がん研究 に関する最新の記事

種や病気がどう進化するかを、時間をかけて特性の変化を調べることで理解する。

研究は、BMAAが神経芽腫に与える影響と治療の課題を強調している。

リンパ腫患者のECSIT変異の性質を調べる質問。

NovumRNAは、より良い免疫療法の結果を得るために隠れたがんターゲットを見つける手助けをする。

P4HA1タンパク質は乳がんの細胞成長と炎症に影響を与える。

科学者たちは、組織サンプルの可変遺伝子の識別を改善するためにスプーンを使ってるよ。

PASAは、癌に関連する変異シグネチャーを特定する精度を向上させる。

研究で細胞内のEV放出の新しい方法が明らかになった。

重水素代謝イメージングは、腫瘍におけるグルコース代謝の洞察を明らかにする。

研究が、遺伝と社会的要因が子供の中枢神経系腫瘍の結果にどう影響するかを明らかにした。

腫瘍のバッディングが大腸がんの結果予測にどんな役割を果たすかを探る。

高IgEレベルはグリオーマのリスクを下げ、患者の生存率を向上させるかもしれない。

研究が確認した、頭頸部癌患者に対するカスタマイズ治療のための遺伝子サイン。

T細胞は、がんや感染症に対する効果的な免疫応答のためにサイトカインに依存してるんだ。

トレーニングされた免疫は免疫反応を強化して、がん治療に期待が持てるんだよね。

細胞はエンドソームやタンパク質を使って、材料を運んで成長し、組織に侵入するんだ。

癌に関連するRAS変異を対処するための新しい戦略が出てきているよ。

研究によると、腫瘍の細胞タイプが患者の生存率に影響を与えることがわかった。

研究者たちががん治療の生存率を評価する革新的な方法を開発。

新しいロボットがMRIガイドの前立腺生検の精度を向上させる。

さまざまな生物におけるlncRNAの機能や重要性を発見しよう。

研究によると、細胞の相互作用が大腸癌の結果に影響を与えることがわかった。

研究によると、原発性乳がんと転移性乳がんの腫瘍マイクロ環境に違いがあることが分かった。

新しいモデルが、複数のデータタイプを使って皮膚病変の分類精度を向上させたよ。

がん研究における薬物反応予測の使いやすさと再現性の向上。

研究は、より良い中皮腫治療のためのTEAD阻害剤に焦点を当てている。

NLPモデルは、がん臨床試験の適格基準を特定するのに役立つよ。

新しい技術がデータ駆動型モデルを使って前立腺癌の治療を改善しようとしてるよ。

研究によると、膵臓がん細胞がリボソームを共有して治療に適応することが明らかになった。

新しい研究が、GlaSが乳がん幹細胞に対する潜在的なツールとして注目されていることを示しているよ。

細胞が分裂中に安定を保つ方法と重要なタンパク質の役割について学ぼう。

研究者たちは、遺伝子ターゲティング技術を使って、しぶとい三重陰性乳がんの治療法を改善しようとしている。

研究が肝蛭感染が胆管癌につながることを示しているよ。

研究が合成データ生成を使って骨転移の特定を改善する。

キネトコアは細胞分裂中に正確な染色体の分離を保証していて、生命にとってめっちゃ重要なんだ。

MRIラジオミクスは、遺伝子マーカーの予測を通じて神経膠腫の診断を改善する。

新しい方法でRNAシーケンシングと機械学習を使ってAMLの理解が深まったよ。

新しいモデルが遺伝子発現を使ってがん細胞の治療反応を予測するんだ。

OCIAD1が脂質代謝において重要な役割を果たし、がんとの関連について知ろう。

研究によると、大腸癌の深さをよりよく評価するための新しい方法が提案された。