「モバイルテクノロジー」に関する記事

新しい方法が、大規模言語モデルのモバイルデバイスでの利用を向上させる。

新しい方法で、再構成可能なインテリジェントサーフェスを使ってMIMOチャネルを最適化する。

MONDEOは、モバイルデバイス向けの効果的な検出方法を使ってボットネットマルウェアと戦ってるよ。

新しい方法がモバイルデバイスでの大規模言語モデルのメモリ使用量を削減。

新しい方法がモバイル通信環境のチャネル予測を改善する。

効率のためにDNNのパフォーマンスをリアルタイムで調整する方法。

この研究では、限られた処理能力を使ったリアルタイムの歩行者認識方法を紹介してるよ。

MALITEは、リソースの少ないデバイスでマルウェアを効率的に検出する方法を提供してるよ。

リソース制限のあるデバイス向けに効率的なトランスフォーマーアーキテクチャを使った新しい物体追跡のアプローチ。

新しいアプローチがモバイルアプリの生成タスクを改善しつつ、ユーザーデータのセキュリティを確保するよ。

提案されたシステムは、マルチメディアコンテンツ配信のためにモバイルネットワークを強化する。

ユーザープライバシーを守りつつ、データ共有を改善する方法を探してる。

新しい技術がハンドオーバー中のモバイルデータ転送をどう改善するか学ぼう。

ディープ強化学習を使ってモバイルアプリのタスクスケジューリング戦略を改善する。

モバイルデバイス向けのビジョントランスフォーマーを改善する新しいアプローチ。

NOMAは複数のユーザーが共有するチャネルのため、ユニークなセキュリティリスクを持ってるよ。

新しい方法で、ディープニューラルネットワークの計算コストが削減されて、精度を維持できるようになったよ。

モバイルデバイスを使った拡張現実のオブジェクトトラッキングを改善する新しいアプローチ。

新しいアプローチが多様なクライアントデータに対するフェデレーテッドラーニングを強化する。

新しい定振幅シーケンスのファミリーが無線通信の効率を高めるんだ。

新しいアプローチが、計算能力が限られたデバイスのモデル設計を効率化する。

スマートフォンデータを使って自宅の位置を特定するための様々なアルゴリズムを比較した研究。

eSIM技術は、デバイスやIoTアプリケーションのモバイル接続を変革する。

アクティブラーニングを使ってAndroidマルウェア検出を改善する新しい方法。

新しいアルゴリズムがモバイルエッジコンピューティング環境でのタスクオフloading効率を改善する。

D2D通信は、モバイルデータの効率を改善する方法を提供するよ。

研究がモバイルゲームの色がティーンエイジャーの感情にどんな影響を与えるかを調査してるよ。

AIとMLの進歩が5G技術の位置情報サービスを強化してるよ。

新しい方法がセンシングとコミュニケーションを改善し、タイミングの課題に対処してるよ。

LLMはモバイルデバイスのプライバシーと機能を向上させるようになってるよ。

新しい戦略は、オフラインとオンラインの学習を組み合わせて、タスクの処理をより良くするんだ。

異なるモデルタイプを使って画像検索を向上させる方法を紹介するよ。

デバイスがオンデバイスAIシステムを使ってコミュニケーションする新しい方法。

新しい方法が、モバイルアプリ向けのNeRFの速度と効率を改善してるよ。

新しい方法で、モバイルAIGCのコンテンツ品質を保ちながら、帯域幅の使用を減らせるようになったよ。

新しいフレームワークが少ないユーザーデータでモデルのパフォーマンスを向上させるよ。

新しい方法で連合学習におけるデバイス選択の効率が向上。

アプリデザインを改善するための関連モバイルUIデータを集める新しい方法。

新しいシステムは、モバイルコールを通じて母子健康プログラムの参加を高めることを目指してるよ。

サイト特有のアライメントを通じたビーム管理の最適化は、5Gネットワークにおける通信効率を向上させる。