MAPLEが非線形整数プログラムの解法をどれだけ速めるかを発見しよう。
Wenbo Liu, Akang Wang, Wenguo Yang
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最先端の科学をわかりやすく解説
MAPLEが非線形整数プログラムの解法をどれだけ速めるかを発見しよう。
Wenbo Liu, Akang Wang, Wenguo Yang
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高頻度株価予測のための機械学習利用に関する研究。
Akash Deep, Chris Monico, Abootaleb Shirvani
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動的グラフと対照学習がデータに対する理解をどう変えるかを探ってみよう。
Yiming Xu, Bin Shi, Teng Ma
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MDPと制約がいろんな分野で意思決定をどう改善するかを学ぼう。
Panagiotis D. Grontas, Anastasios Tsiamis, John Lygeros
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PEMCはモンテカルロシミュレーションと機械学習を組み合わせて、より早く正確な結果を出してるよ。
Fengpei Li, Haoxian Chen, Jiahe Lin
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CARMA(p,q)-ホークスモデルを使ったオプション価格の新しい理解法。
Lorenzo Mercuri, Andrea Perchiazzo, Edit Rroji
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マルチディストリビューション学習が機械システムをより賢く、公平にする方法を学ぼう。
Rajeev Verma, Volker Fischer, Eric Nalisnick
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オプション取引と資産価格モデルを理解するためのガイド。
Giacomo Ascione, Enrico Scalas, Bruno Toaldo
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経済分析や予測を形作る先進的な時系列モデルを発見しよう。
Gianluca Cubadda
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ボラティリティモデルがダイナミックな市場で投資戦略をどう形作るかを発見しよう。
Ulrich Horst, Wei Xu, Rouyi Zhang
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Fréchet SDRが複雑なデータ分析のやり方をどう変えるか学ぼう。
Hsin-Hsiung Huang, Feng Yu, Kang Li
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ストカスティック・ヴォルテラ積分方程式とその金融への応用についての簡単なガイド。
Martin Friesen, Stefan Gerhold, Kristof Wiedermann
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相関とコスキューを使ってデータの隠れた関係を見つけよう。
Carole Bernard, Jinghui Chen, Steven Vanduffel
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情報と誤情報が金融市場や投資判断にどんな影響を与えるか探ってみよう。
Tommaso Di Francesco, Daniel Torren Peraire
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量子コンピュータは、複雑な確率微分方程式を効率的に解く新しい方法を提供するんだ。
Shi Jin, Nana Liu, Wei Wei
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量子コンピュータがいろんな分野で複雑な問題をどうやって最適化するか探ってみて。
Jean Cazalis, Tirth Shah, Yahui Chai
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機械学習モデルの公平性を確保して、より良い決定を下す方法を探ってみよう。
Avyukta Manjunatha Vummintala, Shantanu Das, Sujit Gujar
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シャプレー値がAIの選択や決定を理解するのにどう役立つか学ぼう。
Iain Burge, Michel Barbeau, Joaquin Garcia-Alfaro
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DAIがクリプトスフィアで安定した価値を維持する方法について学ぼう。
Francesco De Sclavis, Giuseppe Galano, Aldo Glielmo
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金融におけるブローカーと情報を持ったトレーダーの戦略的なやり取りを見てみよう。
Xuchen Wu, Sebastian Jaimungal
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数値解析が金融における金利の動きを理解するのにどう役立つかを探ってみよう。
Samir Llamazares-Elias, Angel Tocino
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ブラウン運動の遊び心満載の世界とアンペア面との関係を探ってみよう。
Isao Sauzedde
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Q-LIMEがどのように機械学習の予測をスピードと正確さで明確にするかを学ぼう。
Nelson Colón Vargas
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CLMMは分散型金融における取引効率を革命的に向上させ、流動性提供者のリターンを増やす。
Shen-Ning Tung, Tai-Ho Wang
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市場の不確実性の中で賢く投資を管理する方法を学ぼう。
Qian Lei, Chi Seng Pun, Jingxiang Tang
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MATESが複数の視点からデータ比較をどう改善するかを見てみよう。
Zexi Cai, Wenbo Fei, Doudou Zhou
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二乗ベッセル過程が金融モデリングと意思決定をどう変えるかを発見しよう。
Simon J. A. Malham, Anke Wiese, Yifan Xu
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保険会社が再保険や投資戦略を通じてリスクを管理する方法を学ぼう。
Jian-hao Kang, Zhun Gou, Nan-jing Huang
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シングルスペクトル分析が時系列データのパターンをどうやって明らかにするかを学ぼう。
Fernando Lopes, Dominique Gibert, Vincent Courtillot
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ネットワーク確率微分方程式が相互接続されたシステムの理解をどう深めるか探ってみよう。
Francesco Iafrate, Stefano Iacus
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ボラティリティを理解して、それがトレーディングの決定に与える影響。
Jorge P. Zubelli, Kuldeep Singh, Vinicius Albani
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新しい方法がデータをうまく使って詐欺検出を強化するんだ。
Sheng Xiang, Mingzhi Zhu, Dawei Cheng
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対照的な説明が機械学習モデルにおける信頼と理解をどう高めるか探ってみて。
Yacine Izza, Joao Marques-Silva
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BSVIEは、意思決定の不確実性を管理するために金融と数学を組み合わせてるんだ。
Qian Lei, Chi Seng Pun
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SimilarGPTがスマートコントラクトのセキュリティを強化し、脆弱性を効率的に検出する方法を見つけよう。
Jango Zhang
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機械学習がリアルタイムで暗号詐欺にどう立ち向かっているかを学ぼう。
Manuel Bolz, Kevin Bründler, Liam Kane
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ALPEが高頻度取引における価格予測をどう改善するか学んでみよう。
Adamantios Ntakaris, Gbenga Ibikunle
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量子機械学習を使った新しい技術が、クレジットカード詐欺対策に期待が持てるみたい。
Mansour El Alami, Nouhaila Innan, Muhammad Shafique
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ネットワークがどんなふうに同期と安定性を保ってるか、今のつながった世界で学ぼう。
Suman Acharyya, Priodyuti Pradhan, Chandrakala Meena
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非線形共役勾配法が複雑な最適化問題にどんだけ効果的にアプローチするか学ぼう。
Debdas Ghosh, Ravi Raushan, Zai-Yun Peng
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