルガミンが有望だって。
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気温の上昇や極端な天候が寄生虫による病気のリスクを高めてるよ。
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スイスは革新的なエネルギーモデリング戦略でカーボンニュートラリティを目指してるんだ。
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研究によると、ポプラの木が乾燥にどう対処してバイオエネルギー作物をサポートしているかがわかった。
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電力分配システムの炭素排出を分析して減らす方法。
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新しい機械学習アプローチが、熱波予測の気候モデル精度を向上させた。
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研究によると、カリフォルニア州での高温がウエストナイルウイルスの症例増加と関連しているって。
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砂漠の生態系にいるハチは、気候変動や都市化の影響で脅威にさらされていて、生物多様性に影響を与えてるんだ。
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ポシドニア・オセアニカは地中海で生物多様性を支え、水をきれいにし、炭素を隔離してるよ。
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レーダーデータを使って木の高さを正確に推定するためのディープラーニングアプローチ。
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新しいモデルがアクセス可能な嵐データを使ってハリケーンの最小中心気圧を予測してるよ。
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GABスプリングの重要性とその生物多様性への脅威について見てみよう。
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新しい方法が、大気パターンに影響される地域の天気予報を改善するんだ。
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研究によると、種が気候変動の影響にどう適応するかが明らかになってるよ。
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この記事では、日本におけるパルナッシウス・グラシアリスの蝶の広がりと適応について調べてるよ。
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ビーの個体群を守ることは、健康な環境と食の安全にとって大事だよ。
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研究は、米の遺伝子を改良して乾燥に強くすることに集中している。
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気候変動がヨーロッパの電力需要と水力発電を変えてるね。
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