ファイナンス に関する最新の記事

銀行はクライアントのプライバシーを守りながら、取引データを共有するのに苦労してるんだ。

新しい方法が複雑な時系列データの分析を改善する。

ラフ確率微分方程式についての洞察とその重要性。

専門家の洞察を活用した新しい手法が機械の意思決定を改善する。

取引戦略や制約が市場の動きやプレイヤーの判断にどう影響するか。

金融とビジネスにおけるリスクを分析して管理する方法を学ぼう。

新しい方法は、機械学習でパフォーマンスを落とさずに敏感なデータを守ることを目指してるよ。

選択的予測がさまざまな分野で予測精度や意思決定をどう改善するかを学ぼう。

高次近似を使って最適化結果を向上させる方法を紹介するよ。

ボラティリティモデリングにおけるパラメータ推定のための新しいアプローチ、合成尤度を使ったやり方。

複雑な最適化問題を解決するための確率的移動ボール近似法を見つけてみて。

多重フラクタルと大偏差が複雑なシステムを分析するのにどう役立つかの見方。

この研究は、Polkadotにおける取引所の影響を評価するために取引データを調査しているよ。

さまざまな分野で使われる重要な確率分布とその応用を探ろう。

経済状況が時間とともに信用格付けにどんな影響を与えるかを探ろう。

ファイナンスの洞察をより良くするために、ファインチューニングと推論を通じてQAシステムを強化する。

ある研究が時系列データを使って言語モデルの推論能力を評価してるんだ。

NSGA-IIIを使った多目的最適化のメリットとチャレンジを探ってみて。

DeFiの概要と金融サービスへの影響。

CAGEを紹介するよ、因果関係を取り入れてAIの説明をもっと分かりやすくする方法だ。

いろんな分野での定常ガウス場の特性と応用について調べてる。

確率的進化方程式とそれが稀な出来事に与える影響を探る。

この作業では、マルチレベルモンテカルロ技術を使った拡散プロセスの推定のための新しい方法を紹介しているよ。

新しいアルゴリズムが制約のある環境での意思決定を改善する。

好みやタイミングを考慮したカスタマイズされた株の提案モデル。

マルコフ決定過程におけるエネルギーレベルと報酬を最適化するための戦略を探る。

量子コンピューティングとフェデレーテッドラーニングを組み合わせてデータプライバシーを強化する。

統計における堅牢推定手法の概要。

投資家のために金融ニュースの重要な情報を特定するシステム。

AIシステムはユーザーを説得できるから、害が出るんじゃないかって心配されてるよ。

トランスフォーマーモデルが株取引戦略をどう改善できるかを探ってみよう。

各国が暗号通貨の法律や規制をどう管理してるかを見てみよう。

危機の時に、世界の市場がどう影響し合うかを見てみよう。

ゲイリー・ローデンの統計手法におけるさまざまな分野への重要な貢献を探る。

しきい値OUプロセスがいろんな分野での行動予測にどう役立つか学ぼう。

暗号通貨投資に影響を与えるユニークな要素の概要。

効率的な凸最適化問題解決のための新しい戦略を紹介するよ。

パラメトリック二次最適化における一次法の性能を確保するための新しいフレームワーク。

StockGPTは、歴史的データに基づいて株のリターンを予測するために高度なモデルを使ってるよ。

債券みたいな金融商品におけるベンチマークニュートラルプライシングについての考察。