グラフ理論 に関する最新の記事

この論文では、グラフニューラルネットワークの公平性のためのフレームワーク、FairGIを紹介しているよ。

駐車関数とその統計的特性の関係を探ってみよう。

数学における有向グラフと代数の関係についての概要。

グラフニューラルネットワークのさまざまな分野での能力と分析を見てみよう。

この研究は道路のつながりを良くして、移動距離を減らす方法を探ってるよ。

TG-ODEフレームワークは、不規則なデータを持つ複雑なシステムの分析を改善するよ。

特定の構成を避けながらハイパーグラフのエッジ制限を調査する。

この研究は、動的グラフ構造におけるパスカバーを見つけることの課題を調べてるよ。

異なる種類のグラフにおける支配集合の探求とその複雑性。

次数制約の概要とそれがグラフ構造に与える影響。

記録と木がランダムプロセスをどう形作るかを見てみよう。

数学の概念や構造を使って組み合わせを生成する方法を探る。

有限可換環からのケイリーグラフの研究は、重要な代数的特性を明らかにする。

エッジに焦点を当てたサブグラフ説明を使って、より明確なGNN予測を得る新しいアプローチ。

特定のルールに従って、まばらなグラフを2つの木に分ける研究。

グラフ理論の主要な概念とその実用的な応用を探ろう。

完全グラフ上で時間とともに粒子がどのように広がるかの研究。

グラフベースの評価を通じて、効率的なニューラルアーキテクチャ探索の新しい方法を見つけよう。

CoBFormerは、グラフ処理を改善するためにローカルとグローバルの注意をバランスさせる。

新しい手法でグラフのすべての対の最短経路を解くためのコミュニケーションラウンドが減る。

新しいモデルが点集合を使ってグラフ分析を再定義し、予測を向上させるよ。

2種類のタイルを使ってユニークな六角形の形をタイル張りする方法を探ってる。

最小頂点カットがネットワーク設計をどう改善できるかの考察。

重要なトポロジー空間における一般的チェーンの欠如を探る。

新しいシステムでグラフデータのパターン分析が効率化されたよ。

分散コンピューティングを使ってグラフの特性を確認する方法を探ってる。

ノード信号からグラフ構造を理解する新しいアプローチ。

次数列と外平面グラフのガイド。

分散着色の概要で、リスト欠陥着色技術に焦点を当てている。

新しい方法がGNNにおけるグラフコミュニケーションとノードの区別を改善してる。

エッジ重み付きグラフにおけるバイナリアドレスの割り当てを探る。

エッジ-ジオデティックセットがネットワーク接続の監視にどう役立つかを学ぼう。

生成AIを使って、グラフ生成技術でワイヤレスネットワークのパフォーマンスを向上させる。

新しいアプローチが言語入力からの推論グラフの精度を向上させる。

グラフ分析がデータの異常なパターンを検出するのにどう役立つかを学ぼう。

量子コンピュータの中性原子アレイを使ってグラフを効率的に最適化する方法を研究中。

この記事では、トーナメントグラフとそれをストリーミングアルゴリズムを使って分析することについて話してるよ。

この記事では、木が複雑なデータの相互作用を分析するのにどう役立つかについて話してるよ。

この記事では、ノード数とそれがグラフ理論で持つ重要性について探ります。

フラットバーチャルノットとその結び目理論での役割について見てみよう。