化学 に関する最新の記事

水が水和と閉じ込められた空間でどう違って振る舞うかを調べる。

この記事では、固体表面と相互作用する際のガスの挙動を調べるよ。

新しいアプローチが電子相互作用の計算を改善して、より速くてメモリをあまり使わなくなったよ。

ジャヌス粒子は化学勾配の影響を受けてユニークな挙動を示すんだ。

光が分子のエネルギー伝達に与える影響に関する研究が新しい知見を提供している。

最近の研究では、光と分子がキャビティ内でどのように相互作用し、新しい状態が生まれるかが明らかになったよ。

研究が水クラスターとそのエネルギー特性の理解をRPAを使って進めている。

研究が示したテトラセンの紫外線励起後の複雑なエネルギー状態。

この研究は、さまざまな分野における動きの行動とその影響を調査してるよ。

研究が、液滴が化学信号や流体の動きを通じてどのように相互作用するかを明らかにした。

HSILはゼオライトの形成や合成プロセスを学ぶのに明確な利点があるよ。

粒子の形が気体の性質や相互作用にどう影響するかを調べる。

研究はガラスの非音響励起に関する知識を深める。

ユーザーフレンドリーな機能を備えた単一分子分光データ分析ソフトウェア。

新しい方法がIa型超新星の複雑な化学反応のモデリングを効率化したよ。

MAGEを紹介するよ：化学におけるグラフニューラルネットワークを説明するための革新的なアプローチ。

この研究は、窒素反応のダイナミクスとそのエネルギーへの影響を調べてるよ。

機械学習を使って分子が光とどんなふうに反応するかをシミュレートする新しいアプローチ。

小さな変化が複雑な材料の振る舞いにどう影響するかを調べる。

摩擦が異なる環境での化学反応速度にどう影響するかを分析中。

ホットモレキュラーコアの研究が、低金属環境での星形成の洞察を明らかにしてるよ。

科学者たちは、微小な粒子が慎重なデザインによってユニークな構造を形成する方法を明らかにした。

FeNNolが機械学習を使って分子動力学シミュレーションをどのように向上させるかを学ぼう。

新しいフレームワークが、限られたデータで分子の特性予測を改善する。

この研究は、ストレスが液体からガラスへの移行にどんな影響を与えるかを探ってる。

新しいフレームワークが、機械学習を使って触媒吸着物の配置効率を高める。

サマリウムの超微細構造に関する研究が、恒星スペクトルの理解を深めている。

さまざまな条件下での固体窒素の相と挙動を探ってみて。

量子コンピュータは複雑な化学システムをシミュレーションするのに役立って、より良い予測ができるようになるんだ。

新しい方法が範囲分離を使って分子間相互作用の理解を深める。

THFハイドレートとそのエネルギーや環境問題への可能性についての考察。

この記事では、温度と粘度がポリマーの挙動に与える影響を調べているよ。

研究は、タンパク質の変異や分子特性を調べるための機械学習の応用を強調している。

研究は、銀河の進化を理解するために8つの星の元素の豊富さを調べてる。

研究は、拡散モデルが逆合成の精度を向上させる役割を持っていることを強調している。

ポリ電解質がどんな風に複合体を形成するのか、そしてそのさまざまな応用について学ぼう。

この記事では、物理学における複雑な方程式の存在と振る舞いについて探求しているよ。

一酸化炭素は、さまざまな宇宙環境や反応を理解するのに重要だよ。

この記事では、宇宙でのラン＆タンブル粒子の挙動について調べてるよ。

新しい機械学習のアプローチが金属電極と電解質の相互作用のシミュレーションを強化したよ。