分子科学 に関する最新の記事

新しい方法が範囲分離を使って分子間相互作用の理解を深める。

MolXは、大規模言語モデルの分子データや化学タスクの理解を向上させる。

新しい方法で、電荷密度の予測のスピードと精度が向上するよ。

SHが電子とどう反応するか、そしてそれが宇宙での影響について探ってみて。

研究が分子接合についての新しい洞察と、それらがエレクトロニクスでどのように使えるかを明らかにしたよ。

反実仮想の説明が分子の挙動予測にどう役立つのか、その影響について。

タンパク質の配列が凝集にどんな影響を与えるのか、そしてそれが病気とどうつながってるのかを探る。

星間環境におけるフォルミルカチオンの重要性を探る。

新しいフレームワークが分子予測における説明可能なAIを改善する。

シリコンキュービットは、コンピューティングでの量子状態準備をより早くする可能性がある。

SeaMoonは、配列データだけを使ってタンパク質の動態を分析する新しい方法を提供しているよ。

研究者たちはC60の特性を調べて、材料や量子科学に関する洞察を得ている。

宇宙の2つの重要な分子の意義を調べる。

研究者たちが量子計算のために分子iSWAPゲートを実装した。

新しい手法がCryoEMデータから分子構造モデルの精度を向上させる。

この研究は、分子が環境と相互作用することでどのように部分的に電荷を持つようになるかを探るものだよ。

研究によって、光が特別な環境で分子の振る舞いにどんな影響を与えるかが分かったよ。

新しい方法で、より良い薬のための分子ライブラリの生成が早くなった。

中性ボソン分子の安定性とエネルギー状態を調べる。

重原子分子を調査して物理学の基本的な問いを解明する。

SAXSとSANSが生体分子やその構造をどう分析するかを学ぼう。

新しい方法が化学用途の量子状態準備を改善してるよ。

新しい方法が熱測定を通じてキラル分子を特定する感度を向上させた。

超冷極性分子のための蒸発冷却技術の概要。

研究者たちがコールドダーククラウドの中で新しいラジカルNC SとHC Sを発見した。

UniMoTは分子科学と言語処理を融合させて、分析を強化するんだ。

この記事では、分子物理学における向き平均化のためのさまざまな手法についてレビューしてるよ。

新しい方法で、科学者たちがタンパク質結合相互作用を予測するのがより良くなったよ。

新しいGNNモデルが分子の表現を強化して、科学の予測をより良くするんだ。

研究者たちはSTMを使ってNaCl層上のCuPcの電荷挙動を調べてる。

DeepChemのアップデートで、科学者が新しい分子を作るのが楽になったよ。

研究者たちが物質がどのように動いて相互作用するかをシミュレーションする方法を開発した。

新しい手法が珍しい分子イベントの研究を強化する。

研究によると、炭素硫化物が宇宙の氷の地域でどう形成されるかがわかった。

研究者たちは複雑な分子を断片に分解して、より良い分析を行う。

Geo2Seqは3D分子構造を扱いやすいシーケンスに変換して、効率的な生成を実現するよ。

新しいシステムが書かれた指示から直接分子を作り出して、効率を改善してるよ。

新しいデータベースが、さまざまな環境での分子特性の予測を向上させる。

量子コンピュータは分子の特性を研究する新しい手段を提供してるけど、いくつかの課題にも直面してるよ。

ケイリー座標を使った新しいアプローチが、分子科学における体積計算を改善するんだ。