農業 に関する最新の記事

研究者たちは、植物を使ってタンパク質を迅速かつコスト効率よく生産してるんだ。

自然言語処理とネットワークビジュアライゼーションを使って文献レビューを効率化する方法。

ロボットはアクティブビジョンを使って効率的なトマト収穫を支援してるんだ。

この記事は、アレロパシーに影響を受けた種の相互作用をモデル化して調べてるよ。

作物の収量を予測する技術を組み合わせて、より良い農業の意思決定をする。

新しい研究が、パッチのサイズが微生物の成長と多様性にどう影響するかを明らかにしたよ。

この記事では、順序付きラベルを持つ時系列データを分類する新しい方法について話してるよ。

SwinRDMは機械学習技術を使って高解像度の天気予測を提供してるよ。

研究が、S. indicaとB. subtilisが窒素を共有する方法を明らかにした。

ハイパースペクトル画像分類を強化する新しい手法を探ってる。

現代の交配方法と遺伝的多様性の重要性についての考察。

AgriBERTは、農業における食べ物の分析を改善するためにNLPを使ってるよ。

土地利用の実践を通じて微生物が土壌の健康や炭素貯蔵にどんな影響を与えるか探ってるよ。

研究によって、ASFVがオートファジーをどのように妨げ、豚の健康やワクチン開発に影響を与えるかが明らかになった。

研究で、木の健康と微生物コミュニティの複雑な関係が明らかになった。

研究が小麦の健康と成長に影響を与える複雑な微生物コミュニティを明らかにした。

この記事は、種間競争と急速な人口変動の影響について考察している。

研究が、農作業が屋内の微生物や農家の健康にどう影響するかを探ってるよ。

科学者たちは、より良い食糧生産のためにCRISPR/Casを使って作物を改良してるよ。

この研究はシダのC. richardiiのための新しい遺伝子編集法を詳しく説明している。

新しい技術で植物の葉の病変をよりよく検出できるようになって、農業が改善されるよ。

新しい方法が、歪みを分けることで衛星画像の復元を改善し、よりクリアな結果を提供するよ。

デジタルツインとセマンティックコミュニケーションが農業のやり方をどう良くするかを探ってみよう。

この研究は、レタスに影響を与える有害なフザリウム株の遺伝的な違いを明らかにしている。

最近の研究で、土壌中の微生物の数が思ってたよりも多いことがわかったよ。

土壌や微生物が植物の成長や害虫との相互作用に与える影響を明らかにする。

研究が明らかにした大豆の根粒菌との共生に関わる重要な遺伝子。

植物育種がゲノムデータや高度な選択方法でどんなふうに進化してるかを探ってみて！

機械学習はGNSSの精度を向上させ、信号選択の課題を克服するよ。

過酷な環境でどうやって藻が炭素濃度を利用して生き延びるのかを見てみよう。

新しい方法は、ヤシの木の害虫を早期発見するために技術を使ってるんだ。

画像処理を使って植物の病気、例えば柑橘葉カンカを特定する。

研究が遼寧の Millet の多様な特徴を明らかにし、より良い農業に役立てる。

新しい方法が、ディープラーニングを使ってハイパースペクトル画像の鮮明さを向上させるんだ。

PtWAVEは、ゲノム編集における遺伝子の変化をより良く検出できるよ。

研究が、跳ねる表面での水滴の挙動とその応用について明らかにしたよ。

研究は、家畜の特性を改善するためにMSTNとFGF5の変異を組み合わせている。

研究によると、バイ菌同士の複雑な相互作用がジャガイモの病気に影響を与えているらしい。

ガーナの農家はAI技術を使ってカシューナッツの作物病害に立ち向かってるんだ。

研究が土壌微生物の植物の健康と生産性を予測する役割を明らかにした。