機械学習に関する最新の記事

機械学習継続的フェデレーテッドラーニングの進展

FedSSIが過去の知識を忘れずに機械学習をどう改善するかを発見しよう。

Yichen Li, Yuying Wang, Tianzhe Xiao

2025-02-17T11:06:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 BetaExplainer: GNNについての解説

新しいツールがグラフニューラルネットワークが予測をどうするかを明らかにしている。

Whitney Sloneker, Shalin Patel, Michael Wang

2025-02-17T10:36:46+00:00 ― 1 分で読む

機械学習決定木の進化: ICoEvoRDFメソッド

機械学習における決定木を改善する新しい方法。

Adam Żychowski, Andrew Perrault, Jacek Mańdziuk

2025-02-17T08:42:27+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識新しい方法がAIの敵対的攻撃に挑む

VIAPは、いろんな角度からAI認識システムを欺くソリューションを提供してるよ。

Christian Green, Mehmet Ergezer, Abdurrahman Zeybey

2025-02-17T08:15:00+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識マルチエクスポージャー画像融合のマスター

高度な技術が異なる照明条件で画像品質をどう向上させるか学ぼう。

Xin Su, Zhuoran Zheng

2025-02-17T07:54:18+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 RAG-RewardBench: AIを人間のニーズに合わせる

新しいツールがAIの応答を人間の好みにもっと合うように改善するよ。

Zhuoran Jin, Hongbang Yuan, Tianyi Men

2025-02-17T07:06:09+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習モデルの不確実性を乗り越える

不確実性の種類を分けることが、機械学習の意思決定にどう役立つかを学ぼう。

Navid Ansari, Hans-Peter Seidel, Vahid Babaei

2025-02-17T04:41:42+00:00 ― 1 分で読む

ソフトウェア工学よりスリムな言語モデルへの推進

研究者たちは、言語モデルを最適化して効率を向上させ、コストを削減することを目指している。

Giordano d'Aloisio, Luca Traini, Federica Sarro

2025-02-17T03:53:33+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識機械に見る力を教える：画像分類の新しい進展

限られた例でコンピュータが物を認識する方法を学ぼう。

Kun Yan, Zied Bouraoui, Fangyun Wei

2025-02-17T02:17:15+00:00 ― 1 分で読む

機械学習小型デバイス向けのCNN最適化

リソースが限られたデバイスでCNNの効率を向上させるためのテクニック。

Muhammad Sohail Ibrahim, Muhammad Usman, Jeong-A Lee

2025-02-17T00:40:57+00:00 ― 1 分で読む

機械学習医療におけるFew-Shot学習の習得

少数ショットクラス増分学習が医療の革新をどう形作るか学ぼう。

Chenqi Li, Boyan Gao, Gabriel Jones

2025-02-16T23:04:39+00:00 ― 1 分で読む

サウンド合成音声検出の台頭

新しいモデルが合成音声を識別して、音声技術の悪用に立ち向かう。

Mahieyin Rahmun, Rafat Hasan Khan, Tanjim Taharat Aurpa

2025-02-16T22:22:48+00:00 ― 1 分で読む

量子物理学ハイブリッドエージェントで学びを革新する

新しいアプローチは、古典的な方法と量子の概念を組み合わせて、より良い学習を実現してるよ。

Oliver Sefrin, Sabine Wölk

2025-02-16T17:15:26+00:00 ― 1 分で読む

機械学習自動化でデータベーステストを最適化する

機械学習とSQL分析でデータベーステストを革新する。

Neetha Jambigi, Joshua Hammesfahr, Moritz Mueller

2025-02-16T15:51:18+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語モダンBERT：NLPの次のステップ

ModernBERTが言語処理をスピードと効率でどう向上させるかを発見しよう。

Benjamin Warner, Antoine Chaffin, Benjamin Clavié

2025-02-16T14:15:00+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ロボットの教育：視覚学習 vs. 状態法

ロボットのための効果的な教え方についての考察。

Tongzhou Mu, Zhaoyang Li, Stanisław Wiktor Strzelecki

2025-02-16T13:26:51+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 GAGS: 3Dシーン理解の変革

GAGSは2D画像から3Dシーンを解釈する方法を革新するよ。

Yuning Peng, Haiping Wang, Yuan Liu

2025-02-16T12:38:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習強化学習：深く掘り下げる

エージェントが強化学習を通じてどうやって意思決定を学ぶかを探ってみよう。

Shreya Sinha Roy, Richard G. Everitt, Christian P. Robert

2025-02-16T09:10:51+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識感情をつなぐ: ビジュアル認識の新しいアプローチ

オリジナルデータなしで、画像を通じて感情を理解する新しいアプローチ。

Jiankun Zhu, Sicheng Zhao, Jing Jiang

2025-02-16T03:49:03+00:00 ― 1 分で読む

ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティング SAFormerに会おう: ニューラルネットワークの未来

効率とパフォーマンスを組み合わせたSAFormerは、ニューラルネットワークの可能性を再定義する。

Hangming Zhang, Alexander Sboev, Roman Rybka

2025-02-16T00:36:27+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習を活用して空気質モニタリングを改善する

この記事では、機械学習が都市の空気質レベルを予測する役割について話してるよ。

Sen Yan, David J. O'Connor, Xiaojun Wang

2025-02-16T00:32:20+00:00 ― 1 分で読む

機械学習モデルの統合: 新しい道しるべ

モデルの統合が機械学習の効率と精度をどう高めるかを発見しよう。

Fanshuang Kong, Richong Zhang, Zhijie Nie

2025-02-15T22:12:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習で素粒子物理を解読する

物理学の研究で新しい粒子を見つけるために機械学習を取り入れる。

Jai Bardhan, Cyrin Neeraj, Mihir Rawat

2025-02-15T22:09:02+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語言語モデルが文字を数えるのが苦手な理由

大規模言語モデルは文字を数えるみたいな簡単なタスクでつまずいていて、能力に疑問が出てるんだ。

Tairan Fu, Raquel Ferrando, Javier Conde

2025-02-15T18:11:15+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習における分布外検出の革命

外部分布データ検出を強化する新しいフレームワーク。

Yutian Lei, Luping Ji, Pei Liu

2025-02-15T17:55:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 GNNを使ったデータ分析の革新

新しい方法がグラフニューラルネットワークを改善して、より良い洞察を提供する。

Xianlin Zeng, Yufeng Wang, Yuqi Sun

2025-02-15T17:23:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習電気料金のスマート予測

新しい方法が、機械学習技術を使って電気料金の予測を改善したよ。

Abhiroop Bhattacharya, Nandinee Haq

2025-02-15T15:46:48+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 InCA: モデルが学ぶ新しい方法

InCAは、モデルが古いタスクを忘れずに新しいタスクを学ぶのを助けるよ。

Saleh Momeni, Sahisnu Mazumder, Zixuan Ke

2025-02-15T11:46:03+00:00 ― 1 分で読む

材料科学バリウムチタン酸塩：クリーン水素の触媒

研究者たちが水素生産のための期待できる低コストの触媒を見つけたよ。

Kajjana Boonpalit, Nongnuch Artrith

2025-02-15T10:12:32+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング AIトレーニングにおけるプライバシーの新しい視点

Split Federated Learningがどのようにデータを安全に保ちながらスマートなモデルを訓練するかを学ぼう。

Justin Dachille, Chao Huang, Xin Liu

2025-02-15T06:09:00+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 CLOBとCIS：AI学習の新時代

AIモデルが過去の教訓を忘れずに、どうやって継続的に知識を得ることができるか学ぼう。

Jiabao Qiu, Zixuan Ke, Bing Liu

2025-02-14T21:19:21+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識公平な学習のための画像認識のバランス調整

新しい方法が不均衡な画像データセットの機械学習を改善する。

Minseok Son, Inyong Koo, Jinyoung Park

2025-02-14T20:31:12+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータと社会短期データで学生の成功を予測する

試験前にテクノロジーデータを使って学生の成績を予測する。

Ge Gao, Amelia Leon, Andrea Jetten

2025-02-14T18:54:54+00:00 ― 1 分で読む

天体物理学のための装置と方法機械学習が南極望遠鏡の精度を向上させる

MLは南極望遠鏡の指向精度を高めて、より良い宇宙観測を可能にする。

P. M. Chichura, A. Rahlin, A. J. Anderson

2025-02-14T14:18:22+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 LocalMAP：データクラスタリングへの新しいアプローチ

LocalMAPは、複雑なデータセットをもっとわかりやすいクラスタに整理して、分析をしやすくするのに役立つよ。

Yingfan Wang, Yiyang Sun, Haiyang Huang

2025-02-14T13:17:51+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識機械に画像を理解させること

研究者たちは、より良いトレーニングデータを使ってAIの画像解釈能力を向上させている。

Austin Stone, Hagen Soltau, Robert Geirhos

2025-02-14T10:53:24+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識視覚コンセプトのミックス：データ拡張の新しい道

MVCがどのように画像生成とデータの多様性を向上させるかを学ぼう。

Abdullah Al Rahat, Hemanth Venkateswara

2025-02-14T05:16:21+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ドローンと機械学習：新しい救助の時代

ドローンはスマートオブジェクト検出技術を使って捜索救助を変えてるよ。

Aneesha Guna, Parth Ganeriwala, Siddhartha Bhattacharyya

2025-02-14T03:40:03+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 UAVのジャミング攻撃に対抗する新しい方法

研究者たちがドローンへのジャミング攻撃を検出するスマートなソリューションを開発した。

Joseanne Viana, Hamed Farkhari, Pedro Sebastiao

2025-02-14T02:03:45+00:00 ― 1 分で読む

機械学習協調的機械学習：チームの力を活用して進展を目指す

CMLはリソースを組み合わせて、機械学習を改善しながら公正性と透明性に取り組んでるよ。

Bingchen Wang, Zhaoxuan Wu, Fusheng Liu

2025-02-14T01:34:48+00:00 ― 1 分で読む

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