PANNモデルがストレス下でのハイパーエラスティックビームの挙動をどうシミュレートするか探ってる。
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新しい方法が材料の波動挙動の理解を深めて、エンジニアリングの応用に役立ってるよ。
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最適化がエンジニアリングデザインの効率と素材の使い方をどう改善するかを知ろう。
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機械学習を使った高度なビーム分析に関する研究。
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TlMnOは、軌道秩序や歪みによって独特の電子的および構造的特性を示す。
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エンジニアリングにおけるシェル構造の解析理論と手法を見てみよう。
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革新的な方法でビーム分析の効率と精度が向上。
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動的荷重下でのボルト接合部の挙動を予測するための簡略モデルに関する研究。
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新しい技術が、応力下にある材料の歪み局在の理解を深めているよ。
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新しいアプローチで、さまざまな形状の物理的挙動のモデル化が改善されてるよ。
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新しいモデルが疲労破壊解析の精度を上げつつ、計算時間を短縮したよ。
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安全で効率的な飛行機の翼をデザインする複雑なプロセスを探ってみて。
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新しい研究が、地震時の橋の安定性に対するねじり運動の影響を明らかにした。
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ライングラフ、固有値の重複、そして関連するグラフ理論の概念についての探求。
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研究によると、知識が異なるエンジニアリング構造の間でどのように流れるかがわかる。
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エンジニアリングシナリオにおけるQ1STcとQ1STc+の比較。
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グラフの剛性の魅力的な世界とその影響を発見しよう。
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