技術革新 に関する最新の記事

PuriDefenseは、ブラックボックス攻撃に対して機械学習モデルのセキュリティを効果的かつ効率的に強化します。

新しい方法で、限られた視界の写真からパノラマ画像を作ることができる。

複雑さを減らしてより大きな量子システムをシミュレートする新しい方法。

新しい方法が追加の予測ヘッドを使ってLLMのテキスト生成を早めるよ。

Orion-14Bは140億のパラメータで多言語テキストを理解して生成するのが得意だよ。

量子熱機械は量子力学と実用的なエネルギー解決策を組み合わせてるんだ。

クラウド環境でLoRAアダプターの効率をアップさせる新しい方法。

新しいアルゴリズムが統計的知識を使って無線システムを改善し、複雑さとエネルギー使用を減らすよ。

新しい技術がワイヤレス通信の効率を上げて、干渉を減らしてるよ。

マヨラナゼロモードの可能性を探って、量子技術を強化する。

新しいシステムは、Mixture-of-Expertsモデルのレイテンシを減らしつつ、メモリコストも管理するよ。

低ビットアキュムレータがDNNのパフォーマンスを向上させつつ、精度を犠牲にしない方法を学ぼう。

新しいモジュラーアプローチがサイバー攻撃者の特定の効率と正確さを向上させる。

言語モデルのシーケンスラベリングを改善する方法を探る。

QA-RAGモデルは、製薬のコンプライアンスにおける精度と効率を向上させる。

新しい方法が画像の明瞭さを向上させ、回復プロセスでの詳細を保つんだ。

RecDCLは、まばらなデータシナリオでよりユーザーに焦点を当てたおすすめをするための技術を組み合わせてるよ。

新しいフレームワークは、ツール統合でLLMの効率を上げることを目指してるよ。

機械学習のデータプライバシーを強化する新しいアプローチを探ってる。

新しい方法がロボットに効果的なジャンプ技術を学ばせるのを助けてるよ。

材料がどのように記憶を符号化し、取り出すかを探ってみて、特にアモルファス固体とナノロッドに焦点を当ててみてね。

MobFuzzは、ソフトウェアのセキュリティを向上させるためにマルチオブジェクティブ最適化を使ってファズテストを強化する。

AIが動画制作とストリーミングをどう変えてるか見てみよう。

長距離強化表面符号は量子コンピューティングの信頼性とスケーラビリティを向上させる。

言語を超えてスピーチのキーワードを認識する柔軟な方法を紹介します。

この作業は、データプライバシーと効率を向上させるための機械的アンラーンニング手法を強化してるよ。

新しい方法で、混雑した公共の場でのロボットの連携が向上してるよ。

PLSMはAIの世界モデルの複雑さを減らして、より良い予測を可能にする。

新しい方法が言語モデルのトレーニングにより良いフィードバックを提供する。

機械的なアンラーニングがデータプライバシーとコンプライアンスにどう役立つかを探る。

テキスト生成の信頼性を高めるために不確実性を測定する方法。

フルイドアンテナは、無線信号の品質とパフォーマンスを向上させるために適応するよ。

量子コンピュータにおける2量子ビットゲートの効率的な方法を探る。

DEFTは、大規模言語モデルの効率とエネルギー使用を、より低い活性密度で改善するよ。

DFMLが中央サーバーなしでデータ学習をどのように変革するかを発見しよう。

KB-Pluginは、LLMがあまり知られていない知識ベースにアクセスして利用する方法を改善するんだ。

新しいニューラルネットワークが出力の制御を強化し、さまざまなタスクでのパフォーマンスを向上させてるよ。

この記事では、長いテキストにおけるLLMの効率を向上させるためのテクニックについて話してるよ。

量子コンピューティングは、トレーニングの課題があるけど、qGANを通じて機械学習での可能性を示してるよ。

非古典状態が量子技術の進展においてどれだけ重要か探ってみよう。