グラフ理論に関する最新の記事

機械学習 MEGA-GNN: マルチグラフ分析の変革

新しいモデルが複雑なデータのつながりを理解するのに役立つ。

H. Çağrı Bilgi, Lydia Y. Chen, Kubilay Atasu

2025-05-01T15:56:00+00:00 ― 1 分で読む

組合せ論カラフルなハミルトンサイクル：グラフのロードトリップ

ハミルトンサイクルのカラフルな道とその実世界での応用を発見しよう。

Danni Peng, Zhifei Yan

2025-04-28T23:35:48+00:00 ― 0 分で読む

組合せ論レヴィグラフのサイクル: 数学的探求

レヴィグラフにおける誘導サイクルの魅力的な世界を発見しよう。

Rupam Karmakar, Rajib Sarkar

2025-04-28T17:19:54+00:00 ― 1 分で読む

組合せ論平面グラフとトゥランの問題を理解する

平面グラフで重なりを避けながら接続を最大化する方法を探る。

Luyi Li, Tong Li, Xinzhe Song

2025-04-28T15:14:36+00:00 ― 1 分で読む

組合せ論線形方程式のノーミングシステムを理解する

線形方程式を解く上でのノーミングシステムの重要性を見てみよう。

Seokjoon Cho, David Conlon, Joonkyung Lee

2025-04-28T02:42:48+00:00 ― 1 分で読む

スペクトル理論パワーグラフで友達をつなぐ

パワーグラフとそのグループ間のつながりへの影響を見てみよう。

Priti Prasanna Mondal, Basit Auyoob Mir, Fouzul Atik

2025-04-27T16:16:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ハール・ラプラシアンの紹介：有向グラフのための新しいツール

有向グラフの接続を分析する新しいアプローチ。

Theodor-Adrian Badea, Bogdan Dumitrescu

2025-04-25T23:39:45+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 ChebGibbsNet: グラフ学習の新時代

グラフ分析とデータ接続におけるChebGibbsNetの台頭を発見しよう。

Jie Zhang, Min-Te Sun

2025-04-25T10:22:30+00:00 ― 1 分で読む

人工知能グラフ彩色：SOFAI-v2でのスマートな解決策

SOFAI-v2は、素早い思考と慎重な分析を組み合わせて、効果的なグラフ彩色を実現するよ。

Vedant Khandelwal, Vishal Pallagani, Biplav Srivastava

2025-04-25T06:36:00+00:00 ― 1 分で読む

代数トポロジー有向グラフとパスのホモロジーを理解する

二重辺グラフが複雑なシステムを分析するのにどう役立つかを見てみよう。

Jingyan Li, Yuri Muranov, Jie Wu

2025-04-25T01:37:18+00:00 ― 1 分で読む

組合せ論グラフのマッチング配置を理解する

アレンジメントのマッチングとその応用についての簡単なガイド。

A. I. Bolotnikov, A. A. Irmatov

2025-04-24T15:10:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習グラフ学習の変革：効率の新時代

グラフトランスフォーマーが大規模ネットワークのデータ分析をどう改善するかを見てみよう。

Tomer Borreda, Daniel Freedman, Or Litany

2025-04-24T09:12:30+00:00 ― 1 分で読む

数学一般グラフを通る道：無限の冒険

グラフ理論の世界に飛び込んで、パスシーケンスを発見しよう。

Yirong Cai, Hanyuan Deng

2025-04-23T14:07:12+00:00 ― 1 分で読む

組合せ論グラフのパーティションを理解することと、その重要性について

グラフ分割について学んで、複雑なネットワークの中でのつながりを明らかにしよう。

António Girão, Toby Insley

2025-04-23T12:01:54+00:00 ― 1 分で読む

組合せ論統合隣接行列を通じて混合グラフを理解する

統合隣接行列を使った混合グラフの新しい研究アプローチ。

G. Kalaivani, R. Rajkumar

2025-04-23T09:56:36+00:00 ― 1 分で読む

群論群とグラフ：深い繋がり

群論とグラフ構造の関係を探ってみて。

Eoghan Farrell, Chris Parker

2025-04-23T03:40:42+00:00 ― 1 分で読む

組合せ論グラフと道のカラフルなダンス

色の回避がグラフ理論における関係をどう形成するかを発見しよう。

Eion Mulrenin, Cosmin Pohoata, Dmitrii Zakharov

2025-04-23T01:35:24+00:00 ― 0 分で読む

スペクトル理論クロンカー積グラフの距離を調査する

この記事では、距離正則グラフのクロネッカー積における距離について調べてるよ。

Priti Prasanna Mondal, Fouzul Atik

2025-04-22T23:30:06+00:00 ― 1 分で読む

古典解析とODE 離散パラオルソゴナル多項式の理解

単位円上の特別な多項式の振る舞いを明確に見る。

G. Gordillo-Núñez, A. Suzuki

2025-04-22T15:08:54+00:00 ― 1 分で読む

組合せ論放射モーアグラフの魅力

放射状ムーアグラフのユニークな世界とその特性を探る。

Jesús M. Ceresuela, Nacho López

2025-04-22T06:47:42+00:00 ― 1 分で読む

組合せ論 n-進立方体のハミルトン循環：深い探求

ハミルトン循環の魅力的な世界と、n次元キューブにおけるその重要性を発見しよう。

Baolai Liao, Fan Wang

2025-04-21T20:21:12+00:00 ― 1 分で読む

数値解析動的ネットワークにおけるカッツ中心性の更新

変化するネットワークでカッツ中心性スコアを効率的に更新する方法を学ぼう。

Francesca Arrigo, Daniele Bertaccini, Alessandro Filippo

2025-04-20T09:40:30+00:00 ― 1 分で読む

確率論誕生日とハイパーグラフの意外な関係

ハイパーグラフと確率がバースデー問題にどう絡むかを発見しよう。

Yangxinyu Xie, Bhaswar B. Bhattacharya

2025-04-19T17:41:30+00:00 ― 0 分で読む

データ構造とアルゴリズムマトロイドの秘密を解き明かす

マトロイドが最適化やコンピュータサイエンスにおける問題解決にどんな影響を与えるかを発見しよう。

Ilan Doron-Arad, Ariel Kulik, Hadas Shachnai

2025-04-18T23:38:24+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ハイパーボリック構造でグラフネットワークを革命化する

新しいGCNモデルがグラフデータの複雑な関係を分析するのに役立つ。

Yangkai Xue, Jindou Dai, Zhipeng Lu

2025-04-18T06:47:15+00:00 ― 1 分で読む

組合せ論グラフ理論における横断構造の解明

グラフ理論における横断構造の魅力的な世界とその重要性を探ろう。

Wanting Sun, Guanghui Wang, Lan Wei

2025-04-17T09:45:00+00:00 ― 1 分で読む

計算複雑性 Not-All-Equal 3-SATの解読：論理パズル

コンピュータサイエンスにおける不均等3-SAT問題の複雑さを解きほぐしてみて。

Andreas Darmann, Janosch Döcker, Britta Dorn

2025-04-16T03:25:39+00:00 ― 1 分で読む

機械学習拒否オプションでノード分類を革新する

不確実な予測を避けるモデルの方法を紹介するよ。

Uday Bhaskar, Jayadratha Gayen, Charu Sharma

2025-04-15T01:44:51+00:00 ― 1 分で読む

機械学習クラスタリングのためのグラフ最大シフトの理解

Graph Max Shiftがデータポイントの効果的なグルーピングにどのように役立つか学ぼう。

Ery Arias-Castro, Elizabeth Coda, Wanli Qiao

2025-04-13T23:14:48+00:00 ― 1 分で読む

力学系ヘノンマップの魅力的な世界

ヘノン写像の謎とその周期点を解明しよう。

Hyeonggeun Kim, Holly Krieger, Mara-Ioana Postolache

2025-04-13T20:30:20+00:00 ― 1 分で読む

組合せ論無限有向グラフの果てしない道

ダイグラフの魅力的な世界とその無限の道を探ってみよう。

Matthias Hamann, Karl Heuer

2025-04-13T09:51:00+00:00 ― 0 分で読む

論理学可算ボレル同値関係の魅力的な世界

可算ボレル同値関係の背後にある魅力的な構造を発見しよう。

Balázs Bursics, Zoltán Vidnyánszky

2025-04-12T20:31:50+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 CNAでグラフニューラルネットワークを革新する

CNA手法は、オーバースムージングに対処してGNNのパフォーマンスを向上させるんだ。

Arseny Skryagin, Felix Divo, Mohammad Amin Ali

2025-04-10T07:47:33+00:00 ― 1 分で読む

確率論平面地図の謎を解こう！

ランダム平面地図の中の測地線の世界に飛び込もう。

Emmanuel Kammerer

2025-04-09T04:37:20+00:00 ― 1 分で読む

機械学習エキスパートモデルでグラフ分析を変革する

新しい方法が、専門家モデルを使ってグラフ分析を簡素化するよ。

Jingzhe Liu, Haitao Mao, Zhikai Chen

2025-04-09T02:15:35+00:00 ― 0 分で読む

物理学と社会マルチスケールノード埋め込みでネットワーク分析を革命化する

新しいモデルが複雑なネットワークとその相互作用を理解するのを改善してくれる。

Riccardo Milocco, Fabian Jansen, Diego Garlaschelli

2025-04-07T18:23:00+00:00 ― 1 分で読む

組合せ論ピンクラスの謎を解き明かす

順列とピンクラスの魅力的な世界に飛び込もう。

Robert Brignall, Ben Jarvis

2025-04-05T12:42:50+00:00 ― 0 分で読む

組合せ論三部グラフの複雑さ

三部グラフとザランキエウィッツ問題における関係と構造を明らかにする。

Francesco Di Braccio, Freddie Illingworth

2025-04-05T10:03:00+00:00 ― 0 分で読む

組合せ論ダイグラフの理解：パスと構造

二重辺グラフが数学のつながりや構造をどう作るかを発見しよう。

Matthias Hamann, Karl Heuer

2025-04-04T20:43:50+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 REGE: グラフ分析の新時代

REGEは、不確実性に対処し、モデルの信頼性を高めることで、グラフの理解の仕方を変革します。

Zohair Shafi, Germans Savcisens, Tina Eliassi-Rad

2025-04-04T16:10:12+00:00 ― 1 分で読む

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