グラフ理論 に関する最新の記事

知識グラフのエンティティアラインメントの精度を高める新しいアプローチ。

高次GNNはPテンソルを使って複雑なグラフデータからの学習を改善するよ。

グラフのスペクトル特性を分析することで、つながりや挙動についての重要な洞察が得られるんだ。

距離魔法グラフとそのユニークなラベリング特性を探る。

色付き混合グラフとその関係についての考察。

特定のグラフタイプにおける共鳴グラフの重要性と課題に関する研究。

グラフ彩色のための対称多項式の次数削減を効率化する新しい方法が登場した。

マトロイドの連結性とそれが量子コンピュータに与える影響を探る。

グラフニューラルネットワークのトレーニングを改善する方法と、よくある落とし穴を避ける方法を学ぼう。

強正則グラフの概要と、それらと可分設計グラフとの関係について。

新しいフレームワークが複雑なハイパーグラフからの学習を強化する。

ラムゼイ数とグラフ理論におけるその重要性についての話。

チップファイアゲームを通じて、符号付きグラフの複雑なダイナミクスを探ってみよう。

有向グラフにおけるゼロサムサイクルの存在と性質を探る。

複雑なサブキュービックグラフにおけるエッジ-エルデシュ-ポーサ特性の検討。

グラフの連結性とエッジ・エルデシュ＝ポーサ特性の概要。

グラフ上で遊ばれる戦略的な覆面と強盗のゲームを探ってみて。

ローカルに不規則なグラフを探求して、その分野への影響を考える。

ランダムな手法がグラフや行列におけるコミュニケーションにどう影響するかを見てみよう。

新しいアプローチが複雑なデータ関係におけるGNNのパフォーマンスを向上させる。

GNNがどうやって予測するかをモーダルロジックで明らかにする新しい方法。

この研究は、k-因子をk-部分グラフに組み込む条件を調べてるよ。

頂点の故障の中でグラフの接続性を維持するためのラベリング方式を見てみよう。

この論文では、凸解析がグラフやゲームの離散的なオブジェクトにどのように関連するかを考察してるよ。

位相二値振動子は、量子法よりも早く最適化問題を解決する可能性を示している。

グラフ理論における-二重母音字の特徴と重要性を探る。

GPSEは、強化されたエンコーディングと知識転送を通じてグラフモデルのパフォーマンスを向上させる。

ソーシャルネットワークにおける病気の伝播の複雑さをグラフを使って分析する。

チェーンメイルのリングの概要と数学での重要性。

イゾジェニーグラフを通じて、普通の楕円曲線の関係を発見しよう。

医療アプリでのグラフニューラルネットワークに対する差分プライバシーの影響を調べる。

この記事は、グラフ理論における欠陥色付けと選択可能性について調べています。

重み付きタイプグラフを使って、グラフの変換が正しく停止する方法。

ラベル付きグラフの類似点と違いを最長共通部分列を使って分析する。

研究は、トゥランの定理とグラフ内のクリークを見つけるための効率的なアルゴリズムを結びつけている。

バイパーティットグラフで重なり合うクラスターを可視化する新しい方法で、より良いインサイトを得る。

効果的なオンライン意思決定の戦略とコスト管理について探る。

この作業は、ネットワークの故障を考慮して、有向平面グラフの到達可能性を向上させることに焦点を当てている。

研究によって、線形制約を持つマトロイド最適化問題の複雑さが明らかになった。

この研究は、グラウバー動力学を使って独立集合の最適ミキシング時間を調べる。