機械学習に関する最新の記事

機械学習電気料金のスマート予測

新しい方法が、機械学習技術を使って電気料金の予測を改善したよ。

Abhiroop Bhattacharya, Nandinee Haq

2025-02-15T15:46:48+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 InCA: モデルが学ぶ新しい方法

InCAは、モデルが古いタスクを忘れずに新しいタスクを学ぶのを助けるよ。

Saleh Momeni, Sahisnu Mazumder, Zixuan Ke

2025-02-15T11:46:03+00:00 ― 1 分で読む

材料科学バリウムチタン酸塩：クリーン水素の触媒

研究者たちが水素生産のための期待できる低コストの触媒を見つけたよ。

Kajjana Boonpalit, Nongnuch Artrith

2025-02-15T10:12:32+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング AIトレーニングにおけるプライバシーの新しい視点

Split Federated Learningがどのようにデータを安全に保ちながらスマートなモデルを訓練するかを学ぼう。

Justin Dachille, Chao Huang, Xin Liu

2025-02-15T06:09:00+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 CLOBとCIS：AI学習の新時代

AIモデルが過去の教訓を忘れずに、どうやって継続的に知識を得ることができるか学ぼう。

Jiabao Qiu, Zixuan Ke, Bing Liu

2025-02-14T21:19:21+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識公平な学習のための画像認識のバランス調整

新しい方法が不均衡な画像データセットの機械学習を改善する。

Minseok Son, Inyong Koo, Jinyoung Park

2025-02-14T20:31:12+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータと社会短期データで学生の成功を予測する

試験前にテクノロジーデータを使って学生の成績を予測する。

Ge Gao, Amelia Leon, Andrea Jetten

2025-02-14T18:54:54+00:00 ― 1 分で読む

天体物理学のための装置と方法機械学習が南極望遠鏡の精度を向上させる

MLは南極望遠鏡の指向精度を高めて、より良い宇宙観測を可能にする。

P. M. Chichura, A. Rahlin, A. J. Anderson

2025-02-14T14:18:22+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 LocalMAP：データクラスタリングへの新しいアプローチ

LocalMAPは、複雑なデータセットをもっとわかりやすいクラスタに整理して、分析をしやすくするのに役立つよ。

Yingfan Wang, Yiyang Sun, Haiyang Huang

2025-02-14T13:17:51+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識機械に画像を理解させること

研究者たちは、より良いトレーニングデータを使ってAIの画像解釈能力を向上させている。

Austin Stone, Hagen Soltau, Robert Geirhos

2025-02-14T10:53:24+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識視覚コンセプトのミックス：データ拡張の新しい道

MVCがどのように画像生成とデータの多様性を向上させるかを学ぼう。

Abdullah Al Rahat, Hemanth Venkateswara

2025-02-14T05:16:21+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ドローンと機械学習：新しい救助の時代

ドローンはスマートオブジェクト検出技術を使って捜索救助を変えてるよ。

Aneesha Guna, Parth Ganeriwala, Siddhartha Bhattacharyya

2025-02-14T03:40:03+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 UAVのジャミング攻撃に対抗する新しい方法

研究者たちがドローンへのジャミング攻撃を検出するスマートなソリューションを開発した。

Joseanne Viana, Hamed Farkhari, Pedro Sebastiao

2025-02-14T02:03:45+00:00 ― 1 分で読む

機械学習協調的機械学習：チームの力を活用して進展を目指す

CMLはリソースを組み合わせて、機械学習を改善しながら公正性と透明性に取り組んでるよ。

Bingchen Wang, Zhaoxuan Wu, Fusheng Liu

2025-02-14T01:34:48+00:00 ― 1 分で読む

信号処理 mmWave通信の信頼性向上

新しい方法がmmWave通信のブロックを予測して、接続性を向上させる。

Rafaela Scaciota, Malith Gallage, Sumudu Samarakoon

2025-02-14T01:17:24+00:00 ― 1 分で読む

機械学習小型言語モデルのマスター：ファインチューニングガイド

小さい言語モデルを効果的にファインチューニングするための実用的な戦略を学ぼう。

Aldo Pareja, Nikhil Shivakumar Nayak, Hao Wang

2025-02-14T01:13:50+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティ MIETTで暗号化トラフィック分類を革命化する

MIETTは効率的な暗号化トラフィック分類のために高度な技術を使ってるよ。

Xu-Yang Chen, Lu Han, De-Chuan Zhan

2025-02-13T23:39:18+00:00 ― 1 分で読む

人工知能スケール不変メモリでAIを革命化する

新しいメモリタイプがAIの学習と意思決定能力を向上させる。

Md Rysul Kabir, James Mochizuki-Freeman, Zoran Tiganj

2025-02-13T20:26:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習後方平均マッチングの台頭

PMMが機械の創造性とデータ生成をどうサポートするかを見てみよう。

Sebastian Salazar, Michal Kucer, Yixin Wang

2025-02-13T20:08:39+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 4Dビデオ学習でAIを革新中

機械が動画から動きや深さを理解する方法を発見しよう。

João Carreira, Dilara Gokay, Michael King

2025-02-13T18:50:24+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語マルチモーダルAIモデルの進展

新しいフレームワークがテキストと画像のモデル統合を改善して、パフォーマンスを向上させるよ。

Weijia Shi, Xiaochuang Han, Chunting Zhou

2025-02-13T14:01:30+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ジェット：画像生成の新時代

Jetが音を素晴らしい画像に変える方法を見つけよう。

Alexander Kolesnikov, André Susano Pinto, Michael Tschannen

2025-02-13T10:00:45+00:00 ― 1 分で読む

計量経済学経済学における機械学習予測の解読

機械学習が歴史を使って経済予測を解釈する手助けをする方法を学ぼう。

Philippe Goulet Coulombe, Maximilian Goebel, Karin Klieber

2025-02-13T09:58:17+00:00 ― 1 分で読む

ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティング文脈学習による言語モデルの進歩

新しいモデルが言語学習とパフォーマンスをどう向上させるかを発見しよう。

Thomas F Burns, Tomoki Fukai, Christopher J Earls

2025-02-13T06:00:00+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学ロボットが考えることを学ぶ: 新しいモデルが視覚と行動をつなげる

新しいモデルがロボットに視覚と動作を組み合わせて、操作スキルを向上させるのを助けるんだ。

Yang Tian, Sizhe Yang, Jia Zeng

2025-02-13T05:11:51+00:00 ― 1 分で読む

機械学習重要度サンプリングで機械学習を改善する

重要度サンプリングが機械学習におけるデータのミスマッチにどう対処するかを学ぼう。

Hongyu Shen, Zhizhen Zhao

2025-02-13T04:53:06+00:00 ― 0 分で読む

計算と言語 ConfliBERT: 政治分析の新時代

ConfliBERTは政治的対立の分析をスピーディーかつ正確に簡素化するんだ。

Patrick T. Brandt, Sultan Alsarra, Vito J. D`Orazio

2025-02-13T01:11:06+00:00 ― 1 分で読む

ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティング神経形態コンピューティング：スマートな未来

ニューロモルフィックコンピューティングが、機械の学習や情報処理の仕方をどう変えてるかを発見しよう。

Béna Gabriel, Wunderlich Timo, Akl Mahmoud

2025-02-12T21:10:21+00:00 ― 1 分で読む

機械学習フェデレーテッドラーニング：AIにおけるプライバシーを守るコラボレーション

フェデレーテッドラーニングは、ユーザーデータをプライベートで安全に保ちながら、モデルのトレーニングを可能にする。

Ozgu Goksu, Nicolas Pugeault

2025-02-12T20:22:12+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習モデルにおける有害なシフトの検出

ラベルなしでデータシフトを特定する新しいアプローチ。

Salim I. Amoukou, Tom Bewley, Saumitra Mishra

2025-02-12T18:42:44+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語ノイズを取り除く：AIモデルの微調整

ノイズデータを管理してAIのパフォーマンスを向上させる方法を学ぼう。

Junyu Luo, Xiao Luo, Kaize Ding

2025-02-12T10:44:24+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語革新的なデータ合成による感情分析

リソースが少ない状況で感情分析を強化する新しいアプローチ。

Hongling Xu, Yice Zhang, Qianlong Wang

2025-02-12T05:55:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習の革命：適応型AIの未来

オフラインメタ強化学習の新しい手法がマシンの適応力を高める。

Mohammadreza nakhaei, Aidan Scannell, Joni Pajarinen

2025-02-12T04:19:12+00:00 ― 1 分で読む

計算ベイジアン・マロウズモデルで好みを理解する

ベイジアン・マロウズモデルがランキングや好みをどう分析するかを見てみよう。

Øystein Sørensen, Anja Stein, Waldir Leoncio Netto

2025-02-12T03:27:11+00:00 ― 0 分で読む

機械学習 TWIG: 知識グラフ用のスマートツール

TWIGはKGE分析を変革し、予測を向上させてセットアップを簡素化する。

Jeffrey Sardina, John D. Kelleher, Declan O'Sullivan

2025-02-12T00:18:27+00:00 ― 1 分で読む

方法論制約データのクラスタリング手法の改善

制約を設けてデータクラスタリングを強化し、より良いインサイトを得る方法を学ぼう。

Luca Scrucca

2025-02-11T22:22:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習回帰の革命：新しい手法が発表された

データ分析と精度を向上させる革新的なアプローチを見つけよう。

Davide Maran, Marcello Restelli

2025-02-11T19:29:33+00:00 ― 1 分で読む

アプリケーション欠損データが研究に与える影響

データが欠けてると、研究の結論を誤らせちゃうことがあって、結果や決定にも影響するんだよね。

Jakob Schwerter, Andrés Romero, Florian Dumpert

2025-02-11T17:16:49+00:00 ― 1 分で読む

信号処理 SNNとLDPCコードで生物学と技術をつなぐ

スパイキングニューラルネットワークとLDPCコードが通信システムをどうやって強化するかを発見しよう。

Alexander von Bank, Eike-Manuel Edelmann, Jonathan Mandelbaum

2025-02-11T16:42:10+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 ReMoE: 機械学習の新時代

ReMoEは、動的エキスパート選択によって言語モデルに柔軟性と効率性をもたらす。

Ziteng Wang, Jianfei Chen, Jun Zhu

2025-02-11T16:16:57+00:00 ― 1 分で読む

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