Barttenderは患者データを医療画像とつなげて、より良い医療インサイトを提供するよ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
Barttenderは患者データを医療画像とつなげて、より良い医療インサイトを提供するよ。
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新しいフレームワークが組織画像を使用して患者の生存予測をサポート。
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研究が病院での血液の使用と需要についての洞察を明らかにした。
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LDM-Morphは医療画像のアラインメントを改善して、診断や治療計画をより良くするよ。
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神経内分泌腫瘍の研究とその複雑さについての洞察。
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新しい方法が薬の組み合わせを評価することで高血圧治療を改善する。
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個別化された医療ソリューションが患者の結果を良くする未来を探る。
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新しいAI技術が心臓データの解釈を改善して、患者ケアがより良くなるよ。
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腎臓の健康をモニタリングして早期の低下を見つけるためのガイド。
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HRDのがん治療と抵抗メカニズムにおける役割の概要。
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GLP-1 RAとその外科的リスク管理における役割について。
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高度なモデルを使って緑内障の検出を強化し、患者の結果を良くする。
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FOGSenseは、日常生活での歩行凍結の革新的な検出を提供します。
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大動脈弓の問題に対する外科的手法とその結果についての検討。
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臨床ノートとデータを組み合わせたモデルがICUの死亡率予測を向上させるよ。
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パラセタモールの過剰摂取のリスクと有望な新しい治療法を調べてるよ。
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新しいデータセットで白内障手術の技術がもっとよくわかるようになったよ。
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研究が、心房細動に対する肺静脈隔離の効果について明らかにしている。
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研究は、より良い診断のためにMRI画像のクリーニングに焦点を当てている。
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定期的な歯のケアは歯周病による歯の喪失を防ぐのに少しだけ効果があるよ。
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Real-ESRGANは、診断や患者ケアのために医療画像を向上させるんだ。
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新しい画像診断ツールで肺の健康を改善して、がんの診断をより良くする。
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Med-PerSAMは、ラベル付きデータが少なくても医療画像分析をシンプルにするよ。
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深部TMSのレビューと、物質使用障害やギャンブル障害の治療における役割。
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個別化された方法を取り入れることで、TB治療の結果がかなり良くなるよ。
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圧迫損傷の予防とリスク評価についての深掘り。
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新しいモデルががん治療のための陽子線治療の効果を高める。
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ER 2Scoreは、自動放射線レポートの質評価を向上させるよ。
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STU-Netモデルは、CTスキャンの知識を他の画像タイプに適応させるのに有望だね。
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HCMについての概要、その影響、症状、そして進行中の研究。
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新しい技術で胃出血の早期発見が進んで、患者の結果が良くなるんだ。
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脳腫瘍患者におけるFNDの影響と直面している課題を調査中。
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IPFの診断と治療に対する社会的要因の影響を見てみよう。
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新しい研究がリソソーム酸リパーゼ欠乏症の有望な治療法を示してるよ。
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画像と患者の話の新しい組み合わせが、皮膚病の検出精度を向上させる。
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SISegは医療画像分析の速度と精度を向上させる。
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肺の動きを分析する新しい方法が、がん治療計画の改善に役立つ。
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H&EとIHCの染色を組み合わせると、乳がんの予後をより良く予測できるんだ。
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新しいプリオン病の治療法が患者と研究者に希望をもたらしてるよ。
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研究によると、ECGは針を使わずに健康診断の数値を予測できるんだって。
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