コンピュータ技術 に関する最新の記事

仮想オシレーターネットワークを使った新しいエネルギー効率の良い連想記憶のアプローチ。

新しい方法が粒子衝突シミュレーションの速度と精度を向上させる。

パフォーマンスを維持しつつ、大規模言語モデルを最適化する新しい技術。

研究者たちは、高度な量子コンピュータの応用のためにマヨラナゼロモードを研究してる。

MRRがディープラーニングタスクのためのコンピューティングをどう変えてるか探ってるよ。

ボソニックエッジモードに関する新たな発見は、コンピュータや情報処理の技術を再構築するかもしれない。

新しいアルゴリズムは、ネットワークの接続性に対処することでコミュニティ検出を改善してるよ。

この研究は、低データシナリオでのモデル性能向上のための適応的活性化関数を調査してるよ。

GraphMatchは、FPGAを使ってマッチする部分グラフを見つけるのをより速くする方法を提供してるよ。

Spyxライブラリは、スパイキングニューラルネットワークのトレーニング効率を向上させるよ。

新しいライブラリとアルゴリズムが電子構造研究のパフォーマンスを向上させてるよ。

研究者たちは、光コンピューティングの効率を上げるためにデジタルとアナログの方法を組み合わせてるよ。

新しい方法が熱力学計算システムの精度を向上させる。

スカイミオンは、もっと速くて効率的な電子デバイスのデザインを変えるかもしれないね。

ExeGPTはNLPタスクのために大規模言語モデルを効率よく動かすのに役立つ。

量子システムや技術における非安定性の探求とその意義。

メモリスタは、ストレージと処理を1つのデバイスにまとめて、未来のテクノロジーを形作る。

MRSchはリソースの利用を最適化することで、高性能計算のジョブスケジューリングを改善します。

新しい方法が言語モデルにテキストをもっと早く効率的に生成させる。

HPCのジョブスケジューリング効率を高めるための強化学習を使った新しいアプローチ。

熱輸送を理解することは、量子技術のパフォーマンスを向上させるためにめちゃ大事だよ。

GRAWAを発見しよう、ディープラーニングモデルの分散トレーニングを改善する方法だよ。

AMDの新しいMI300Aコンピューティングユニットが高性能アプリケーションにどんなメリットをもたらすかを探ってみよう。

新しい手法は、効率的なニューラルネットワークプログラミングのためにベクターシンボリックアーキテクチャを活用している。

量子コンピューティング技術における光子の可能性を探る。

大規模データセットを使って時系列予測を強化する新しい方法を探ってるんだ。

オープン量子システムに対する量子シミュレーションの影響と手法を調べる。

新しい方法が、すべての利用可能な専門家をうまく活用することでAIのパフォーマンスを向上させる。

モデルトレーニングの効率を上げるためにFSDPとDDPを調べてる。

MLPはコンテキスト学習で意外な効果を発揮して、モデルの複雑さに関する見解に挑戦してるね。

ノイズや相互作用が影響するネットワーク内のキュービットの挙動を探る。

量子メモリスタの可能性を人工ニューロンに活かして、先進的なコンピューティングを探求中。

科学者たちは、分子回転技術を使って量子プロセスのエラーに取り組んでいる。

NeuroSAは、イジング問題に効果的に取り組むためにニューロモルフィックコンピューティングを活用してるよ。

小さな磁気の形成がデータストレージとコンピューティングを変えるかもしれない。

研究者たちは量子もつれの測定を改善するためのアルゴリズムを開発している。

深層学習モデルのチェックポイント作成を早くするテクニック。

分散コンピューティングシステムの通信効率を改善することが、パフォーマンス向上のカギだよ。

大きなモデルのファインチューニング中にメモリ使用量を減らす方法。

AIは科学者が複雑な研究課題に取り組む方法を変えてるよ。