機械学習 - Simple Science

高エネルギー物理学-格子学びのダンス：機械学習におけるSGDとRMT

SGDとRMTが機械学習モデルの学習にどう影響するかを発見しよう。

Chanju Park, Matteo Favoni, Biagio Lucini

2025-01-20T00:30:16+00:00 ― 1 分で読む

マルチエージェントシステムマルチエージェント強化学習のダイナミクス

マルチエージェント環境の課題と戦略を探る。

Neil De La Fuente, Miquel Noguer i Alonso, Guim Casadellà

2025-01-19T23:23:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習目標条件付きデータ拡張を使ったオフライン強化学習の進展

オフライン強化学習をトレーニングデータの質を上げて強化する。

Xingshuai Huang, Di Wu Member, Benoit Boulet

2025-01-19T21:46:48+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 ATCのコールサイン認識を改善する

新しいモデルは、より安全な航空交通管制のためにコールサイン認識を向上させる。

Alexander Blatt, Dietrich Klakow

2025-01-19T16:57:54+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学スマートロボットとアフォーダンスの連鎖

ロボットがタスクのパフォーマンスをどう向上させるか、チェーン・オブ・アフォーダンスを使って発見しよう。

Jinming Li, Yichen Zhu, Zhibin Tang

2025-01-19T16:09:45+00:00 ― 1 分で読む

情報検索 AmalRECで関係抽出の未来を切り開く

AmalRECは自然言語処理における関係の理解を深めるんだ。

Mansi, Pranshu Pandya, Mahek Bhavesh Vora

2025-01-19T13:45:18+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語マシンアンラーニング：AI安全の未来

MOLLMが有害なデータを効率的に消してLLMを改善する方法を見つけよう。

Zibin Pan, Shuwen Zhang, Yuesheng Zheng

2025-01-19T11:20:51+00:00 ― 1 分で読む

機械学習焦点を絞ったスパースガウス過程による意思決定の最適化

フォーカライズドスパースガウス過程がベイズ最適化の効率をどう上げるかを学ぼう。

Yunyue Wei, Vincent Zhuang, Saraswati Soedarmadji

2025-01-19T09:46:39+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 AIを守る：RVPTでバックドア攻撃に立ち向かう

RVPTが隠れた脅威に対するAIセキュリティをどう改善するかを学ぼう。

Zhifang Zhang, Shuo He, Bingquan Shen

2025-01-19T09:44:33+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識深度知覚を革命的に変える：MetricDepthの新しい方法

MetricDepthは、深層メトリック学習を使って単一画像からの深度推定を向上させる。

Chunpu Liu, Guanglei Yang, Wangmeng Zuo

2025-01-19T08:56:24+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 PTQ4VM: ビジュアルマンバの新しい道

PTQ4VMは、革新的な量子化手法を通じてVisual Mambaのパフォーマンスを向上させる。

Younghyun Cho, Changhun Lee, Seonggon Kim

2025-01-19T08:08:15+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語自然言語微調整：ゲームチェンジャー

効率的な自然言語ガイダンスでモデル訓練を革新する。

Jia Liu, Yue Wang, Zhiqi Lin

2025-01-19T07:20:06+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 HindiLLM: ヒンディー処理の新しい夜明け

HindiLLMはヒンディー語処理を強化し、技術的なギャップを埋めるんだ。

Sanjay Chouhan, Shubha Brata Nath, Aparajita Dutta

2025-01-19T04:55:39+00:00 ― 1 分で読む

機械学習慢性肝病の検出革命

早期発見と機械学習が肝疾患の結果をどう改善するか学ぼう。

Anand Karna, Naina Khan, Rahul Rauniyar

2025-01-19T03:19:21+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語言語モデルの適応：ロシア語への新しいアプローチ

LEPが言語モデルを効率的にロシア語に適応させる方法を学ぼう。

Mikhail Tikhomirov, Daniil Chernyshev

2025-01-19T01:43:03+00:00 ― 1 分で読む

機械学習データを守る: 無許可使用との戦い

機械学習の分野でのデータ保護方法と脅威について学ぼう。

Yihan Wang, Yiwei Lu, Xiao-Shan Gao

2025-01-18T21:42:18+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識拡散モデルの変革：創造性への新しい道

画像生成をより良くするための新しい拡散モデルのアプローチ。

Zhiyu Tan, WenXu Qian, Hesen Chen

2025-01-18T18:29:42+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 AIとの計画：成功を作る

Minecraftで作りながらAIエージェントがどうやって計画を学ぶか探ってみよう。

Gautier Dagan, Frank Keller, Alex Lascarides

2025-01-18T16:05:15+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ハッカーとの戦い：サイドチャネル攻撃の挑戦

機械学習の新しい戦略がサイドチャネル攻撃に対する防御を改善してる。

Tun-Chieh Lou, Chung-Che Wang, Jyh-Shing Roger Jang

2025-01-18T15:17:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習の裏側

AIモデルへの敵対的攻撃の裏技を発見しよう。

Mohamed Djilani, Salah Ghamizi, Maxime Cordy

2025-01-18T11:16:21+00:00 ― 1 分で読む

宇宙論と非銀河天体物理学 21cm信号を解読する: 宇宙のクエスト

21cm信号が宇宙の初期の秘密を明らかにする方法を発見しよう。

Hayato Shimabukuro

2025-01-18T11:05:14+00:00 ― 1 分で読む

統計理論スパースPCAでインサイトを発見する

スパースPCAが複雑なデータをどう理解するのかを学ぼう。

Michael J. Feldman, Theodor Misiakiewicz, Elad Romanov

2025-01-18T08:20:44+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ビジュアル質問応答の新しい時代

AIの進歩が視覚的質問応答の能力を高めてる。

Junxiao Xue, Quan Deng, Fei Yu

2025-01-18T05:39:18+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 LiDARとカメラで車のビジョンを革命的に変える

新しい方法がカメラとLiDARデータを使って自動運転車の物体検出を向上させる。

Fardin Ayar, Ehsan Javanmardi, Manabu Tsukada

2025-01-18T04:03:00+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識アテンションマップでディープラーニングを効率化する

新しいルーティング方法が、アテンションマップを使ってディープラーニングモデルの効率を向上させる。

Advait Gadhikar, Souptik Kumar Majumdar, Niclas Popp

2025-01-18T03:14:51+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 LLMの知識のギャップを理解する

研究者たちは、大規模言語モデルが知識を表現する方法を改善する方法を見つけた。

Xingjian Tao, Yiwei Wang, Yujun Cai

2025-01-18T00:02:15+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ディープラーニングオペレーター設計の革命

新しいフレームワークがディープラーニングの演算子を簡素化して、開発者のための精度と使いやすさを向上させたよ。

Qi Zhan, Xing Hu, Xin Xia

2025-01-17T22:10:22+00:00 ― 1 分で読む

サウンドテキストから音声への技術の進化

最先端のモデルで、テキストがオーディオに変わる方法を見つけてみよう。

Chia-Yu Hung, Navonil Majumder, Zhifeng Kong

2025-01-17T21:52:12+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティ AIにおけるプライバシーと説明可能性のバランス

高リスクのAIシステムでプライバシーと説明可能性を両立させる難しさを発見しよう。

Supriya Manna, Niladri Sett

2025-01-17T18:25:12+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 FEIで時系列分析を革命化！

FEIは、時系列データを効果的に分析する新しい方法を提供しているよ。

En Fu, Yanyan Hu

2025-01-17T17:37:03+00:00 ― 1 分で読む

生物情報学 GPT-4V: 医療における機械学習の再定義

GPT-4Vは、少ない例で医療画像解析を強化し、明確な推論を提供するよ。

Zhicheng Ji, W. Hou, Y. Qu

2025-01-17T17:31:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習新しい方法で分布外データを扱う

新しい手法が、未知のデータを扱う深層ニューラルネットワークを強化する。

Yang Chen, Chih-Li Sung, Arpan Kusari

2025-01-17T17:05:11+00:00 ― 1 分で読む

機械学習パーキンソン病の予測：未来のための新しいツール

機械学習はパーキンソン病の進行をより良く予測する希望を提供してくれる。

Abhinav Roy, Bhavesh Gyanchandani, Aditya Oza

2025-01-17T16:00:45+00:00 ― 1 分で読む

化学物理学粒子の動きの謎を解き明かす

科学者たちは粒子の動態を研究するために集団変数や機械学習を使ってる。

Tuğçe Gökdemir, Jakub Rydzewski

2025-01-17T13:35:32+00:00 ― 1 分で読む

数値解析新しい活性化関数がニューラルネットワークのパフォーマンスを向上させる

新しい活性化関数は、複雑な物理問題を解決するためのニューラルネットワークを強化するんだ。

Vasiliy A. Es'kin, Alexey O. Malkhanov, Mikhail E. Smorkalov

2025-01-17T12:47:46+00:00 ― 1 分で読む

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