グラフバーニング技術を使って、情報がネットワークを通じてどう広がるかを発見しよう。
Danielle Cox, M. E. Messinger, Kerry Ojakian
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根付き木と被覆グラフの魅力的な構造を発見しよう。
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Thekla Hamm, Fabian Klute, Irene Parada
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動的グラフと集合管理のためのアルゴリズムについての深掘り。
Mark de Berg, Arpan Sadhukhan, Frits Spieksma
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グラフにおけるランダムウォークの仕組みとその実生活での応用について知ってみよう。
Sam Olesker-Taylor, Thomas Sauerwald, John Sylvester
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q-マトロイドの魅力的な構造とその特性を探る。
Gianira N. Alfarano, Eimear Byrne, Andrew Fulcher
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TLWalkはコミュニティ構造に効率的に注目してグラフ埋め込みを強化する。
He Yu, Jing Liu
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スタック、キュー、そして太いパターンを使ってグラフの接続を整理する方法を学ぼう。
Deborah Haun, Laura Merker, Sergey Pupyrev
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グラフの剛性の魅力的な世界とその影響を発見しよう。
Michael Krivelevich, Alan Lew, Peleg Michaeli
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成長の双射を通じて構造の関係を探って、その魅力的な応用を見てみよう。
Jérémie Bettinelli, Éric Fusy, Baptiste Louf
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グレーディッド・フロベニウス代数とその数学的つながりを見てみよう。
Jonathan Clivio
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加重グラフが数学における関係や行動をどう反映するか探ってみて。
Lu Hao, Yuhua Sun
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数学者がグラフのパターンをうまく扱う方法を学ぼう。
V. Gladkova
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数学的クリスタルの魅力的な世界と、そのリー代数における役割を発見しよう。
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新しいツールがグラフニューラルネットワークが予測をどうするかを明らかにしている。
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グラフ理論で興味深いレインボーアボレッセンス予想を発見してみて。
Kristóf Bérczi, Tamás Király, Yutaro Yamaguchi
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新しい方法がハイパーグラフの独立集合を理解するのを助けてるよ。
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研究者たちは量子コンピュータにおけるハミルトニアン最適化を向上させるために変分アルゴリズムを使ってるよ。
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