コンピュータ技術 に関する最新の記事

RNSがディープラーニングの効率と精度をどう向上させるかを探る。

新しい方法で古いソフトウェアのGPUアクセスが簡単になったよ。

コンピュータシステムで異なるサイズの算術ユニットを使うメリットを探る。

SEAttnGANは、品質を保ちながら画像生成を簡素化し、テクノロジーに新しい機会を提供してるよ。

新しいソフトウェアスタックが、Transformerベースの言語モデルの実世界アプリケーションでのパフォーマンスを向上させるよ。

DNAを使った高度なデータ保存や計算の可能性を探る。

新しい技術がデータ移動を減らすことでデータベース分析の速度を向上させる。

生成AIシステムにおける再現性の重要性を探る。

プロセスマイニングは、高性能コンピューティング環境での科学的ワークフローを分析して改善するのに役立つよ。

消去中の速度と温度がメモリーシステムの信頼性にどう影響するかを調べる。

量子ドットと超伝導体の相互作用を探求して、先進技術を目指す。

AIMCは、メモリ内でデータを処理することによって、ディープニューラルネットワークの効率を高めるんだ。

この記事では、生物システムにインスパイアされた新しい計算方法を探ります。

新しい方法が、イジングマシンの複雑な最適化問題解決の効率を向上させる。

FPGAを使った新しいアプローチで、粒子衝突イベントのデータ処理が改善されるよ。

新しい手法で量子化を使ってGNNの訓練速度と精度が向上したよ。

PPIMCEはプライバシーを損なうことなく、安全なデータ処理でのパフォーマンスを向上させる。

モデルのサイズが英語からスペイン語への翻訳パフォーマンスにどんな影響を与えるかの研究。

RMP-Lossはスパイキングニューラルネットワークの量子化誤差に対処して、精度と効率を高めるんだ。

新しい方法でメモリ使用量が減って、大型言語モデルが速くなる。

新しい方法でLHCの科学者たちのデータ分析効率が向上したよ。

研究者たちはエネルギー効率の良いコンピューティング技術のためにスピントルクオシレーターを調べている。

この記事では、FortranをFPGAプログラミングツールと統合して、パフォーマンスを向上させるための取り組みが紹介されています。

光学システムは計算速度を革命的に向上させる可能性があるけど、かなりの課題があるんだ。

電気バブルに関する研究が、コンピューティングやエネルギー技術の新しい応用を明らかにしてるよ。

Specxは、さまざまなコンピュータシステムでタスク管理を改善して、アプリケーションのパフォーマンスを速くします。

新しい絡み合った光子状態を生成する方法が量子技術の道を切り開いている。

CPUとGPUがディープラーニングのトレーニング効率にどう影響するかの研究。

最近のバイオバンクの成長は、健康や遺伝子に関する研究を進めてるよ。

この記事では、IoT環境でのスケジューリングを改善するためのDRL技術について話してるよ。

新しいコンパイラが多様なソフトウェアアプリケーションのためにCGRAの能力を向上させる。

アナログコンピューティングの新しいアプローチが、ディープラーニングの精度と効率を向上させてるよ。

新しいアーキテクチャが大きな整数の掛け算でエネルギー効率と速度を向上させる。

量子コンピュータと確率的コンピュータの基本と利点を探ってみよう。

量子コンピューティングとクラシックな手法を統合して、複雑な問題のパフォーマンスを向上させる新しいフレームワーク。

CXLはデバイス接続を改善して、より良いコンピューティングのためにメモリ共有を強化するよ。

有望な応用がある革新的な対称誤り訂正符号の紹介。

量子コンピュータがQCDの粒子相互作用のシミュレーションに与える影響を探る。

新しいフレームワークが深層学習タスクのためのGPU性能を向上させる。

量子システムのシミュレーションや複雑な方程式の解決にアナログコンピュータを使うことを探ってるんだ。