マーケティング に関する最新の記事

新しいツールでGIFを使ったアニメーションテキストの作成が簡単になったよ。

新しい方法が、双方向のやり取りにおけるレコメンデーションシステムのフィードバックバイアスに対処してるよ。

新しい方法がテキストから画像生成のステップを減らして、より早い結果を出す。

MEBは、決定作成の騒がしい環境を扱って、より良い報酬を得るんだ。

最新の視線推定の改善とその実世界での応用を探ろう。

マイクロ表情や生理的サインを理解することで、いろんな分野で感情認識が向上するんだ。

消費者の嫉妬なしで最適な価格を設定する新しいアプローチ。

データプライバシー向上のための不完全シャッフルモデルを探る。

この記事では、信念がどのように形成され、社会集団の中で進化していくかを考察します。

A/Bテストでのネットワーク干渉を管理する新しいアプローチで、より良い結果を得る。

新しい手法で予算配分が改善され、時間とともにユーザーエンゲージメントが向上するよ。

より大きなセットから価値を維持するために、小さなグループを効率的に選ぶ新しい方法。

クラスタリングの安定性は、グループが効果的で意味のあるものになることを保証する。

因子分析と変数間の関係を特定する役割についての考察。

BODはユーザーに重要な変数を順位付けさせることでデータ分析を簡単にするんだ。

受信者が効果的なコミュニケーションのダイナミクスで果たす重要な役割を発見しよう。

アナロジーを使うと、複雑なデータがわかりやすくなるよ。

特徴関係を尊重したリアルな画像編集のためのフレームワーク。

因果モデルは、いろんな分野で原因と結果の関係を明確にするのに役立つんだ。

より良い治療効果推定のためのEP学習を紹介します。

参照価格がオンライン市場でのダイナミックプライシング戦略にどのように影響するか探ろう。

テキストからの画像生成をどうやってダイレクト整合性最適化が改善するかの話。

買い手の支払い意欲に基づいて、売り手が価格を調整する方法を見てみよう。

AI画像生成モデルを評価するためのProTIPフレームワークについての考察。

調査データを基に政治候補者のランキング用の信頼区間を作る方法を学ぼう。

言語モデルを因果発見に統合すると、分析がスムーズになって隠れた関係が明らかになるよ。

新しい方法で、私たちがカスタマイズされた提案を受け取るのがもっと良くなったよ。

この革新的な技術は、いろんなユーザーのために画像編集を簡素化するよ。

SCottは拡散モデルにおける画像生成の速度と品質を改善する。

因果的アイソトニックキャリブレーションが、いろんな分野での治療効果予測をどうやって向上させるかを学ぼう。

革新的な方法で複雑な画像分類のためのモデル訓練が簡単に。

製品デザインでブランドロゴの視認性を評価する方法を学ぼう。

データ内の複雑な変数間の相互作用を理解するための新しいアプローチ。

新しい方法が、テキストから画像を作る方法を変えてるんだ。

適応型実験デザインがリアルタイムでマーケティング戦略をどう改善するかを調べる。

情報がさまざまなネットワークを通じてどのように広がり、社会的行動に影響を与えるかの分析。

研究が効果的なマーケティングのための未来のインフルエンサーを特定するモデルを提案してるよ。

Virboの革新的なシステムを使って、簡単にトーキングアバター動画を作ろう。

Magic Fixupが動画ベースのテクニックで写真編集をどう変えるか学ぼう。

新しいアプローチで脳の反応分析が改善され、より良いBCIアプリケーションが実現。