化学 に関する最新の記事

この研究は、ハードスフェア流体の新しいモデルを使って密度汎関数理論を強化してるんだ。

この研究は、溶媒の相互作用が分子のエネルギーにどんな影響を与えるかを調べてるよ。

機械学習と分子力学の融合を探って、より良いシミュレーションを目指す。

この記事では、ソリトンオートマタとその化学状態遷移における役割について探ってるよ。

研究は、異なる条件下でのCO2と水、ハイドレートとの相互作用を調べている。

この記事では、メタノールの振動状態とその重要性について話してるよ。

生成AIが化学の未来をどう形作っているか探ってる。

専門的な基底セットが分子の性質予測をどう強化するか学ぼう。

キラル粒子を分離して測定する新しい方法を発見しよう。

VR技術は触覚シミュレーションを通じて分子相互作用の理解を助ける。

新しい方法はエネルギー関数を使ってサンプリング効率を向上させる。

Wannier関数を計算する簡略化されたアプローチが材料研究を改善する。

研究では、低温プラズマを使った効率的なアンモニア生産方法が明らかになった。

新しいフレームワークが原子の表現を改善して、材料科学の予測を向上させるんだ。

立方体グラフとその固有値特性についての考察。

研究によると、D2Oがクロモニック液晶の性質にどんな影響を与えるかが分かるんだ。

新しい方法は、化学のためにHPC、量子コンピューティング、AIを組み合わせてる。

擬似ノットの研究とその応用についての考察。

研究者たちがポラロンを使って液体の性質を変える方法を発見した。

グラフの特性が化合物やその挙動にどう影響するかを調べること。

多成分反応拡散システムの複雑な挙動を探る。

光が物質とどんなふうにやり取りするかを探ることは、科学や技術に影響を与えるよ。

生物システムでシンプルなルールが複雑なパターンを生み出す様子を調べる。

ランタンの電気特性に対する希土類元素の影響を調べる。

イオン化可能な残基は、その電荷特性を通じて、タンパク質の機能や薬の発見に影響を与える。

新しいトークナイザーは、化学構造の表現を改善することで分子モデリングをより良くするよ。

革新的なアプローチが量子システムの励起状態の研究を改善してる。

テラヘルツ放射を使って高速電子パルスを生成する研究がいい結果を出してるよ。

さまざまなデータソースを使って化学研究を最適化して、結果を早く出す。

新しい方法が機械学習を使って保持時間の予測精度を向上させてるよ。

この記事では、反応ネットワークにおける単調性と非拡張性について説明しています。

修正された製品の式は、量子システムのシミュレーションの精度を高める。

科学者たちはノーベリウムのような超重元素を研究するためのモデルを洗練させている。

ポラリトンの研究は、光と物質の相互作用についての洞察を明らかにしてるよ。

研究者たちは、従来のプラスチックに代わる新しい環境に優しいポリマーを開発してるよ。

特定の相関材料における電荷移動エネルギーの重要性を探る。

小さな粒子がどうやってガイドなしで複雑な構造を作るのか探ってる。

光と物質の相互作用とそれが化学反応に与える影響を調査中。

新しい方法が、光が物質とどのように相互作用するかについてより深い洞察を提供する。

多様なオシレーターがどうやって同期するのか、そしてその違いがどんな影響を与えるのかを調査してる。