グラフバーニング技術を使って、情報がネットワークを通じてどう広がるかを発見しよう。
Danielle Cox, M. E. Messinger, Kerry Ojakian
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最先端の科学をわかりやすく解説
グラフバーニング技術を使って、情報がネットワークを通じてどう広がるかを発見しよう。
Danielle Cox, M. E. Messinger, Kerry Ojakian
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複雑な空間のランダムな接続について、シンプルな概念を使ったガイド。
Matthew Dickson
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根付き木と被覆グラフの魅力的な構造を発見しよう。
Muchen Ju, Junjie Ni, Kaixin Wang
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グラフ理論の交差数の面白い世界を発見しよう。
Thekla Hamm, Fabian Klute, Irene Parada
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動的グラフと集合管理のためのアルゴリズムについての深掘り。
Mark de Berg, Arpan Sadhukhan, Frits Spieksma
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グラフにおけるランダムウォークの仕組みとその実生活での応用について知ってみよう。
Sam Olesker-Taylor, Thomas Sauerwald, John Sylvester
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q-マトロイドの魅力的な構造とその特性を探る。
Gianira N. Alfarano, Eimear Byrne, Andrew Fulcher
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TLWalkはコミュニティ構造に効率的に注目してグラフ埋め込みを強化する。
He Yu, Jing Liu
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スタック、キュー、そして太いパターンを使ってグラフの接続を整理する方法を学ぼう。
Deborah Haun, Laura Merker, Sergey Pupyrev
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グラフの剛性の魅力的な世界とその影響を発見しよう。
Michael Krivelevich, Alan Lew, Peleg Michaeli
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成長の双射を通じて構造の関係を探って、その魅力的な応用を見てみよう。
Jérémie Bettinelli, Éric Fusy, Baptiste Louf
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グレーディッド・フロベニウス代数とその数学的つながりを見てみよう。
Jonathan Clivio
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加重グラフが数学における関係や行動をどう反映するか探ってみて。
Lu Hao, Yuhua Sun
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数学者がグラフのパターンをうまく扱う方法を学ぼう。
V. Gladkova
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数学的クリスタルの魅力的な世界と、そのリー代数における役割を発見しよう。
Álvaro Gutiérrez
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新しいツールがグラフニューラルネットワークが予測をどうするかを明らかにしている。
Whitney Sloneker, Shalin Patel, Michael Wang
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グラフ理論で興味深いレインボーアボレッセンス予想を発見してみて。
Kristóf Bérczi, Tamás Király, Yutaro Yamaguchi
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新しい方法がグラフニューラルネットワークを改善して、より良い洞察を提供する。
Xianlin Zeng, Yufeng Wang, Yuqi Sun
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新しい方法がハイパーグラフの独立集合を理解するのを助けてるよ。
Patrick Arras, Frederik Garbe, Felix Joos
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グラフ理論におけるスパース誘導部分グラフの複雑さと応用を探ろう。
Maria Chudnovsky, Jadwiga Czyżewska, Kacper Kluk
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研究者たちは量子コンピュータにおけるハミルトニアン最適化を向上させるために変分アルゴリズムを使ってるよ。
Kunal Marwaha, Adrian She, James Sud
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旅行ルートの最適化の複雑さを魅力的な原則や事例を通じて発見しよう。
Cosmas Kravaris
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ハイパーグラフの魅力的な世界と、複雑な問題解決における役割を発見しよう。
Aude Maier, Freya Behrens, Lenka Zdeborová
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ラムゼイ数の色塗りとつながりの挑戦を発見しよう。
Pavel Pudlák, Vojtěch Rödl
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時間と戦略で形作られた魅力的なゲームの世界を探検してみよう。
Pete Austin, Nicolas Mazzocchi, Sougata Bose
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限られた情報がセミスーパーバイズド学習を使ったノード分類にどう役立つかを学ぼう。
Hai-Xiao Wang, Zhichao Wang
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スパースカット問題とそれがいろんな分野で持つ重要性についての深掘り。
Tommaso d'Orsi, Chris Jones, Jake Ruotolo
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グラフアテンションネットワークがキラッと輝く時と、シンプルな手法が勝る時を見つけよう。
Zhongtian Ma, Qiaosheng Zhang, Bocheng Zhou
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リンク理論の魅力的な世界とその重要な概念を発見しよう。
Anthony Bosman, Christopher William Davis, Taylor Martin
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DG-Genがどのように動的なグラフ生成と分析を変革するか探ってみよう。
Ryien Hosseini, Filippo Simini, Venkatram Vishwanath
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グラフがどうつながっているか、そしてチェン・ラスポー仮説の意味を発見しよう。
Michał Fiedorowicz
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お金をかけずに人と上手く繋がる方法を学ぼう。
Daniel Iľkovič, Jared León, Xichao Shu
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マルチビューゆらぎグラフアテンションネットワークは、複雑なデータ関係の理解を深めるよ。
Jinming Xing, Dongwen Luo, Qisen Cheng
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アリスとボブが難しい塗り絵ゲームで対決してる。
Caroline Brosse, Nicolas Martins, Nicolas Nisse
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エッジフィルタがグラフニューラルネットワークのデータ表現をどう向上させるかを発見しよう。
Jaesun Shin, Eunjoo Jeon, Taewon Cho
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グラフホモモルフィズムの魅力的な世界と、それがコンピュータサイエンスでどれだけ重要かを探る。
Jin-Yi Cai, Ashwin Maran
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GAT-RWOSはデータサイエンスでクラスのバランスをうまく取る新しい方法を提供するよ。
Zahiriddin Rustamov, Abderrahmane Lakas, Nazar Zaki
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ハイパーグラフがグループの関係性やコミュニティ構造に対する見方をどう変えるかを探ってみて。
Olympio Hacquard
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1平面グラフの興味深い性質と応用について探ってみよう。
Saman Bazargani, Therese Biedl, Prosenjit Bose
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グラフ理論の面白いオフ対角ラムゼイ数の世界に飛び込もう。
Sammy Luo, Zixuan Xu
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