研究によると、特定の皮膚疾患と肺癌のリスクとの関連が明らかになっている。
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最先端の科学をわかりやすく解説
研究によると、特定の皮膚疾患と肺癌のリスクとの関連が明らかになっている。
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高度なAI技術を使って、MRIスキャンから小児脳腫瘍の分類を改善する。
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ミトコンドリアが癌の代謝や治療法に与える影響を調べる。
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研究がリスクファクターを使って大腸がんスクリーニングを改善するモデルを開発した。
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銅ナノ粒子は、がん治療の結果を改善する可能性がある。
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RCANEは、RNA-seqデータを使ってSCNAを予測するコスト効果の高い方法を提供してるよ。
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二段階の方法で、手術後の前立腺癌再発予測の精度が向上するよ。
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組織画像と遺伝子データを組み合わせて、がんの生存予測を改善する。
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この研究は、がんの拡散に影響を与える重要な要因と、潜在的な治療戦略を検討している。
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MoPaDiは癌の診断を助けるために反事実的な画像を作成します。
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研究が急性骨髄性白血病の治療における年齢に関連する違いについての光を当てている。
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研究者たちは、がん治療の可能性を狙って細胞受容体をターゲットにするフェリチンナノ粒子を作成した。
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癌成長におけるHSF1とp53の相互作用についての洞察。
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新しい方法でMRIと数学モデルを使って脳腫瘍の追跡が改善された。
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がん細胞が治療に抵抗する理由と新しい戦略についての考察。
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SRPIN340はHPV16のタンパク質生成を減らすことと細胞の健康をサポートするのに期待が持てる。
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研究がインスリンの使用がPNET患者の生存にどんな影響を与えるかを調べてるよ。
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研究が、がん細胞におけるナノドラッグの効果に影響を与える重要な要因を明らかにした。
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CausalXtractは、研究者が革新的なイメージング技術を使って細胞の相互作用を分析するのを手助けするよ。
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NRP1は、異なる組織における血管の挙動や透過性に大きく影響を与える。
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研究が改善された統計手法を使って、乳がんの生存に関連する遺伝子を特定した。
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moPepGenは遺伝的変異からのタンパク質検出を向上させ、新しい研究の道を開くよ。
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新しいシステムがCTスキャンでの肺がんの早期発見を改善して、結節を特定するんだ。
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新しい知見が、TNCが甲状腺癌の成長と広がりにどんな影響を与えるかを明らかにしたよ。
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ニンジンの化合物は、治療が難しい乳がんと戦うのに期待できるみたい。
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革新的なシステムがパクリタキセル、SPION、血小板膜を組み合わせて、より良い結果をもたらす。
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研究によると、糖尿病の薬が前立腺がんのリスクに違った影響を与えるかもしれないって。
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研究は、EPAとDHAががんサバイバーの乳房組織の健康にどんな影響を与えるかを調べている。
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セミマルコフモデルは、がんの潜伏期間と過剰診断リスクの理解を深める。
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先進技術を使って、皮膚病変を正確にセグメント化する新しい方法を紹介するよ。
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研究によると、異なる肝臓がんのサブタイプが明らかになって、患者ケアが向上するって。
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研究によると、メナジオンはH.ピロリや癌の治療に効果があるかもしれない。
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研究が前立腺癌の早期発見のためのバイオマーカーの可能性を明らかにした。
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タスマニアデビルは、生存に影響を与える2つの癌から深刻な脅威にさらされている。
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CMPD1は、がん細胞を狙いつつ副作用を最小限に抑える可能性があるよ。
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研究がコロンビアの癌死亡率を分析する新しい方法を明らかにした。
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新しいワークフローが、多オミクスデータを使ってがん解析のためのバイオインフォマティクス研究を効率化する。
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特定の海の生き物ががんをウイルスみたいに広げることについて学ぼう。
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HPVの影響と子宮頸がんを減らすためのワクチン戦略についての研究。
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研究は、個別化された卵巣癌治療のためのPLAT-M8バイオマーカーの可能性を示している。
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