グラフ理論 に関する最新の記事

新しいアルゴリズムが複雑なグラフ問題のツリ幅の近似効率を向上させる。

新しい方法が、複雑な接続に直面しているグラフニューラルネットワークの分類を改善する。

ローカルアンチマジックラベリングとグラフ理論におけるその影響を探る。

この作業では、明らかに完璧な構造を達成するためのグラフ編集に関する新しいルールを紹介します。

複雑ネットワークでの最大クリークを特定する新しい方法。

Kroneckerグラフを分析してパラメータ推定方法を改善する研究。

大きなグラフの中でk-エッジ連結部分グラフをすぐに見つける新しい方法。

大きなグラフでのクラスタリングが簡単になる新しいアプローチ。

ルークのグラフ特性とそれらがグラフ理論に与える影響についての研究。

ECCとVCCの問題の複雑さと解決策を見てみよう。

混合グラフとその実世界での応用についての考察。

Graphtesterは、研究者がさまざまなデータセットでグラフニューラルネットワークのパフォーマンスを評価するのを手伝うよ。

剛性理論における交差幾何学の重要な性質を探る。

この研究は、エッジの相互作用を通じて符号付きグラフのサイクル挙動を調べる。

量子グラフとミチェルスキ変換の関係を探る。

ミニマルセパレーターがコンピュータサイエンスやネットワーク分析などのさまざまな分野にどんな影響を与えるかを学ぼう。

MAX-CUT問題のためのグラフ分割を最適化する際の量子ウォークの役割を調査する。

カーペレヴィッチ地域とその確率行列における重要性を探る。

モーメントとスペクトル特性を使って、分布の近似を改善する方法を考えてみよう。

木幅を分析することで、複雑なグラフ構造やアルゴリズムについての理解が深まるよ。

平面グラフにおける支配集合と頂点被覆のためのメモリ効率の良いアルゴリズムに関する研究。

指向グラフにおけるライトのオンオフを戦略と線形代数で考える研究。

この記事では、代数幾何学におけるアフィン・デリーニュ＝ルスティグ多様体の役割を探ります。

この研究では、フリップを使って交差セグメントを排除する方法を検討しているよ。

研究は、最適化タスクにおけるQAOAの性能に対するミキシングオペレーターの影響を調べている。

動的ネットワークにおける時間的頂点覆い問題のための新しいアルゴリズム。

グラフ上のメイカー・メイカー支配ゲームとその戦略についての考察。

新しいモデルは、ナレッジグラフが概念やエンティティを表現する方法を改善する。

革新的なアルゴリズムが、無向グラフ内の経路を見つけるためのより早いソリューションを提供してるよ。

エッジ彩色とそのグラフ理論における役割を見てみよう。

オリビエ・ロンゲのユニークなカリソンパズルの奥深さとその数学的な意味を探ろう。

数学におけるクイバーの構造と性質を探ってみて。

エッジの重みの変化が最小全域木の構造にどう影響するかを調べる。

最近のエッジカラーリングアルゴリズムの改善で、いろんなグラフの効率がアップしたよ。

時間を通じた相互作用がコミュニティ内の病気の広がりにどう影響するかを調べる。

赤い辺を持つ二部グラフで完全マッチングを達成する方法。

複数のモデルバージョンを効果的に変換して同期させる技術。

革新的なサンプリング戦略を通じてトピックモデリングを改善する方法。

知識グラフのエンティティアラインメントの精度を高める新しいアプローチ。

高次GNNはPテンソルを使って複雑なグラフデータからの学習を改善するよ。