交通技術 に関する最新の記事

新しいモデルが、自動運転車の動きの予測を最小限のリソースで改善したよ。

革新的な手法が自動運転車の周囲理解を向上させる。

HeightMapNetは、自動運転車のマッピングを正確さと詳細で向上させるよ。

Polar R-CNNがレーン検出を革新し、効率とパフォーマンスを向上させてるよ。

新しいパイロットシーケンスが急速に変わる環境でのコミュニケーションを改善するよ。

SplatADはカメラとLidarのデータを統合して、より賢い自動運転車を実現するんだ。

新しいモデルが複雑な交通で自動運転車の予測を改善するよ。

新しい方法が、スマートカーが低品質な道路画像から学ぶのを助けてるよ。

安全性と効率を高めるための自動運転車における協力技術の探求。

既存のネットワークに交通路をスムーズに追加する方法を学ぼう。

新しい方法で自動運転車のナビゲーションと物体追跡が強化されたよ。

HoloDriveは、よりスマートな自動運転車のために2Dと3Dデータを統合してるよ。

現代の交通ネットワークにおける脆弱性と防御を探る。

新しいフレームワークが自動運転車のデータラベリングを強化するよ。

MMD-OPTが自動運転の安全性をどう高めるかを見てみよう。

CLIP-RLDriveは、複雑な運転シナリオにおける自動運転車の意思決定を向上させる。

量子ニューラルネットワークが交通管理をどのように革新して、もっとスムーズな通勤を実現するか学ぼう。

高速航空旅行における乱流モデリングの複雑さを発見しよう。

敵対的トレーニングは、SDI指標を使ってAIの欺瞞攻撃に対する防御を強化する。