グラフ理論 に関する最新の記事

グラフを同じサイズのクリークに変える方法を調べてる。

この研究は、効率的なアルゴリズムを使って順序付きグラフで交差を最小限に抑える方法を調べているよ。

グラフ関連の最適化問題を解く上での重要な頂点の役割を探ってみて。

交差数とそれがグラフ理論に与える影響についての考察。

新しい方法が、ノイズの多いデータや不完全なデータに対処することでリンク予測を改善する。

従来のトレーニング方法を使わずに、TAGでのノードラベリングを速くするためのTrainlessGNNを紹介するよ。

新しい方法がグラフ学習のためのメモリ再生を強化しつつ、プライバシーを守る。

この研究は、マッチング問題における進化アルゴリズムの多様性の役割を強調してるよ。

現代数学における代数とクイバの関係を探る。

研究により、部分集合畳み込みとNP困難な問題に対するより速い近似アルゴリズムが明らかになった。

新しいアプローチが、さまざまなデータタイプでグラフフィルターの性能を向上させる。

一般化ブラッテリ図の概要と、力学系におけるその重要性。

有向グラフで強い接続性を保つためのパーティショニングの方法を見てみよう。

GLDGCNがノード分類を改善する役割についての考察。

この記事では、数学におけるダイクパスと整数分割の関連性について考察する。

複雑なデータグラフの中から意義のあるパターンを特定する新しい方法。

長さ制約のあるグラフで効率的なルーティングの新しい方法を紹介します。

テンパーリー・リーブ結晶に関する研究と、代数や幾何におけるその重要性。

数学システムにおけるランダムウォークと動的ランダム置換の概要。

コレ・エックマン多項式とそれがジュリア集合に与える影響を見てみよう。

格子パスを探検して、シグラーの予想の証明をする。

火がネットワークをどう広がるかと、その社会的ダイナミクスにおける重要性についての考察。

有限オートマトンを使ってグラフパターンを効率的に認識する方法を探る。

グラフが関係性をどう表現してるのか、実世界での使い方を見てみよう。

LLMがグラフデータ分析やアプリケーションをどう向上させるかを探る。

ハイパーグラフがいろんなシステムの複雑な関係をどうモデル化できるかを見てみよう。

複数の関係をうまくバランスするための効果的な会議スケジュールのガイド。

GLADは離散的潜在空間と拡散ブリッジを使ってグラフ生成を強化するよ。

FRONDは、複雑なデータのためにグラフニューラルネットワークを強化するために分数微積分を活用しているよ。

ソーシャルネットワークにおける長期感染率を推定する方法の改善。

部分交互符号行列とそれらが他の数学的構造とどのように関連しているかを探る。

有向グラフの強連結を分析すると、複雑なシステムについての洞察が得られるよ。

クロンカー・クイバの探求とその表現の重要性について。

新しい方法が、先進的なプーリング技術を使ってスケルトンデータからのアクション認識を改善するんだ。

この研究は、三角形がない有向グラフの重要な特性を探るよ。

ネットワーク設計における重要な問題の概要、特に最短経路とコスト管理に焦点を当てて。

円弧グラフとグラフ理論におけるその重要性についての考察。

この論文では、グラフニューラルネットワークの公平性のためのフレームワーク、FairGIを紹介しているよ。

駐車関数とその統計的特性の関係を探ってみよう。

数学における有向グラフと代数の関係についての概要。