不確実性の中でのより良い意思決定のための革新的な計算技術を使った方法。
Nick Polson, Fabrizio Ruggeri, Vadim Sokolov
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最先端の科学をわかりやすく解説
不確実性の中でのより良い意思決定のための革新的な計算技術を使った方法。
Nick Polson, Fabrizio Ruggeri, Vadim Sokolov
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ランダムウォーク、その測定と実世界での応用についての探求。
Dirk Erhard, Tertuliano Franco, Joedson de Jesus Santana
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確率制約がいろんな分野で不確実性をどう管理するか学ぼう。
Moritz Heinlein, Teodoro Alamo, Sergio Lucia
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金融モデルが異なる市場状況でオプションをどう価格付けするかを見てみよう。
J. G. López-Salas, M. Suárez-Taboada, M. J. Castro
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オプション価格を高める数値解析手法の紹介。
J. G. López-Salas, M. Suárez-Taboada, M. J. Castro
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新しい方法がブロックチェーンの信頼性と効率を分散型ネットワークで高めるよ。
Yibin Xu, Jianhua Shao, Tijs Slaats
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クレジットスプレッドを時間ごとに正確にモデル化して予測する新しい方法。
Mohamed Ben Alaya, Ahmed Kebaier, Djibril Sarr
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センサーデータを用いたパレートタイプI分布の評価方法の改善。
Avhad Ganesh Vishnu, Ananya Lahiri, Sudheesh K. Kattumannil
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レヴィ型過程の振る舞いと確率における応用を探ろう。
Victoria Knopova, Yana Mokanu
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新しいアプローチが、さまざまな分野で予測のスピードと精度を向上させてるよ。
Conor Heins, Hao Wu, Dimitrije Markovic
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連続時系列データ分析のための深層学習技術を探求中。
Mansura Habiba, Barak A. Pearlmutter, Mehrdad Maleki
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KodeXv0.1は、金融関連の質問に正確に答える新しい基準を設けた。
Neel Rajani, Lilli Kiessling, Aleksandr Ogaltsov
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企業がサイバーリスクをどのように報告し、それが財務パフォーマンスに与える影響を分析する。
Loïc Maréchal, Nathan Monnet
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勾配ブースティング決定木でラベルノイズを管理する方法を探る。
Anita Eisenbürger, Daniel Otten, Anselm Hudde
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新しい方法は、さまざまな分野で共分散行列に注目することでクラスタリングを改善する。
Andrea Cappozzo, Alessandro Casa
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この研究は、インドネシアの各分野の専門試験におけるLLMのパフォーマンスを評価してるよ。
Fajri Koto
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欠損情報があってもネットワークを理解するための新しいアプローチ。
Andrei Buciulea, Madeline Navarro, Samuel Rey
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新しいアプローチが機械学習におけるデータの関係性の理解を深める。
Winston Chen, Yifan Jiang, William Stafford Noble
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時間と共に進化するネットワークから学ぶ方法を見てみよう。
Samuel Rey, Bishwadeep Das, Elvin Isufi
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革新的なアプローチは最適化戦略を使ってコインテグレーションテストを強化する。
Alvey Qianli Lin, Zhiwen Zhang
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機械学習が予測を良くして投資判断を改善する方法を発見しよう。
Junhyeong Lee, Inwoo Tae, Yongjae Lee
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新しい方法が、方向性を考慮することで機能データの分析を向上させる。
Omar Kassi, Sunny G. W. Wang
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ビットコインユーザーが自分の残高や取引パターンをどう管理してるかの見てみよう。
Yu Zhang, Claudio Tessone
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均一空間におけるランダムウォークが時間とともにどのように分布するかを探る。
Timothée Bénard, Weikun He
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専門家のアドバイスを戦略に組み込んで、投資判断を最適化する方法を学ぼう。
Christoph Knochenhauer, Alexander Merkel, Yufei Zhang
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新しい方法は、合成例を使って異常検出を改善する。
Hyuntae Kim, Changhee Lee
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取引コストや価格システムを考慮した効用最大化の見方。
Lingqi Gu, Yiqing Lin
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多変量データ分析のためのICS技術を見てみよう。
Aurore Archimbaud
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POMDPが不確実な環境での意思決定をどう改善するか学ぼう。
Yunus Emre Demirci, Ali Devran Kara, Serdar Yüksel
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金融リスク評価とモデリング精度を向上させるためのフレームワーク。
Mohamed Ben Alaya, Ahmed Kebaier, Djibril Sarr
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複雑でランダムな環境の中でのランダムウォークの挙動を探る。
Jiaming Chen
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M-QSPを使って複数の状態準備を改善して、金融シミュレーションを速くする。
Hitomi Mori, Kosuke Mitarai, Keisuke Fujii
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この研究は、悪影響のある約定が金融市場での取引結果にどう影響するかを分析してるんだ。
Luca Lalor, Anatoliy Swishchuk
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正確で信頼できる財務データを維持する方法を探ってみよう。
Ignacio Brasca
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新しい説明は、より明確な意思決定のために特徴の関係を考慮してるよ。
Martin Cooper, Leila Amgoud
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確率的ボラティリティモデルとその金融への影響を見てみよう。
Sven Karbach
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共分散行列距離を正確に推定する方法を探る。
Roberto Pereira, Xavier Mestre, Davig Gregoratti
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ヘストンモデルのオプション価格設定の効果と原油市場での応用を調べる。
Zheng Cao, Xinhao Lin
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この記事では、自然や金融における複雑な確率方程式を近似するための数値的手法について詳しく説明しています。
Aurelien Junior Noupelah, Jean Daniel Mukam, Antoine Tambue
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デジタルデータ処理におけるテーブル認識を向上させる新しい方法。
Zhenrong Zhang, Shuhang Liu, Pengfei Hu
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