技術の進歩 に関する最新の記事

新しい方法が、広範なラベリングなしで弱教師あり学習を使って予測を強化する。

量子原理を通じた安全なデータ共有の進展と応用を探る。

新しい方法が中性子イメージングを使って材料のひずみ場を正確に再構築する。

パラメータ化量子回路のトレーニングのための逐次ハミルトニアンアセンブリの見方。

部分的なTEEを使った新しいアプローチがTorネットワークのセキュリティとユーザーのプライバシーを強化する。

C-RSMAが6Gデータ通信とユーザー接続を進める役割を探る。

量子技術で画像生成の質が向上する新しい方法。

NI-DUCCは量子コンピュータを使った分子研究のための効率的な計算を提供してるよ。

この記事は、効果的なスピーチ認識のための離散的および連続的な音声表現を比較しているよ。

この記事では、量子コンピューティングにおけるエラー拡散を研究するモデルを紹介しているよ。

NLP技術を使ったプロセス抽出の自動化に関する最近の手法のレビュー。

量子コンピュータの方法が、複雑な組合せ最適化問題の解決を進化させてるよ。

新しい技術が量子計算の精度と効率を向上させてるよ。

新しい方法MEOWは、性能を落とさずにLLMからセンシティブなデータを学習解除するのを目指してるよ。

圧電効果と超伝導キュービットの性能の関係を調べる。

新しいCNOTゲートがquditを使って量子コンピュータの能力を強化する。

新しい方法がVRでの3Dシーン編集とユーザー体験を向上させてるよ。

AIモデルを統合することで、処理速度がアップして複雑さが減る方法を学ぼう。

量子計測学の原理と物理量を測る応用について学ぼう。

新しい方法がリモートセンシング画像での向きのある物体の識別を強化する。

新しい方法がQUBO最適化におけるセンシティブなデータを守るよ。

車両プラトーンが交通安全と流れをどう改善できるかを検証する。

MultiPullは、革新的な技術を使って3Dポイントクラウドからのサーフェス再構築を改善するよ。

可変長トークンが画像理解と処理をどのように向上させるかを学ぼう。

新しい手法がぼやけた画像の明瞭さをどう高めるかを学ぼう。

フラットバンドを探求して、その最先端技術への可能性を追ってるよ。

新しい方法がロボットの意思決定を過去の知識を使って改善する手助けをするよ。

スマートなテクニックと統計を使って無線信号を改善する方法を学ぼう。

新しい方法は、未学習のニューラルネットワークを使って画像のアラインメントを簡単にするよ。

新しい方法がロボットの歩き方をもっと効果的に学ばせる助けになる。

LLKDが小さいモデルを使って学習効率を向上させる方法を発見しよう。

FPOがAIの応答品質と効率をどう改善するか学ぼう。

MAGAは前景と背景をうまく分けて画像の質を向上させるよ。

新しいアプローチで、機械が見慣れないデータから学ぶ手助けをしてるよ。

スタック量子メモリの概要とランクメトリックコードを使ったエラー処理。

HNCSEはハードネガティブサンプルを使ってコンピュータ言語の理解を向上させる。

階層的拡散分類器は、ラベルの選択肢を整理して画像分類を速くするよ。

量子機械学習モデルのトレーニングの複雑さと新しいアプローチについての考察。

ロボットはデリケートなアイテムのために革新的なソフト表面を使って物の扱いを向上させるんだ。

ロボットが行動をどう理解してタスクを改善するか学ぼう。