言語モデルを使って医療におけるデータ分析と解釈を強化する。
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最先端の科学をわかりやすく解説
言語モデルを使って医療におけるデータ分析と解釈を強化する。
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新しいアプローチが患者の結果に対する予測モデルの評価を改善する。
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この研究は、先進的な統計手法を使ってグリオブラストーマ患者の性別による結果の違いを調査してるよ。
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研究は、乳がんにおけるマーカーおよび治療ターゲットとしてのENO1に焦点を当てている。
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新しい方法でECGとCMRデータを組み合わせて、心臓の評価がより良くなるよ。
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鼻腔の評価における数値流体力学の役割を調べる。
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研究がPCSK9阻害薬のコストと生活の質の利点を評価してる。
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新しい方法がデータを使ってICU患者の再入院を予測して、より良いケアを提供するんだ。
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研究者たちが肝臓癌の生存結果に関連する9つのmiRNAシグネチャーを明らかにした。
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効果的サンプルサイズと医療予測におけるその役割を詳しく見てみよう。
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新しいアプローチが、複数のモデルを組み合わせて医療の予測を強化してるよ。
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免疫確率が治療効果や健康結果にどう影響するかを見てみる。
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研究は、デルタとオミクロン株の波の間におけるソトロビマブの効果を評価している。
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新しいモデリング技術が長期的な治療効果の理解を向上させる。
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治療割り当てを向上させる適応法について学ぼう。
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慢性疾患に対するヘルスケアの決定における予測モデルの影響を評価する。
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研究によると、Nav1.5が乳がんの広がりと結果に影響を与えることがわかったよ。
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競合リスクモデルを使った患者経路分析の方法に関する研究。
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研究では、退院先が脳卒中の回復や移動能力にどう影響するかを調べてるんだ。
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新しいモデルががん患者の生存率や治療効果の理解を深めてるよ。
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新しいスコアリングシステムが心房細動の患者の1年以内の死亡率を予測するんだ。
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メディケアのデータの研究が、患者の結果や健康報告についての重要な知見を明らかにしてるよ。
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研究によると、IABPは心原性ショックにおいてインペラと比べて死亡率を下げる可能性があるんだって。
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研究によると、AIは心不全の診断精度を向上させることができるんだって。
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新しいフレームワークが研究者たちが臨床試験での治療クロスオーバー効果を評価するのに役立ってるよ。
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新しいモデルが難しい縦断データ分析の洞察を提供するよ。
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新しい方法で治療効果が患者の健康に与える影響がより理解できるようになった。
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研究によると、脳のコネクティビティが人工内耳の効果に影響を与えることが分かった。
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研究が髄芽腫の結果に影響を与える重要な要因と新しい治療法の可能性を明らかにした。
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この研究は、COVID-19が入院患者の腎機能にどんな影響を与えるかを調べてるよ。
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ロボット手術の数が増えると、患者の結果が良くなって、コストも下がるんだ。
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ケベックでの支払い改革が専門医療の質にどう影響したかを見てみよう。
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研究は先進的なエッジ検出手法を用いて脳腫瘍の画像診断を向上させてる。
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革新的なアプローチが、時間を通じた治療効果の比較における課題に取り組んでる。
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研究では、腰椎狭窄症の手術後のバランスと活動の変化を調べてるよ。
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研究がCTEPDと治療効果についての重要な発見を明らかにした。
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研究によると、NLRは患者のCOVID-19の重症度や結果を予測できるかもしれない。
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研究が、神経系の問題を抱える患者における重度のCOVID-19と血液マーカーの関係を明らかにしている。
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この記事では、臨床試験における代替マーカーの重要性と評価について話してるよ。
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HSV脳炎の迅速な治療はコストを削減し、患者の結果を改善するよ。
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