コミュニケーション に関する最新の記事

方言が言語バイアス検出の精度に与える影響を調べる。

この論文は、大規模言語モデルにおける偽合意効果を調査している。

意見がどう形成され、変わり、社会に影響を与えるかを見てみよう。

正確な手話翻訳における文脈の必要性を考察中。

解釈可能な感情サポート対話システムの方法を紹介します。

AIが生成する回答の精度を向上させる方法。

統合シーケンス-周波数多重化は、ワイヤレス信号の品質と効率を向上させることを目指してるよ。

この研究は、ソーシャルネットワークがどのように影響を与え、情報を広めるかを調べてるよ。

新しい方法で、言語間の声の変換が改善され、話者の特性が保たれるんだ。

研究では、複数の視点がコミュニケーションのメッセージの明確さをどのように高めるかを探ってるよ。

新しいモデルが複数の言語でニュース記事の提案を強化するよ。

この研究では、社会的な合図が私たちの注意や認知プロセスにどのように影響するかを調べてるよ。

新しい方法が手話認識を改善して、聾のコミュニティのコミュニケーションを向上させてるよ。

LLMはソーシャルエンジニアリングの保護に役立つけど、新しいリスクもあるよ。

AIの説明が意思決定にどれだけ役立つかを測るツール。

認知バイアスが民主主義における世論やコンセンサスをどう変えるかを調べる。

大規模言語モデルが同時通訳をどう変えてるかを発見しよう。

意見がどう進化して社会に影響を与えるか、分極化が進む中で探ってる。

議論分析を強化する包括的なデータセット。

RumbleとYouTubeのポッドキャストの政治的傾向についての深掘り。

関連データに焦点を当てて、効率的なコミュニケーションを探ろう。そして、変化に適応していこう。

新しい方法は、音響特徴と信頼スコアを組み合わせて、エラー修正をより良くするよ。

鯨類は独特の聴覚システムに関連した複雑な脳機能を示してるよ。

新しいシステムでデバイスがエネルギーを共有して、効率的にコミュニケーションできるようになったよ。

複数の言語にわたって正確で迅速な音声翻訳のための新しいシステム。

システムは音声と映像を組み合わせて、スピーカー検出の精度を高めてる。

新しい方法で疑似ステレオデータを使って機械対話が改善される。

M2Lingualデータセットは、いろんな言語で指示に従う能力を向上させるよ。

スピーカーエンベディングを統合してオーディオセグメンテーションを強化する研究。

この記事では、話者に合わせて適応するより効率的なTTSシステムを紹介します。

研究は、バーチャルセラピーを向上させるためのセラピストと患者のやり取りに関する洞察を明らかにしている。

PenSLRは、聴覚障害者や難聴者が手話を使ってコミュニケーションを向上させるのを手助けするよ。

量子状態の研究がジャイロスコープの感度を高めて、精密ナビゲーションができるようになった。

この記事では、ブロックチェーン技術を使って衛星通信を改善することについて話してるよ。

IoTの通信はどんな課題に直面してるのか探って、もっと良い接続のための効果的な解決策を見つけよう。

研究者たちは自然の中で動物の声を調べて、理解を深めようとしている。

さまざまなトピックにわたってLLMが説得力のあるテキストを作成する方法を評価する。

ロボットはタスクのためにうまくコミュニケーションする必要があって、相互の可視性が大事なんだ。

研究によると、LLMはネイティブスピーカーを優遇しているため、平等性に関する懸念が高まっている。

複雑なノイズシナリオから信号を抽出するための新しいアルゴリズム。